本文關(guān)鍵詞： 能源消費 碳排放 LMDI　出處：《經(jīng)濟問題》2015年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：近十年間陜西省取得了跨越式的經(jīng)濟大發(fā)展,特別是作為絲綢之路經(jīng)濟帶的"橋頭堡"其經(jīng)濟發(fā)展已駛?cè)肓丝燔嚨�。�?jīng)濟快速發(fā)展的同時必然帶來碳排放總量的增加,測算了陜西省2002~2012年7種主要能源消費的碳排放量。使用LMDI法(對數(shù)平均迪氏分解法)把陜西省能源碳排放增量分解成人口、人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)與能源消費強度這五方面因素。研究得出,2002~2012年間除能源消費強度這一因素的累積效應(yīng)為負外,其余四種因素的累積效應(yīng)皆為正。使用逐年效應(yīng)角度觀察,人均GDP是碳排放增加的最大拉動因素,能源消費強度對碳排放具有較大的抑制作用。針對以上問題給出了相關(guān)政策建議。
[Abstract]:In the past ten years, Shaanxi Province has made great strides in economic development, especially the bridgehead, which is the Silk Road economic belt, has entered the fast lane of its economic development. The rapid economic development will inevitably bring about an increase in the total amount of carbon emissions at the same time. The carbon emissions of seven major energy sources in Shaanxi Province from 2002 to 2012 were measured. The increment of energy carbon emissions in Shaanxi Province was decomposed into population, per capita, industrial structure by LMDI method. Energy consumption structure and energy consumption intensity are five factors. The results show that the cumulative effect of energy consumption intensity is negative, the accumulative effect of the other four factors is positive from the point of view of year by year effect. GDP per capita is the biggest driving factor for the increase of carbon emissions, and the energy consumption intensity can restrain the carbon emissions greatly. Some policy suggestions are given in view of the above problems.
【作者單位】： 西安石油大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金西部項目“西部資源型產(chǎn)業(yè)碳排放問題研究”(11XJY004)的階段性成果
【分類號】：F426.2;X24

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1504237