中國制造業(yè)碳強(qiáng)度變動(dòng)的分解分析及情景預(yù)測
發(fā)布時(shí)間:2020-12-21 09:21
改革開放以來,中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)取得蓬勃發(fā)展,同時(shí)也導(dǎo)致能源消費(fèi)量急劇增長,對(duì)環(huán)境造成了極大壓力。為了實(shí)現(xiàn)《中國制造2025》的減排目標(biāo),政府必須針對(duì)性落實(shí)節(jié)能減排政策,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。因此,充分識(shí)別制造業(yè)碳強(qiáng)度變動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素,并據(jù)此采取合理及針對(duì)性的減排措施將成為制造業(yè)低碳發(fā)展的關(guān)鍵。本文結(jié)合生產(chǎn)分解法和指數(shù)分解法的優(yōu)點(diǎn),構(gòu)建出一個(gè)集成的PDA-IDA分解框架,在此基礎(chǔ)上,對(duì)1995-2015年制造業(yè)碳強(qiáng)度的演化趨勢進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因素分解,并進(jìn)一步量化了28個(gè)制造業(yè)子行業(yè)對(duì)驅(qū)動(dòng)因素影響效應(yīng)的貢獻(xiàn)。然后,基于蒙特卡羅模擬技術(shù),對(duì)2016-2025年制造業(yè)碳強(qiáng)度的未來演化趨勢進(jìn)行了情景預(yù)測。主要研究結(jié)論如下:制造業(yè)碳強(qiáng)度在研究期間呈逐年降低的趨勢,從1995的12.91噸/萬元下降到2015年的2.75噸/萬元,年均降幅達(dá)5.25%,其中,重工業(yè)碳強(qiáng)度下降幅度為79.9%,輕工業(yè)下降幅度為82.9%。潛在能源強(qiáng)度是制造業(yè)碳強(qiáng)度下降的主導(dǎo)因素,累計(jì)降低碳強(qiáng)度達(dá)76.6%,其次為技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素,而能源碳強(qiáng)度和技術(shù)效率因素并未表現(xiàn)出明顯的促降作用。潛在能源強(qiáng)度的影響效應(yīng)主要依靠黑色金...
【文章來源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
圖 5.3 2015-2025 年中國制造業(yè)碳強(qiáng)度下降幅度.2.1 基礎(chǔ)情景下制造業(yè)碳強(qiáng)度變動(dòng)趨勢基礎(chǔ)情景下,制造業(yè)碳排放在 2016-2025 年呈高速增長的趨勢,在 2022 年左右突破 100,至 2025 年接近 135 億噸,年均增長幅度達(dá)到 8.27%。此結(jié)果意味著,如果不進(jìn)一步采取政策措施,任由制造業(yè)發(fā)展趨勢擴(kuò)張,未來制造業(yè)的碳排放量將會(huì)達(dá)到前所未有的高點(diǎn)。以犧牲環(huán)境為代價(jià)的產(chǎn)業(yè)無限制發(fā)展如果繼續(xù)下去,將打破生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定的臨界點(diǎn),很可發(fā)嚴(yán)重的社會(huì)問題,如此以來,制造業(yè)發(fā)展的資源供給也會(huì)受到阻礙。即這種發(fā)展方式在看來是不可取的,因此,政府有責(zé)任也有必要在目前相關(guān)政策措施的基礎(chǔ)之上,采取進(jìn)一政策和行動(dòng)以有效抑制碳排放的無限制增長,使制造業(yè)一轉(zhuǎn)過去粗放式的發(fā)展方式,實(shí)現(xiàn)發(fā)展。從制造業(yè)碳強(qiáng)度的變化來看,2015-2025 年,制造業(yè)碳強(qiáng)度從 2.71 噸/萬元下降到 1/萬元,下降幅度達(dá) 35.2%,未達(dá)到《中國制造 2025》要求的下降 40%的減排目標(biāo),但在小情況下,仍有達(dá)到該目標(biāo)的可能。這反映出,在基礎(chǔ)情景下,我國制造業(yè)呈現(xiàn)出低碳發(fā)展勢,但改善程度有待提高,相關(guān)政策仍要進(jìn)一步深入落實(shí)。.2.2 低碳情景下制造業(yè)碳強(qiáng)度變動(dòng)趨勢
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國二氧化碳排放數(shù)據(jù)核算[J]. 劉竹,關(guān)大博,魏偉. 中國科學(xué):地球科學(xué). 2018(07)
[2]京津冀產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度變化及驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 王開,傅利平. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(10)
[3]中國工業(yè)碳排放達(dá)峰的情景預(yù)測與減排潛力評(píng)估[J]. 王勇,畢瑩,王恩東. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(10)
[4]中國制造2025的碳減排目標(biāo)會(huì)實(shí)現(xiàn)嗎[J]. 張明志,孫婷,李捷. 廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]中國制造業(yè)碳排放的經(jīng)驗(yàn)分解與達(dá)峰路徑——廣義迪氏指數(shù)分解和動(dòng)態(tài)情景分析[J]. 邵帥,張曦,趙興榮. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(03)
[6]中國碳生產(chǎn)率演繹的驅(qū)動(dòng)因素研究——基于細(xì)分行業(yè)的視角[J]. 劉晨躍,徐盈之. 中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(04)
[7]政治周期、五年規(guī)劃與環(huán)境污染——以工業(yè)二氧化硫排放為例[J]. 鄭石明. 政治學(xué)研究. 2016(02)
[8]基于化石能源消耗的重慶市二氧化碳排放峰值預(yù)測[J]. 劉晴川,李強(qiáng),鄭旭煦. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[9]天津市工業(yè)部門碳排放強(qiáng)度研究:基于LMDI-Attribution分析方法[J]. 趙濤,田莉,許憲碩. 中國人口·資源與環(huán)境. 2015(07)
[10]低碳城市能源需求與碳排放情景分析[J]. 朱婧,劉學(xué)敏,初釗鵬. 中國人口·資源與環(huán)境. 2015(07)
博士論文
[1]中國能源消費(fèi)碳強(qiáng)度影響因素及減排路徑研究[D]. 黃芳.南京航空航天大學(xué) 2014
本文編號(hào):2929589
【文章來源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
圖 5.3 2015-2025 年中國制造業(yè)碳強(qiáng)度下降幅度.2.1 基礎(chǔ)情景下制造業(yè)碳強(qiáng)度變動(dòng)趨勢基礎(chǔ)情景下,制造業(yè)碳排放在 2016-2025 年呈高速增長的趨勢,在 2022 年左右突破 100,至 2025 年接近 135 億噸,年均增長幅度達(dá)到 8.27%。此結(jié)果意味著,如果不進(jìn)一步采取政策措施,任由制造業(yè)發(fā)展趨勢擴(kuò)張,未來制造業(yè)的碳排放量將會(huì)達(dá)到前所未有的高點(diǎn)。以犧牲環(huán)境為代價(jià)的產(chǎn)業(yè)無限制發(fā)展如果繼續(xù)下去,將打破生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定的臨界點(diǎn),很可發(fā)嚴(yán)重的社會(huì)問題,如此以來,制造業(yè)發(fā)展的資源供給也會(huì)受到阻礙。即這種發(fā)展方式在看來是不可取的,因此,政府有責(zé)任也有必要在目前相關(guān)政策措施的基礎(chǔ)之上,采取進(jìn)一政策和行動(dòng)以有效抑制碳排放的無限制增長,使制造業(yè)一轉(zhuǎn)過去粗放式的發(fā)展方式,實(shí)現(xiàn)發(fā)展。從制造業(yè)碳強(qiáng)度的變化來看,2015-2025 年,制造業(yè)碳強(qiáng)度從 2.71 噸/萬元下降到 1/萬元,下降幅度達(dá) 35.2%,未達(dá)到《中國制造 2025》要求的下降 40%的減排目標(biāo),但在小情況下,仍有達(dá)到該目標(biāo)的可能。這反映出,在基礎(chǔ)情景下,我國制造業(yè)呈現(xiàn)出低碳發(fā)展勢,但改善程度有待提高,相關(guān)政策仍要進(jìn)一步深入落實(shí)。.2.2 低碳情景下制造業(yè)碳強(qiáng)度變動(dòng)趨勢
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國二氧化碳排放數(shù)據(jù)核算[J]. 劉竹,關(guān)大博,魏偉. 中國科學(xué):地球科學(xué). 2018(07)
[2]京津冀產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度變化及驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 王開,傅利平. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(10)
[3]中國工業(yè)碳排放達(dá)峰的情景預(yù)測與減排潛力評(píng)估[J]. 王勇,畢瑩,王恩東. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(10)
[4]中國制造2025的碳減排目標(biāo)會(huì)實(shí)現(xiàn)嗎[J]. 張明志,孫婷,李捷. 廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]中國制造業(yè)碳排放的經(jīng)驗(yàn)分解與達(dá)峰路徑——廣義迪氏指數(shù)分解和動(dòng)態(tài)情景分析[J]. 邵帥,張曦,趙興榮. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(03)
[6]中國碳生產(chǎn)率演繹的驅(qū)動(dòng)因素研究——基于細(xì)分行業(yè)的視角[J]. 劉晨躍,徐盈之. 中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(04)
[7]政治周期、五年規(guī)劃與環(huán)境污染——以工業(yè)二氧化硫排放為例[J]. 鄭石明. 政治學(xué)研究. 2016(02)
[8]基于化石能源消耗的重慶市二氧化碳排放峰值預(yù)測[J]. 劉晴川,李強(qiáng),鄭旭煦. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[9]天津市工業(yè)部門碳排放強(qiáng)度研究:基于LMDI-Attribution分析方法[J]. 趙濤,田莉,許憲碩. 中國人口·資源與環(huán)境. 2015(07)
[10]低碳城市能源需求與碳排放情景分析[J]. 朱婧,劉學(xué)敏,初釗鵬. 中國人口·資源與環(huán)境. 2015(07)
博士論文
[1]中國能源消費(fèi)碳強(qiáng)度影響因素及減排路徑研究[D]. 黃芳.南京航空航天大學(xué) 2014
本文編號(hào):2929589
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