政府對(duì)新能源汽車企業(yè)騙補(bǔ)監(jiān)管是降低騙補(bǔ)成風(fēng)引起的財(cái)政資金嚴(yán)重?fù)p失和落實(shí)各項(xiàng)新能源汽車產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼政策的關(guān)鍵,新能源汽車產(chǎn)業(yè)騙補(bǔ)監(jiān)管的動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性使得對(duì)它的預(yù)測(cè)和控制經(jīng)常失效,因此,對(duì)新能源汽車產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼監(jiān)管策略的研究刻不容緩。目前,對(duì)財(cái)政資金騙補(bǔ)問(wèn)題的關(guān)注主要聚焦在傳統(tǒng)博弈模型均衡解的求解方法上,沒(méi)有考慮到有限理性博弈過(guò)程的動(dòng)態(tài)性和不確定性。而近年來(lái)在有限理性的博弈研究上,學(xué)者對(duì)演化均衡策略的控制問(wèn)題研究較少,更多的是在討論演化穩(wěn)定策略的存在性。據(jù)此,本文嘗試分析政府與新能源汽車企業(yè)之間騙補(bǔ)監(jiān)管博弈的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程,利用動(dòng)態(tài)懲罰策略對(duì)博弈過(guò)程的波動(dòng)性進(jìn)行優(yōu)化控制,加以其他舉措抑制企業(yè)騙補(bǔ)。本文以政府與新能源汽車企業(yè)之間的騙補(bǔ)監(jiān)管博弈演化過(guò)程為研究對(duì)象,以動(dòng)態(tài)懲罰策略為主要控制手段,圍繞博弈的動(dòng)態(tài)過(guò)程分析和穩(wěn)定性控制展開(kāi)研究。文中利用演化博弈理論對(duì)政府與新能源汽車企業(yè)之間長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)博弈關(guān)系進(jìn)行建模,綜合運(yùn)用動(dòng)態(tài)分析工具與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)計(jì)算機(jī)仿真軟件,通過(guò)理論分析和模擬技術(shù)形象生動(dòng)地展示了博弈過(guò)程的動(dòng)態(tài)性,引入動(dòng)態(tài)懲罰等策略,在模擬模型中實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)懲罰策略對(duì)博弈過(guò)程和均衡解的影響。本文首先分析了我國(guó)... 

【文章來(lái)源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

“間接騙補(bǔ)”監(jiān)管博弈SD模型

新能源汽車企業(yè)“騙補(bǔ)”監(jiān)管博弈的動(dòng)態(tài)分析與控制策略采用 Vensim PLE 軟件對(duì)新能源汽車企業(yè)與政府之間的“直接騙補(bǔ)”監(jiān)管演化博弈真分析，設(shè)定 INITIALTIME=0，F(xiàn)INALTIME=5000，TIME STEP=1。取 Vg=5（GSS.84（IS=0.84），Rg=10（CFB=10），Vs=3（LIC=3），k=1.5（DFS=1.5）。此時(shí)存5（0.056,0.67），通過(guò)仿真易證 P1、P2、P3、P4是不穩(wěn)定的，一旦有任何微小的突變統(tǒng)的劇烈波動(dòng)，各個(gè)狀態(tài)之間進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換，難以穩(wěn)定。當(dāng)博弈參與者采取的策略平衡 P5（0.056，0.67）時(shí)，博弈參與者在中心點(diǎn) P5的兩側(cè)不斷震蕩，不會(huì)穩(wěn)定在某幅度和頻率會(huì)隨著時(shí)間和博弈數(shù)量的增加而漸漸變大，讓決策者的決策變得更難以。此時(shí)的仿真結(jié)果與第 3 章穩(wěn)定性分析中情形 0, 0g gR f f C ，P5是中心點(diǎn)的在這種情況下是沒(méi)有騙補(bǔ)監(jiān)管演化博弈穩(wěn)定演化策略的。

度和頻率會(huì)隨著時(shí)間和博弈數(shù)量的增加而漸漸變大，讓決策者的決策變得更難以此時(shí)的仿真結(jié)果與第 3 章穩(wěn)定性分析中情形 0, 0g gR f f C ，P5是中心點(diǎn)的這種情況下是沒(méi)有騙補(bǔ)監(jiān)管演化博弈穩(wěn)定演化策略的。圖 4.4 企業(yè)選擇均衡解的騙補(bǔ)率演化圖


本文編號(hào)：2975764