在全面開放新格局的推動下,建立標準的、規(guī)范的、信息化的汽車物流供應鏈管理體系,將進一步激發(fā)國內(nèi)汽車企業(yè)的活力。隨著國外優(yōu)秀投資企業(yè)進入中國市場,對國內(nèi)本土行業(yè)尤其是汽車行業(yè)帶來了巨大沖擊,企業(yè)將面臨更大機遇與挑戰(zhàn)。由于我國汽車行業(yè)供應鏈管理發(fā)展相對較晚,體系不夠完善,導致汽車行業(yè)標準認證通過率較低,市場競爭力和認可度不足。本文以汽車零部件供應商為研究對象,將物流管理/物流評審體系等行業(yè)標準作為參考依據(jù)建立供應商評價指標體系,運用數(shù)據(jù)挖掘方法獲取供應商評審認證的決策規(guī)則,對汽車零部件供應商進行評價分類。首先,依據(jù)汽車行業(yè)物流供應鏈管理認證體系涵蓋的供應鏈要素和考核流程,運用評審工具對汽車零部件供應商進行物流審核。為保證評價分類方法的全面性和準確性,以物流運作評審體系的考核要素建立汽車零部件供應商評價方法的指標體系。其次,在可變精度粗糙集模型的基礎上改進方法,構建復合關系的粗糙集模型。該模型能夠兼顧優(yōu)勢關系、等價關系、調(diào)節(jié)近似集合分類精度和對研究對象動態(tài)更新。評價方法對物流評審信息進行屬性約簡,能夠降低數(shù)據(jù)維度;再通過變精度參數(shù)提高模型的抗干擾能力,并通過實例驗證了本文方法處理信息不一致性... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

供應鏈物流操作指南業(yè)務流程

MMOG/LE評審進展

圖 4.3 分類精度分析Fig 4.3 Classification accuracy analysis圖 4.3 可知，可變精度 的參數(shù)取值在 0.8 左右時，分類精度能夠達到最[0.9，1]取值時分類精度最低。在對 DomLEM 算法獲取決策規(guī)則分析發(fā)現(xiàn)

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]基于模糊隨機層次分析法的供應商可持續(xù)評估模型改進[J]. 毛人杰,尤建新,段春艷,石涌江,尤筱玥.  同濟大學學報(自然科學版). 2018(08)
[4]集值決策信息系統(tǒng)的增量式屬性約簡算法[J]. 王映龍,華佳佳,錢文彬,柳軍.  小型微型計算機系統(tǒng). 2018(06)
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博士論文
[1]基于置信優(yōu)勢關系的粗糙集有序決策及其應用研究[D]. 茍光磊.西南交通大學 2016
[2]不完備數(shù)據(jù)的動態(tài)知識獲取方法研究[D]. 羅川.西南交通大學 2015
[3]不確定性信息處理的優(yōu)勢關系粗糙集方法研究[D]. 鄧維斌.西南交通大學 2015
[4]有序決策系統(tǒng)的知識更新理論及其高效算法[D]. 李少勇.西南交通大學 2014
[5]粗糙集中基于粒計算的動態(tài)知識更新方法研究[D]. 陳紅梅.西南交通大學 2013



本文編號：2975290