本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)環(huán)境下耐用品的動(dòng)態(tài)定價(jià)研究

  更多相關(guān)文章： 動(dòng)態(tài)定價(jià)策略 效用折扣因子 促銷概率 模糊C均值聚類

【摘要】：隨著電子商務(wù)的發(fā)展,新興的網(wǎng)上商店已成為零售業(yè)的另一個(gè)重要渠道,一些互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)習(xí)慣了在線上購買耐用產(chǎn)品,如電腦、攝像機(jī)和家用電器等等。面對(duì)激烈的競爭市場(chǎng),這些價(jià)格敏感性相對(duì)較高的耐用品已經(jīng)不再適合單一的傳統(tǒng)的定價(jià)方法。傳統(tǒng)促銷中賣家可以為特定商品或季節(jié)性產(chǎn)品提供折扣,通過促銷信息的不對(duì)稱和搜索以及運(yùn)輸成本的差異產(chǎn)生價(jià)格歧視。然而蓬勃發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)打破地域和時(shí)間的障礙,為在線購物者提供了極大的便利,他們幾乎花很低的成本就可以獲得不同產(chǎn)品的價(jià)格信息,因而賣家遇到更多消息靈通、更成熟的策略型消費(fèi)者,想通過簡單的促銷策略來操控在線消費(fèi)者的購買行為是困難的�；ヂ�(lián)網(wǎng)的發(fā)展也為網(wǎng)上零售商了解他們的客戶方面展現(xiàn)了前所未有的機(jī)遇。獲得定價(jià)權(quán)已成為電子商務(wù)最終成功的關(guān)鍵之一。在過去十年,電子商務(wù)給賣家提供了動(dòng)態(tài)定價(jià)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。例如,Amazon.com通過對(duì)網(wǎng)站購買用戶特征分析,對(duì)同種商品不同支付意愿的用戶收取不同的價(jià)格。雖然Amazon.com最后解釋說這只是一種隨機(jī)的“價(jià)格測(cè)試”,但卻讓很多顧客覺得不公平,從而產(chǎn)生對(duì)動(dòng)態(tài)定價(jià)的抗拒心理。然而Hotware.com和PriceliNe.com卻是兩個(gè)互聯(lián)網(wǎng)成功的案例,它們使用了基于不透明的定價(jià)變化的商業(yè)模式。不透明的定價(jià)策略有助于酒店和航空公司以不公開的優(yōu)惠價(jià)格處理沒有售賣掉的產(chǎn)品,從而減少損失。然而,設(shè)計(jì)不透明的定價(jià)是非常復(fù)雜的。由于強(qiáng)勢(shì)買家對(duì)一對(duì)一價(jià)格歧視的抵制問題,目前不透明的定價(jià)策略通常只應(yīng)用于易腐品的銷售,并且在酒店房間和航班座位等這樣涉及到質(zhì)量感官差異的產(chǎn)品或服務(wù)。但對(duì)于一般耐用品,消費(fèi)者不會(huì)面臨產(chǎn)品可用性的風(fēng)險(xiǎn),消費(fèi)者對(duì)價(jià)格歧視的抗拒是一個(gè)需要極大關(guān)注的問題,不透明定價(jià)策略并不是很適用,我們可否為銷售耐用產(chǎn)品的網(wǎng)上賣家提供一種對(duì)消費(fèi)者來說看似平等的價(jià)格歧視策略?本文通過對(duì)國內(nèi)外動(dòng)態(tài)定價(jià)研究現(xiàn)狀分析并結(jié)合電子商務(wù)新特點(diǎn),針對(duì)動(dòng)態(tài)定價(jià)當(dāng)前存在的問題,以消費(fèi)者對(duì)價(jià)格歧視的抗拒問題及耐用品特點(diǎn)為切入點(diǎn),提出一種電子商務(wù)環(huán)境下耐用品的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型與策略,然后在該模型與策略的基礎(chǔ)上,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)消費(fèi)者效用折扣因子進(jìn)行預(yù)測(cè),最后結(jié)合企業(yè)利潤最大化定價(jià)模型并根據(jù)某網(wǎng)站小家電產(chǎn)品消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行案例分析。研究內(nèi)容主要有：第一,分析動(dòng)態(tài)定價(jià)問題背景及意義,綜述國內(nèi)外在此領(lǐng)域的研究成果；介紹傳統(tǒng)定價(jià)理論,然后引入動(dòng)態(tài)定價(jià)理論。分別介紹動(dòng)態(tài)定價(jià)的收益分析、動(dòng)態(tài)定價(jià)策略適用條件、動(dòng)態(tài)定價(jià)下社會(huì)福利及消費(fèi)者價(jià)格歧視抗拒問題分析；分析了電子商務(wù)環(huán)境對(duì)動(dòng)態(tài)定價(jià)的影響以及耐用品的特征及現(xiàn)有的定價(jià)模型。第二,提出一種電子商務(wù)環(huán)境下耐用品的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型與策略。模型與策略構(gòu)建過程：由價(jià)格狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率矩陣對(duì)價(jià)格結(jié)構(gòu)建模,然后深入分析消費(fèi)者行為,通過消費(fèi)者的效用分析對(duì)消費(fèi)者購買決策建模。接下來對(duì)在線零售商期望利潤建模,分析零售商最優(yōu)動(dòng)態(tài)定價(jià)策略。再通過數(shù)學(xué)過程證明策略的有效性。最后通過數(shù)值模擬分析、參數(shù)影響分析及模型對(duì)比分析進(jìn)一步對(duì)模型和策略進(jìn)行深入研究分析,得出建設(shè)性的結(jié)論。第三,基于模糊C均值聚類算法提出消費(fèi)者效用折扣因子測(cè)量模型,再結(jié)合已經(jīng)提出的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型與策略,采用某網(wǎng)站某種小家電的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行案例分析。
【關(guān)鍵詞】：動(dòng)態(tài)定價(jià)策略 效用折扣因子 促銷概率 模糊C均值聚類
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F724.6
【目錄】：

• 摘要6-8
• Abstract8-13
• 1 緒論13-20
• 1.1 研究背景與意義13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀16-17
• 1.2.3 小結(jié)17
• 1.3 主要研究內(nèi)容17-18
• 1.3.1 研究內(nèi)容17-18
• 1.3.2 研究方法18
• 1.4 本文特色與創(chuàng)新點(diǎn)18-20
• 2 定價(jià)的相關(guān)理論20-34
• 2.1 定價(jià)的概念及目標(biāo)20-21
• 2.2 傳統(tǒng)的定價(jià)方法21-26
• 2.2.1 成本導(dǎo)向定價(jià)法21-24
• 2.2.2 競爭導(dǎo)向定價(jià)法24-25
• 2.2.3 需求導(dǎo)向定價(jià)法25-26
• 2.3 動(dòng)態(tài)定價(jià)26-29
• 2.3.1 動(dòng)態(tài)定價(jià)的收益分析26-27
• 2.3.2 動(dòng)態(tài)定價(jià)策略的適用條件27-28
• 2.3.3 動(dòng)態(tài)定價(jià)下社會(huì)福利及消費(fèi)者價(jià)格歧視抗拒問題分析28-29
• 2.4 電子商務(wù)環(huán)境下動(dòng)態(tài)定價(jià)29-31
• 2.4.1 電子商務(wù)環(huán)境下動(dòng)態(tài)定價(jià)快速發(fā)展原因30-31
• 2.4.2 電子商務(wù)環(huán)境下動(dòng)態(tài)定價(jià)分類方法31
• 2.5 電子商務(wù)環(huán)境下耐用品特征及現(xiàn)有定價(jià)策略31-34
• 3 一種電子商務(wù)環(huán)境下耐用品的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型與策略34-47
• 3.1 模型假設(shè)34-35
• 3.2 價(jià)格結(jié)構(gòu)建模35-36
• 3.3 消費(fèi)者行為建模36-37
• 3.3.1 高端消費(fèi)者與低端消費(fèi)者定義36
• 3.3.2 消費(fèi)者效用分析36
• 3.3.3 高端消費(fèi)者的購買決策36-37
• 3.4 零售商最優(yōu)定價(jià)建模37-38
• 3.5 零售商最優(yōu)定價(jià)策略38-42
• 3.6 信息不透明時(shí)最優(yōu)策略42-43
• 3.7 結(jié)果分析43-46
• 3.7.1 數(shù)值模擬分析43
• 3.7.2 參數(shù)影響分析43-45
• 3.7.3 模型對(duì)比分析45-46
• 3.8 本章小結(jié)46-47
• 4 基于模糊C均值聚類的電子商務(wù)環(huán)境下耐用品的動(dòng)態(tài)定價(jià)案例分析47-56
• 4.1 客戶細(xì)分模型47-48
• 4.2 基于模糊C均值聚類的客戶細(xì)分算法48-49
• 4.3 消費(fèi)者效用折扣因子測(cè)量與企業(yè)利潤最大化定價(jià)模型49-51
• 4.4 案例分析51-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 5 總結(jié)與展望56-58
• 5.1 主要研究內(nèi)容總結(jié)56-57
• 5.2 對(duì)進(jìn)一步研究工作展望57-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 碩士期間發(fā)表論文62-63
• 致謝63

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：996784