【摘要】：對能源消費碳排放驅動因子的定量分析是目前碳排放研究的熱點之一,本文利用IPCC碳排放計算方法對武安市2002~2013年能源消費碳排放量進行了動態(tài)測算,并基于在環(huán)境經(jīng)濟研究中被廣泛應用的STIRPAT模型計量擬合了能源消費碳排放與人口、人均GDP、能源強度、碳排放量強度、城鎮(zhèn)化率的多元線性模型。結果表明能源消費碳排放量在研究階段內呈逐年增長的趨勢,而人口、人均GDP、城市化率、碳排放強度、與能源消費碳排放的彈性系數(shù)為0.295%、(-0.420+0.929InG)%(G為人均GDP)、0.255%、0.188%。能源強度每減少1%,能源消費碳排放將會減少0.056%。同時經(jīng)濟增長與能源消費碳排放之間并沒有出現(xiàn)環(huán)境庫茲涅茨(EKC)曲線特征。據(jù)此研究認為緩解環(huán)境矛盾可以從提高能源利用效率、調整能源消費結構、加大科技投入等入手。
[Abstract]:The quantitative analysis of driving factors of energy consumption carbon emissions is one of the hotspots of carbon emission research at present. This paper uses IPCC carbon emission calculation method to dynamically measure the energy consumption carbon emissions from 2002 to 2013 in Wuan City. Based on the STIRPAT model, which is widely used in environmental economy research, the multivariate linear model of energy consumption carbon emission and population, per capita GDP, energy intensity, carbon emission intensity and urbanization rate is fitted. The results show that the carbon emissions of energy consumption are increasing year by year, and the elasticity coefficient of population, per capita GDP, urbanization rate, carbon emission intensity and energy consumption carbon emission is 0.295, (-0.420 0.929InG)% (G is per capita GDP) 0.185. For every 1 reduction in energy intensity, carbon emissions from energy consumption will be reduced by 0.056. At the same time, there is no environmental Kuznets (EKC) curve between economic growth and carbon emissions from energy consumption. Based on this, it is concluded that to alleviate the environmental contradiction, we can improve the efficiency of energy use, adjust the structure of energy consumption and increase the investment of science and technology.
【作者單位】： 中國地質大學(北京)土地科學技術學院;國土資源部土地整治重點實驗室;
【基金】：北京市支持中央高校共建項目——青年英才計劃項目資助(編號:YETP0639)
【分類號】：F426.2

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本文編號：2143422