內(nèi)蒙古城市化、工業(yè)化與經(jīng)濟增長的動態(tài)分析
【圖文】:
根(圖2)看出,模型的所有的特征根均落在單位圓內(nèi),說明模型中的AR根模倒數(shù)值均小于1,即VAR模型是穩(wěn)定的[8].由于Johansen檢驗法是對變量的一階差分進行檢驗,所以其最優(yōu)滯后階數(shù)取2.JJ協(xié)整檢驗的結(jié)果(如表3所示),TraceStatistic統(tǒng)計量和Max-EigenStatistic統(tǒng)計量均表明:在顯著性水平為1%的條件下,變量LnURBt、LnINDt和LnPGRPt之間僅存在唯一的協(xié)整關(guān)系,其協(xié)整方程為:圖2AR根檢驗圖Fig.2GraphARofrootsLnPGRPt=2.87509979734LnURBt+3.00411595756LnINDt-13.8514346855協(xié)整方程的結(jié)果說明:第一,內(nèi)蒙古城市化、工業(yè)化和經(jīng)濟增長之間存在長期的均衡關(guān)系,并且城市化、工業(yè)化與經(jīng)濟增長之間是同向變化的,城市化水平提高1個百分點,相應的帶動經(jīng)濟增長2.87個百分點,而工業(yè)化提高1個百分點,會相應的帶動經(jīng)濟增長3個百分點;第二,在城市化與工業(yè)化對經(jīng)濟增長的雙重作用下,,工業(yè)化對經(jīng)濟增長的作用更顯著.表3協(xié)整檢驗結(jié)果Table3Resultsofcointegration原假設特征根跡檢驗特征根檢驗統(tǒng)計量1%臨界值P值統(tǒng)計量1%臨界值P值0個協(xié)整向量0.580551.19941.1950.000527.79827.0680.0077至少1個協(xié)整向量0.452923.40225.0780.017919.30520.16180.0140至少2個協(xié)整向量0.12024.09712.7610.3979
【作者單位】: 呼倫貝爾學院數(shù)學科學學院;
【基金】:國家自然科學基金(編號:11461024) 國家民委民族問題研究項目(編號:2011-GM-042)資助項目
【分類號】:F299.27;F127;F427
【參考文獻】
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本文編號:2526099
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