自19世紀(jì)90年代始,新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)浪潮也帶動(dòng)了企業(yè)對(duì)于規(guī)模經(jīng)濟(jì)的訴求。在追求效益最大化的過(guò)程中越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)兼并以及減少運(yùn)輸成本的方式來(lái)提高收益降低成本。在企業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)力愈漸強(qiáng)大的同時(shí),產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象也慢慢發(fā)生。產(chǎn)業(yè)集聚作為一種地緣現(xiàn)象是指在具有一定上下游相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中,各類相關(guān)企業(yè)在一定的地域內(nèi)聚集分布,并且最終發(fā)展成為具有競(jìng)爭(zhēng)能力以及可持續(xù)發(fā)展能力的經(jīng)濟(jì)群落。在以往的研究中,產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于工業(yè)化進(jìn)程有著深遠(yuǎn)的影響。所以我們要掌握適當(dāng)?shù)姆椒▋?yōu)化制造業(yè)布局。本文以天津制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象作為研究對(duì)象,分別選取了2003-2015年天津制造業(yè)21個(gè)行業(yè)8個(gè)指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù),首先利用區(qū)位熵指數(shù)對(duì)天津制造業(yè)所有行業(yè)進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)集聚度的計(jì)算,并做出了各行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度趨勢(shì)圖,根據(jù)集聚度將各行業(yè)進(jìn)行了分類,從定性與定量?jī)蓚�(gè)方面具體的介紹了天津制造業(yè)集聚度的概況。其次通過(guò)Eviews7.0統(tǒng)計(jì)軟件以及SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)天津制造業(yè)與天津經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系做出了實(shí)證研究。為保證實(shí)證結(jié)果的可靠性,在實(shí)證過(guò)程中還進(jìn)行了AD檢驗(yàn)與格蘭杰因果檢驗(yàn),在以上基礎(chǔ)上可以得到結(jié)論:從總體來(lái)看,天津制造業(yè)的集聚現(xiàn)狀能夠促進(jìn)... 

【文章來(lái)源】：天津財(cái)經(jīng)大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１天津制造業(yè)地理集聚指數(shù)??數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)區(qū)位熵指數(shù)計(jì)算所得．??

０．００??ＶＶＶＡ?八Ｖ、??圖３．?３天津２１個(gè)制造業(yè)地理集聚指數(shù)??數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)區(qū)位熵指數(shù)計(jì)算所得．??在圖３．?３中可以看出，各行業(yè)集聚程度差異較大。雖然集聚程度差異較大，但是整體??２７??

０．００??２００３?２００４?２００５?２００６?２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５??圖３．?２天津２１個(gè)制造業(yè)地理集聚指數(shù)??數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)區(qū)位熵指數(shù)計(jì)算所得．??在圖３．?２中，食品制造業(yè)集聚程度變化明顯，整體出現(xiàn)由初期較平緩后出現(xiàn)大幅上漲??的趨勢(shì)。其他行業(yè)集聚度水平相差不大，但是具體來(lái)看，飲料制造業(yè)、紡織業(yè)呈現(xiàn)小幅度??的下降趨勢(shì)，其他行業(yè)雖然波動(dòng)但是變化并不明顯。從數(shù)值來(lái)看只有食品制造業(yè)在２００９??年后區(qū)位熵超過(guò)１，出現(xiàn)集聚狀態(tài)越來(lái)越密集的趨勢(shì)，其他行業(yè)集聚態(tài)勢(shì)并不明顯。??２．６０?，??２４０?ｙ＾＼??２?２０?／?、＿＿—？一非金屬礦物制品業(yè)??２：００?Ｊ??１８０?黑色僉屬冶煉及壓延加工??１．６０?Ｊ＂?．．．?業(yè)??１．４０?．．．??１２０?；?Ｘ?７?有色金素冶煉及腿加工??：?業(yè)??°－８０?＾一＾ａ?：—錢制品業(yè)??＝＾＾?刪設(shè)備制造業(yè)??０．００??ＶＶＶＡ?八Ｖ、??圖３．?３天津２１個(gè)制造業(yè)地理集聚指數(shù)??數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)區(qū)位熵指數(shù)計(jì)算所得．??在圖３．?３中可以看出


本文編號(hào)：2992195