本文關(guān)鍵詞：區(qū)域電子商務(wù)的物流配送路徑優(yōu)化問題研究

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【摘要】： 隨著現(xiàn)代信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,電子商務(wù)在現(xiàn)在商務(wù)模式中已經(jīng)扮演著越來越重要的角色,近年來電子商務(wù)得到了迅猛發(fā)展,它以其運(yùn)營(yíng)模式的靈活性,和對(duì)消費(fèi)者個(gè)性化需求的快速反應(yīng),贏得了消費(fèi)者和企業(yè)的廣泛關(guān)注。但是電子商務(wù)企業(yè)成本優(yōu)勢(shì)的建立和成功運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵,依然在于物流的高效運(yùn)作。由于我國(guó)物流實(shí)踐的起步晚,地區(qū)發(fā)展的差異性大,完全借鑒國(guó)外的物流配送模式和經(jīng)驗(yàn),在我國(guó)難以得到滿意的效果,因此,結(jié)合我國(guó)各個(gè)區(qū)域的具體情況,讓商務(wù)和物流區(qū)域化的趨勢(shì)越來越明顯。 本文力圖通過對(duì)區(qū)域電子商務(wù)的物流配送路徑進(jìn)行優(yōu)化,從而減少物流配送成本,提高物流配送的效率,確保區(qū)域電子商務(wù)的順利高效的完成。文章首先對(duì)區(qū)域電子商務(wù)及其物流配送的特點(diǎn)進(jìn)行了概述,對(duì)傳統(tǒng)物流配送和電子商務(wù)物流配送進(jìn)行了對(duì)比分析,提出了解決區(qū)域電子商務(wù)物流配送問題的幾種方案,然后在根據(jù)電子商務(wù)環(huán)境下物流配送的特點(diǎn)建立了區(qū)域電子商務(wù)的物流配送路徑優(yōu)化模型,最后以武漢某電子商務(wù)企業(yè)為算例,通過matlab編程的方式,分別運(yùn)用掃描法、節(jié)約法、混合遺傳算法、自適應(yīng)遺傳算法、標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法對(duì)路徑優(yōu)化模型進(jìn)行分析計(jì)算,對(duì)比運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,得出算例的最優(yōu)解,同時(shí)選出解決此類問題的最優(yōu)方法。
【關(guān)鍵詞】：區(qū)域電子商務(wù) 物流配送 路徑優(yōu)化問題 混合遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：武漢科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：F724.6;F253.9
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-12
• 1.1 研究意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述9-10
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容10-11
• 1.4 本文采用技術(shù)路線11-12
• 2 區(qū)域電子商務(wù)的物流配送分析12-19
• 2.1 物流配送12-14
• 2.1.1 物流配送的概念12
• 2.1.2 物流配送的意義和作用12-13
• 2.1.3 物流對(duì)電子商務(wù)的影響13-14
• 2.2 電子商務(wù)環(huán)境下的物流配送14-15
• 2.2.1 電子商務(wù)環(huán)境下的物流配送特點(diǎn)14
• 2.2.2 電子商務(wù)物流與傳統(tǒng)物流區(qū)別14-15
• 2.3 區(qū)域電子商務(wù)的物流15-19
• 2.3.1 區(qū)域電子商務(wù)介紹15-16
• 2.3.2 區(qū)域電子商務(wù)物流配送16-17
• 2.3.3 區(qū)域電子商務(wù)物流配送模式分析17-19
• 3 區(qū)域電子商務(wù)的物流配送路徑優(yōu)化模型建立19-28
• 3.1 物流配送路徑優(yōu)化問題19-21
• 3.1.1 物流配送路徑優(yōu)化問題簡(jiǎn)述19-20
• 3.1.2 物流配送路徑優(yōu)化問題的要素20-21
• 3.1.3 物流配送路徑優(yōu)化問題的優(yōu)化目標(biāo)21
• 3.2 物流配送路徑優(yōu)化一般模型21-24
• 3.2.1 VRP 問題描述21-22
• 3.2.2 VRPTW 問題描述22
• 3.2.3 VRP 及VRPTW 數(shù)學(xué)模型22-24
• 3.3 求解VRP 的一般方法24-26
• 3.3.1 精確算法24
• 3.3.2 啟發(fā)式算法24-26
• 3.4 區(qū)域電子商務(wù)物流配送路徑優(yōu)化模型26-28
• 4 區(qū)域電子商務(wù)的物流配送路徑優(yōu)化的算法求解28-42
• 4.1 混合遺傳算法28-29
• 4.1.1 混合遺傳算法的基本思想28
• 4.1.2 混合遺傳算法的主要步驟28-29
• 4.2 自適應(yīng)遺傳算法29-31
• 4.2.1 自適應(yīng)遺傳算法思想29-30
• 4.2.2 自適應(yīng)遺傳算法具體步驟30-31
• 4.3 算法的設(shè)計(jì)31-35
• 4.3.1 編碼方式31
• 4.3.2 初始種群的選擇31
• 4.3.3 適應(yīng)度函數(shù)31-33
• 4.3.4 選擇算子33
• 4.3.5 交叉算子33-34
• 4.3.6 變異算子34
• 4.3.7 掃描-節(jié)約操作34-35
• 4.3.8 終止條件35
• 4.4 算例分析對(duì)比35-42
• 4.4.1 實(shí)例描述35-38
• 4.4.2 參數(shù)設(shè)定38
• 4.4.3 結(jié)果分析38-42
• 5 總結(jié)與展望42-43
• 5.1 總結(jié)42
• 5.2 創(chuàng)新點(diǎn)42
• 5.3 問題展望42-43
• 參考文獻(xiàn)43-46
• 攻讀碩士學(xué)位期間主要研究成果46-47
• 致謝47-48
• 附錄48-52

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李晶;閆軍;;基于Dijkstra算法和Floyd算法的物流運(yùn)輸最短路徑研究[J];科技信息;2012年34期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 趙靜;電子商務(wù)環(huán)境下國(guó)際貿(mào)易運(yùn)營(yíng)趨勢(shì)問題的研究[D];山東大學(xué);2011年

2 肖燕飛;B2C電子商務(wù)末端物流采用共同配送模式的研究[D];暨南大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：997529