【摘要】：采用最壞情況條件風險價值方法刻畫電價風險,并定義最壞情況條件魯棒利潤描述發(fā)電商的利潤,考慮機組啟停,建立了基于最壞情況條件魯棒利潤的發(fā)電機組最優(yōu)組合模型.在盒式不確定集下,將所建模型轉(zhuǎn)化為混合整數(shù)二階錐規(guī)劃進行求解.通過10機24時段系統(tǒng)的算例仿真,驗證了所建模型和求解方法的有效性.
[Abstract]:In this paper, the worst-case conditional value-at-risk method is used to describe the electricity price risk, and the worst-case condition robust profit is defined to describe the generator's profit. Considering the unit start-up and stop, the optimal combination model of generator set based on the worst-case condition robust profit is established. Under the box uncertainty set, the model is transformed into mixed integer second-order cone programming to solve the problem. The simulation results of a 10-machine 24-time system show the validity of the proposed model and the solution method.
【作者單位】： 五邑大學數(shù)學與計算科學學院;暨南大學管理學院;
【基金】：國家自然科學基金(71201010,71303174,71473180) 廣東省自然科學杰出青年基金(2014A030306031) 廣東省高校高層次人才項目(粵財教[2013]246號) 廣東省高校優(yōu)秀青年教師資助項目(粵教師函[2014]145號) 廣東省教育廳青年創(chuàng)新人才項目(2014KQNCX159) 江門市基礎(chǔ)理論與科學研究類科技計劃項目(江科[2014]145號) 五邑大學青年科研基金資助項目(2013zk04)
【分類號】：F407.61;TM31

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本文編號：2458969