隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,以云制造為代表的新型制造模式成為我國制造業(yè)的發(fā)展方向。云制造模式為解決企業(yè)內(nèi)部資源不足、資源過剩等問題,提供了一條全新的思路。大規(guī)模定制代表了當(dāng)今生產(chǎn)制造領(lǐng)域中的另一種先進制造模式,云制造的出現(xiàn)也使得大規(guī)模定制車間內(nèi)閑置資源利用提供了新的契機,但也對資源配置提出了新的挑戰(zhàn)。針對面向云制造的大規(guī)模定制生產(chǎn)模式,以提高云平臺下和車間內(nèi)閑置資源利用率為切入點,為解決云制造環(huán)境下大規(guī)模定制生產(chǎn)模式下資源系統(tǒng)配置問題,開展了面向云制造的大規(guī)模定制生產(chǎn)模式下資源配置研究,主要工作如下:(1)構(gòu)建了面向云制造的兩級資源配置系統(tǒng)框架。描述了面向云制造的大規(guī)模定制生產(chǎn)車間特點和大規(guī)模定制產(chǎn)品的工藝特點,分析了云制造環(huán)境的擾動因素,在此基礎(chǔ)上提出了基于云資源與云任務(wù)匹配組合的資源一級配置和承接云任務(wù)后的大規(guī)模定制車間的資源二級配置的兩級資源配置系統(tǒng)框架。(2)構(gòu)建了資源兩級配置模型。針對云制造下資源配置特點,構(gòu)建了以最短完工時間、最低加工成本、最高產(chǎn)品合格率和最高服務(wù)質(zhì)量為優(yōu)化目標(biāo)的一級資源配置模型;針對大規(guī)模定制車間內(nèi)云任務(wù)與自制任務(wù)資源協(xié)同配置,構(gòu)建了以最小最大完工時間和最大設(shè)備資源利用率為指標(biāo)的二級資源配置模型。(3)設(shè)計了一種基于標(biāo)準(zhǔn)細菌覓食算法的混合細菌覓食優(yōu)化算法。針對面向云制造的大規(guī)模定制生產(chǎn)模式下資源配置問題,設(shè)計了資源兩級配置模型;針對模型求解,設(shè)計了一種基于對標(biāo)準(zhǔn)細菌覓食算法中趨化操作、聚集操作、遷徙操作進行改進的混合細菌覓食算法。(4)實例驗證。選取A公司不銹鋼鍋具工廠,對面向云制造的大規(guī)模定制生產(chǎn)模式下的兩級資源配置進行了實例驗證。使用MATLAB運算平臺求解模型,驗證資源配置模型以及混合細菌覓食優(yōu)化算法的有效性。本文基于具有大規(guī)模定制特征的鍋具產(chǎn)品進行研究,研究結(jié)果在一定程度上解決了面向云制造的大規(guī)模定制生產(chǎn)模式下資源配置問題。從大規(guī)模定制車間能力界定和云平臺資源配置系統(tǒng)能力界定,到云資源與云任務(wù)匹配組合的資源一級配置,再到承接云任務(wù)后的大規(guī)模定制車間的資源二級配置,構(gòu)成了閑置資源參與資源配置的全流程體系。本文為面向云制造的大規(guī)模定制生產(chǎn)模式提高資源利用率,提供了理論依據(jù)。
【學(xué)位單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TP399-C2;F426.31
【部分圖文】：

其包含了諸多各行各業(yè)的資源需求與提工藝、設(shè)備以及各種需求資源存在巨大差要面向類似不銹鋼鍋具有“多工藝少部件件”特征產(chǎn)品的大規(guī)模定制車間描述具不同于其他產(chǎn)品，鍋具由很少的部件構(gòu)而成。圖 2-1 為鍋具的結(jié)構(gòu)圖，可以發(fā)現(xiàn)鍋構(gòu)成，但是每個部件又提供諸如材料、顏中主要以標(biāo)準(zhǔn)性的工藝流程為主，根據(jù)工鍋具在生產(chǎn)過程中，更加注重工藝流程模在整個加工周期中的等級進行弱化。本文藝少部件”特征的大規(guī)模定制產(chǎn)品，將生部件”特征產(chǎn)品的大規(guī)模定制車間。本文產(chǎn)品與加工制造單元。

A公司不銹鋼工廠布局圖

表 5-7 拋光車間瓶頸工序計算表表面處理模塊工序名稱 內(nèi)拋光 外拋光 砂底理論加工速度(pcs/min) 5 5 5時間開動率 A(i) 0.91 0.91 0.91性能開動率 P(i) 0.94 0.94 0.94合格率 Q(i) 0.8 0.8 0.8設(shè)備綜合效能 OEE(i) 0.662 0.662 0.662瓶頸指標(biāo) α(i) 2.118 2.648 3.31（2）各原子無擾動下的自制生產(chǎn)能力界定制造原子瓶頸工序確定后，每個原子可以視為一個小型流水線，其內(nèi)部的流水線傳輸時間忽略，每個原子內(nèi)部的若干工序視為整體，將瓶頸工序加工時間視為其所在原子加工時間。針對自制生產(chǎn)任務(wù)，通過對無擾動下 CMMCS 進行資源配置，得到理想狀態(tài)下的最佳配置方案，從而獲得 CMMCS 各云資源粒子的最大完工時間。采用 2.3 節(jié)中的資源配置模型和混合遺傳算法進行配置優(yōu)化，得到各原子的資源配置甘特圖如圖 5-3 所示。
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本文編號：2873898