安全庫存研究興于二十世紀六十年代,持有安全庫存成為我國企業(yè)特別是制造業(yè)柔性供應體系中的一個普遍采用的方法。隨著消費需求的多樣化、定制化,不確定性越來越高,企業(yè)很難做到準確預測需求,多數(shù)企業(yè)致力于持續(xù)尋求更為柔性的供應鏈,以應對日趨差異化的市場。普遍的方法之一就是在庫存管理上開展持續(xù)優(yōu)化,開發(fā)適合各自企業(yè)的安全庫存策略及實施方法。D公司作為一家承接項目型需求的原始設備生產(chǎn)廠商,同樣面臨著多變的市場環(huán)境。項目型需求集中表現(xiàn)為小批量,多品種,變化大,供應周期短等特性,對于設備廠商的供應的柔性要求非常高。行業(yè)內(nèi)多數(shù)企業(yè)均通過持有較高水位庫存來應對快速變化的需求,但是持有大量的庫存往往對提升客戶服務水平幫助有限。D公司就面臨這樣的境地:雖然公司的庫存水位逐年提升,但是按時交貨的滿意度一直徘徊不前。針對D公司庫存現(xiàn)狀,本文在供應鏈及庫存管理的相關理論基礎上,分析了D公司庫存管理的各問題點,并從需求不確定性和產(chǎn)品及生產(chǎn)特性兩方面出發(fā)提出安全庫存設計思路。論文通過分析D公司產(chǎn)品特性,需求現(xiàn)狀,歷史供應能力等數(shù)據(jù),給出了產(chǎn)品大類的預測準確率測算方法及單個產(chǎn)品類型SKU需求預測的再分配邏輯,并綜合產(chǎn)品生命周期及歷史短缺狀況等因素,提出了D公司的安全庫存的模型,計算方法。并以模型數(shù)據(jù)為例,對安全庫存實施后的服務水平、庫容占用、成本進行測算,同時簡單介紹了D相關信息系統(tǒng)推進進程。最后,論文對D公司安全庫存模型中各相關參數(shù)的設置流程,實施過程管控,風險點及相應的風險控制方法作了說明。以保障D公司的安全庫存方案實施,減少不確定性對于D公司供應鏈的沖擊,并在一定程度上提升客戶服務水平。
【學位單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：F274;F426.4
【部分圖文】：

圖 1.1 SCOR 模型圖1.2.2 供應鏈管理中的不確定性不確定性是客觀事物發(fā)展過程中無序的、或然的、模糊的、近似的屬性，它是系統(tǒng)的固有屬性。在供應鏈系統(tǒng)中，同樣存在不確定性(如圖 1.2)。從供應鏈主體上看，供應鏈的不確定性主要來源于供應商、生產(chǎn)商和顧客三方面[3]。供應商的不確定性表現(xiàn)在供應商生產(chǎn)過程中發(fā)生的故障導致的生產(chǎn)延遲、供應商材料供應延遲、意外的運輸延遲等引起的提前期和交貨數(shù)量的不確定性。生產(chǎn)商的不確定性主要表現(xiàn)在生產(chǎn)商制造過程的執(zhí)行的偏差。執(zhí)行偏差為實際生產(chǎn)復雜性與計劃生產(chǎn)之間的差異。顧客的不確定性主要體現(xiàn)在預測的偏差，購買力的波動，從眾心理，和人性特性等�！邦A測總是不準確的”，即使最先進的預測技術，也不可能對特定產(chǎn)品在特定時期的需求做到精準預測。供應鏈中的不同節(jié)點之間的企業(yè)之間的相互作用會使得需求預測的偏差進一步放大，從而進一步加大了不確定性。另外, 質量風險是供應鏈中不確定性的另一個來源。雖然質量控制及管理理論體系已經(jīng)相當完善，各種分析手段及質量控制方法如六西格瑪，QC 七大手法已廣泛應用，但實際各個供應

轉變到供應鏈與供應鏈之間。[2]圖 1.1 SCOR 模型圖1.2.2 供應鏈管理中的不確定性不確定性是客觀事物發(fā)展過程中無序的、或然的、模糊的、近似的屬性，它是系統(tǒng)的固有屬性。在供應鏈系統(tǒng)中，同樣存在不確定性(如圖 1.2)。從供應鏈主體上看，供應鏈的不確定性主要來源于供應商、生產(chǎn)商和顧客三方面[3]。供應商的不確定性表現(xiàn)在供應商生產(chǎn)過程中發(fā)生的故障導致的生產(chǎn)延遲、供應商材料供應延遲、意外的運輸延遲等引起的提前期和交貨數(shù)量的不確定性。生產(chǎn)商的不確定性主要表現(xiàn)在生產(chǎn)商制造過程的執(zhí)行的偏差。執(zhí)行偏差為實際生產(chǎn)復雜性與計劃生產(chǎn)之間的差異。顧客的不確定性主要體現(xiàn)在預測的偏差，購買力的波動，從眾心理，和人性特性等�！邦A測總是不準確的”，即使最先進的預測技術，也不可能對特定產(chǎn)品在特定時期的需求做到精準預測。供應鏈中的不同節(jié)點之間的企業(yè)之間的相互作用會使得需求預測的偏差進一步放大，從而進一步加大了不確定性。另外, 質量風險是供應鏈中不確定性的另一個來源。雖然質量控制及管理理論體系已經(jīng)相當完善，各種分析手段及質量控制方法如六西格瑪，QC 七大手法已廣泛應用，但實際各個供應鏈條中的質量控制的結果仍不可能相同，這源于供應鏈鏈條中各個企業(yè)的行業(yè)特性及質量管理水平的不一致。配送過程中的物流運輸也可能因為各種原因致使效率各不相同。運輸中時間的不確定性，交通事故的發(fā)生，運輸產(chǎn)品的損壞等等構成了物流配送的中的不確定性和主要風險。據(jù)統(tǒng)計，美國有超過 40%的船只比預期到達時間晚一天甚至更多。2007 年，從中國到美國的海運船只平均延誤時間達到了 3 天，從歐洲到達美國的平均延遲天數(shù)是 2.7 天。

圖 1.2 供應鏈系統(tǒng)中的不確定性供應鏈存在的不確定性及龐大復雜的供應系統(tǒng)下，供應鏈中各個成員間高效協(xié)作則成為企業(yè)贏得市場競爭，獲利及績效增長的保障。供應鏈高效協(xié)的關鍵點在于信息的共享，但是供應鏈中的各個節(jié)點信息不對稱，信息傳遞失真的情形卻屢有發(fā)生。一個典型就是需求信號的層層放大。著名供應管理專家 Hau Lee 把在供應鏈中從顧客到生產(chǎn)者的需求波動不斷增大的現(xiàn)象，稱為牛鞭效應（bullwhip effect）。牛鞭效應廣泛存在，反映了供應鏈各成員之間缺乏同步性。下游的微小變化，傳遞到上游時會逐層放大（如圖 1.3）。部分學者研究認為其中主要的原因在于供應模式與需求模式的不匹配。

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1 劉家瑤;戴珉s

本文編號：2815335