天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

紡織行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)構(gòu)建與分析 ——以濱州市紡織行業(yè)為例

發(fā)布時(shí)間:2021-01-20 22:48
  近年來(lái),受世界經(jīng)濟(jì)低迷影響,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩,經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中面臨的深層次矛盾開(kāi)始顯現(xiàn),由此引發(fā)的集中性風(fēng)險(xiǎn)開(kāi)始向銀行傳導(dǎo),有效防范風(fēng)險(xiǎn)成為銀行保證資產(chǎn)質(zhì)量的重要手段,因此,建立一套完整有效的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)成為有效防范風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵。濱州市為紡織大市,擁有山東魏橋創(chuàng)業(yè)集團(tuán)有限公司、愉悅家紡有限公司、山東濱州亞光毛巾有限公司等多家大型紡織企業(yè),并形成集紡紗、織布、印染、針復(fù)織、織毯、服裝、家紡為一體的完整產(chǎn)業(yè)鏈。紡織行業(yè)授信在當(dāng)?shù)亟鹑跈C(jī)構(gòu)全部授信中占有一定比重,以某國(guó)有銀行濱州分行為例,截止到2014年6月末,紡織行業(yè)貸款余額占對(duì)公授信余額的11.37%。而且,近年紡織行業(yè)受棉花價(jià)格大幅波動(dòng)、勞動(dòng)力成本上升、人民幣匯率、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)等因素影響,企業(yè)發(fā)展面臨多重挑戰(zhàn)。因此,建立一套完整有效的紡織行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)成為有效防范紡織行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的重要手段。首先,文章通過(guò)分析研究各國(guó)學(xué)者對(duì)信用、信用風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的研究,了解基礎(chǔ)概念含義。其次,文章介紹了濱州市紡織行業(yè)整體狀況。主要了解濱州市紡織行業(yè)特征及目前面臨的信用風(fēng)險(xiǎn)狀況。再次,作為本文的重點(diǎn),文章詳細(xì)分析了信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)構(gòu)建的要素,包括行... 

【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

紡織行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)構(gòu)建與分析 ——以濱州市紡織行業(yè)為例


某國(guó)有銀行濱州分行2009年-2013年對(duì)公授信余額及紡織行業(yè)授信投放情況單位:萬(wàn)元

社保,數(shù)據(jù)來(lái)源,紡織行業(yè),單位


Llj東人學(xué)碩士學(xué)位論文 州市紡織行業(yè)2009年-2013年年平均工資分別為22800萬(wàn)元、24600萬(wàn)元、30210萬(wàn)元、32400萬(wàn)元、36252萬(wàn)元,工資水平也在逐年增加。而且,從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來(lái)看,制造業(yè)從業(yè)人員在工資增加的同時(shí),繳納養(yǎng)老保險(xiǎn)的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,2013年年末全國(guó)參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)為81968萬(wàn)人,比上年末增加3172萬(wàn)人,全國(guó)參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)為32218萬(wàn)人,比上年末增加1792萬(wàn)人。因此,濱州市紡織行業(yè)也已告別了 “低用工成本”的時(shí)代,員工福利待遇逐年增加,進(jìn)一步壓縮紡織企業(yè)利潤(rùn)空間。

債項(xiàng),信用評(píng)級(jí),客戶,評(píng)級(jí)體系


濱州市紡織行業(yè)客戶在進(jìn)行行業(yè)準(zhǔn)入后,將面臨二維一體的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的分析評(píng)價(jià),從而得出準(zhǔn)確風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別結(jié)論。西方商業(yè)銀行信用評(píng)級(jí)發(fā)展經(jīng)過(guò)了經(jīng)驗(yàn)判斷、分析模板、打分卡等階段后,逐步進(jìn)入內(nèi)部評(píng)級(jí)系統(tǒng)階段!岸S一體”的評(píng)級(jí)體系包含兩個(gè)評(píng)級(jí)體系,即信用評(píng)級(jí)體系及債項(xiàng)評(píng)級(jí)體系。在各金融機(jī)構(gòu)拓展業(yè)務(wù)、防控風(fēng)險(xiǎn)過(guò)程中,各級(jí)管理者均對(duì)授信業(yè)務(wù)違約可能:性及違約帶來(lái)的損失非常重視。為了提高風(fēng)險(xiǎn)管理的精細(xì)化和科學(xué)化水平,需要對(duì)客戶違約風(fēng)險(xiǎn)和貸款違約損失風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量評(píng)估。建立“二維一體”的評(píng)級(jí)體系具有重要的意義,第一,為信貸業(yè)務(wù)人員和風(fēng)險(xiǎn)管理人員提供了一把衡量債項(xiàng)損失風(fēng)險(xiǎn)的重要標(biāo)尺,將授信業(yè)務(wù)和產(chǎn)品按風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行細(xì)分和排序,為授信審批、貸款定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控等方面提供重要的量化依據(jù),促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)管理的科學(xué)化與精細(xì)化。第二,為業(yè)務(wù)實(shí)踐建立了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),有助于金融機(jī)構(gòu)更系統(tǒng)地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)緩釋措施,以降低風(fēng)險(xiǎn)損失并指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)踐。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)研究[J]. 何澤恒,朱虹.  商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2013(17)
[2]小微企業(yè)信用評(píng)級(jí)體系初探[J]. 潘振媛.  信息技術(shù). 2012(08)
[3]商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究[J]. 曾箏.  計(jì)算機(jī)仿真. 2011(08)
[4]商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估管理對(duì)策[J]. 呂運(yùn)福.  學(xué)理論. 2011(16)
[5]對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)管理的研究[J]. 孫浩.  貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2011(02)
[6]商業(yè)銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型研究[J]. 朱天星,于立新,田慧勇.  金融理論與實(shí)踐. 2011(03)
[7]信用評(píng)分卡模型的建立[J]. 黎玉華.  科技信息. 2010(13)
[8]基于主成分分析和支持向量機(jī)的個(gè)人信用評(píng)估[J]. 肖智,李文娟.  技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2010(03)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組和DS證據(jù)理論的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法[J]. 郭英見(jiàn),吳沖,于天軍.  合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2009(05)
[10]基于BP-KMV模型的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J]. 張婧婧.  河海大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2009(03)

碩士論文
[1]P2P網(wǎng)絡(luò)信貸中借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 姜巖.南京理工大學(xué) 2014
[2]基于云重心評(píng)估法的上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 曾賢.武漢理工大學(xué) 2013
[3]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究[D]. 翟萬(wàn)里.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2013
[4]“信貸工廠”模式下的中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系研究與實(shí)證分析[D]. 姜宇星.南京理工大學(xué) 2011
[5]應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)我國(guó)上市中小企業(yè)的信用評(píng)分研究[D]. 宋紅晶.華東師范大學(xué) 2011
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 邱士勤.湖南大學(xué) 2010
[7]商業(yè)銀行信用評(píng)級(jí)中邏輯回歸與判別分析的對(duì)比[D]. 趙清.山東大學(xué) 2010
[8]基于KMV模型的我國(guó)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)度量的實(shí)證研究[D]. 桂司文.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[9]我國(guó)房地產(chǎn)信貸個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 陳崢嶸.中國(guó)海洋大學(xué) 2009
[10]DEA在企業(yè)信用評(píng)分中的應(yīng)用研究[D]. 楊建模.湖南大學(xué) 2009



本文編號(hào):2989929

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/gongyejingjilunwen/2989929.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶b769e***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com