醫(yī)藥行業(yè)估值驅(qū)動(dòng)因素實(shí)證研究
本文選題:醫(yī)藥行業(yè) 切入點(diǎn):市盈率 出處:《復(fù)旦大學(xué)》2014年碩士論文
【摘要】:醫(yī)藥行業(yè)是關(guān)系到國計(jì)民生的戰(zhàn)略性行業(yè)。近幾年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和人口老齡化的到來,醫(yī)藥行業(yè)呈現(xiàn)迅猛的發(fā)展勢(shì)頭。截止至2013年我國醫(yī)藥行業(yè)銷售收入達(dá)20593億,十年間年均復(fù)合增長(zhǎng)率為20.04%,遠(yuǎn)高于GDP增長(zhǎng)。醫(yī)藥行業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中越來越占有重要地位。二級(jí)市場(chǎng)方面,截止至2014年3月,醫(yī)藥類上市公司已經(jīng)達(dá)182家。2006年以來,醫(yī)藥行業(yè)指數(shù)累計(jì)上漲幅度超過646%,醫(yī)藥類上市公司越來越受到人們的關(guān)注。本文通過描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、Stepwise Regression方法分析了影響醫(yī)藥行業(yè)市盈率的因素。研究發(fā)現(xiàn),醫(yī)藥行業(yè)市盈率與醫(yī);鹬С、人口老齡化有顯著的相關(guān)性,而與GDP增長(zhǎng)率、通貨膨脹率等因素相關(guān)性不大。說明醫(yī)藥行業(yè)需求驅(qū)動(dòng)效應(yīng)明顯且與宏觀經(jīng)濟(jì)弱相關(guān)性。在微觀行業(yè)層面,本文構(gòu)建了包括12個(gè)變量的多元線性回歸模型,并通過Stepwise Regression方法選取一個(gè)解釋力度最強(qiáng)的回歸模型。研究發(fā)現(xiàn)醫(yī)藥行業(yè)市盈率受到凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、管理費(fèi)用率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、國家政策和換手率的顯著影響。表明醫(yī)藥行業(yè)是顯著的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型行業(yè),同時(shí)對(duì)政策極其敏感。
[Abstract]:The pharmaceutical industry is a strategic industry related to the national economy and the people's livelihood. In recent years, with the growth of our economy and the arrival of the aging population, the pharmaceutical industry has shown a rapid development momentum. By 2013, the sales revenue of the pharmaceutical industry in China has reached 2.0593 trillion. The average annual compound growth rate in the past decade is 20.04%, which is far higher than GDP growth. The pharmaceutical industry is playing an increasingly important role in the national economy. In the secondary market, as of March 2014, the number of pharmaceutical listed companies has reached 182. Since 2006, The cumulative increase of pharmaceutical industry index is more than 646%, and pharmaceutical listed companies are attracting more and more attention. This paper analyzes the factors that affect the P / E ratio of pharmaceutical industry through descriptive statistics, correlation analysis and Stepwise Regression method. The P / E ratio of the pharmaceutical industry is significantly correlated with health insurance fund expenditure, population aging, and GDP growth. There is little correlation between inflation rate and other factors, which indicates that the demand-driven effect of pharmaceutical industry is obvious and weakly related to macro-economy. At the micro industry level, a multi-variable linear regression model is constructed, which includes 12 variables. Through the Stepwise Regression method, a regression model with the strongest explanation is selected. The results show that the P / E ratio of pharmaceutical industry is affected by net profit growth rate, management expense rate, account receivable turnover rate, and so on. The significant influence of national policy and turnover rate shows that the pharmaceutical industry is a significant innovation-driven industry and is extremely sensitive to policy.
【學(xué)位授予單位】:復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:F426.72
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,本文編號(hào):1696832
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