電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受影響因素研究
本文關(guān)鍵詞:電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受影響因素研究
更多相關(guān)文章: 電子商務(wù) 用戶 個性化推薦技術(shù) 接受影響因素
【摘要】:互聯(lián)網(wǎng)時代下,電子商務(wù)憑借自身靈活性、便捷性成為當(dāng)今商業(yè)發(fā)展的重要趨勢。為了提高用戶搜索信息有效性,相關(guān)主體加大了對技術(shù)的研究力度,為用戶提供多元檢索方式。其中電子商務(wù)個性化推薦作為一種新型服務(wù)模式,在實踐應(yīng)用中,采用這種推薦方式能夠幫助用戶從海量信息中,迅速鎖定需要的產(chǎn)品。本文將對電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受影響因素進(jìn)行分析和研究,并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)改進(jìn)建議及對策,旨在為電子商務(wù)企業(yè)健康發(fā)展提供參考和借鑒。
【作者單位】: 沈陽理工大學(xué);
【關(guān)鍵詞】: 電子商務(wù) 用戶 個性化推薦技術(shù) 接受影響因素
【分類號】:F713.36
【正文快照】:
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 戴德寶;劉西洋;范體軍;;“互聯(lián)網(wǎng)+”時代網(wǎng)絡(luò)個性化推薦采納意愿影響因素研究[J];中國軟科學(xué);2015年08期
2 李文海;許舒人;;基于Hadoop的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2014年01期
3 黃洋;;LBS模式的個性化推薦技術(shù)在移動電子商務(wù)客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用[J];經(jīng)營與管理;2013年11期
4 梁昌勇;冷亞軍;王勇勝;戚筱雯;;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中群體用戶推薦問題研究[J];中國管理科學(xué);2013年03期
5 金淳;張一平;;基于Agent的顧客行為及個性化推薦仿真模型[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2013年02期
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 徐超;徐立麗;徐美玲;;電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受影響因素研究[J];科技傳播;2016年13期
2 曾青松;;多級分銷系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];福建電腦;2016年06期
3 鄭志新;;大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)管理與共享機(jī)制[J];信息技術(shù)與信息化;2016年06期
4 江波;張曾昱;;基于讀者行為的手機(jī)圖書館文獻(xiàn)推送系統(tǒng)構(gòu)建探討[J];圖書館理論與實踐;2016年03期
5 馬月坤;劉鵬飛;;基于知識庫的客戶網(wǎng)購意向預(yù)測系統(tǒng)[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2016年13期
6 路春霞;王移芝;;改進(jìn)的協(xié)同過濾算法[J];計算機(jī)與現(xiàn)代化;2016年03期
7 陳林琳;;基于Hadoop的海量電信數(shù)據(jù)云計算平臺研究[J];電腦知識與技術(shù);2015年34期
8 鄭清雅;楊姝;;云計算環(huán)境下基于學(xué)習(xí)風(fēng)格的中小學(xué)教學(xué)資源推薦系統(tǒng)應(yīng)用研究[J];中小學(xué)電教;2016年03期
9 操守康;郭傳勇;張夢婷;張盛;馬小龍;;移動社交電子商務(wù)用戶推薦對大學(xué)生網(wǎng)購意愿影響因素實證分析[J];商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究;2015年36期
10 李博;范麗麗;;基于Hadoop的超市數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計[J];武漢輕工大學(xué)學(xué)報;2015年04期
【二級參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 戴德寶;劉蕾;;基于AMOS技術(shù)的“微博群”非正式學(xué)習(xí)模式研究[J];開放教育研究;2013年06期
2 梁昌勇;冷亞軍;王勇勝;戚筱雯;;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中群體用戶推薦問題研究[J];中國管理科學(xué);2013年03期
3 張翩翩;;社會化媒體對消費者行為的影響[J];商;2013年09期
4 譚曉林;周建華;;影響企業(yè)電子商務(wù)采納的關(guān)鍵因素研究[J];中國軟科學(xué);2013年01期
5 葉鳳云;汪傳雷;;知識型員工戰(zhàn)略行為能力與信息行為能力多維分析[J];中國科技論壇;2013年01期
6 劉蓓琳;;基于用戶滿意度的電子商務(wù)個性化推薦評價研究[J];中國物流與采購;2012年14期
7 周玉妮;;移動商務(wù)應(yīng)用的個性化推薦模式[J];通信企業(yè)管理;2012年01期
8 郁雪;李敏強(qiáng);;基于PCA-SOM的混合協(xié)同過濾模型[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2010年10期
9 潘煜;張星;高麗;;網(wǎng)絡(luò)零售中影響消費者購買意愿因素研究——基于信任與感知風(fēng)險的分析[J];中國工業(yè)經(jīng)濟(jì);2010年07期
10 王有為;許博;衛(wèi)學(xué)啟;凌鴻;;基于用戶訪問序列聚類的網(wǎng)站導(dǎo)航系統(tǒng)[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2010年07期
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 姜有輝;高琳琦;;電子商場中的個性化推薦研究與應(yīng)用[J];商場現(xiàn)代化;2006年33期
2 郭斌;董斯維;;電子商務(wù)網(wǎng)站發(fā)展新方法——個性化推薦[J];消費導(dǎo)刊;2006年10期
3 袁寧;;消費者對網(wǎng)絡(luò)推薦的抗拒研究[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2011年23期
4 陳紅亮;周少華;;移動商務(wù)中基于定位的個性化推薦研究[J];統(tǒng)計與決策;2008年21期
5 梁英;;電子商務(wù)個性化推薦技術(shù)研究[J];商場現(xiàn)代化;2007年26期
6 張建偉;;基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的個性化推薦研究[J];商;2013年24期
7 陳龍飛;趙雪;;關(guān)于農(nóng)資產(chǎn)品個性化推薦的研究[J];電子世界;2013年24期
8 樊靜;;基于OBUIM的電子商務(wù)個性化推薦模型研究[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2009年19期
9 王茜;錢力;;大數(shù)據(jù)環(huán)境下電子商務(wù)個性化推薦服務(wù)發(fā)展動向探析[J];商業(yè)研究;2014年08期
10 劉晨晨;蔣國銀;;基于DMA的時間序列模式下顧客行為的個性化推薦[J];計算機(jī)應(yīng)用;2007年11期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 馮時;陽峰;王大玲;于戈;;基于虛擬觀點社群的用戶個性化推薦[A];第六屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年
2 劉晉;王潛平;房坤;;基于agent技術(shù)和反饋機(jī)制的個性化推薦方法研究與設(shè)計[A];第二屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議(HHME2006)——第2屆中國人機(jī)交互學(xué)術(shù)會議(CHCI'06)論文集[C];2006年
3 王鑫;黃忠義;;網(wǎng)絡(luò)資源中基于K-Means聚類的個性化推薦[A];2013年全國通信軟件學(xué)術(shù)會議論文集[C];2013年
4 曹雷;杜輝鋒;;基于Web挖掘的個性化推薦模型的研究[A];全國第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 云蹤;雙模式完善精準(zhǔn)個性化推薦[N];人民郵電;2014年
2 本報記者 李娟;百分點 給電商配備“導(dǎo)購員”[N];中國經(jīng)營報;2011年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 呂苗;基于情境的商品個性化推薦方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年
2 易明;基于Web挖掘的電子商務(wù)個性化推薦機(jī)理與方法研究[D];華中科技大學(xué);2006年
3 邢星;社交網(wǎng)絡(luò)個性化推薦方法研究[D];大連海事大學(xué);2013年
4 張宜浩;基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的個性化推薦研究[D];重慶大學(xué);2014年
5 張富國;基于信任的電子商務(wù)個性化推薦關(guān)鍵問題研究[D];江西財經(jīng)大學(xué);2009年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 馮超;電子商務(wù)個性化推薦的用戶信息采納影響因素研究[D];華中師范大學(xué);2015年
2 尚剛;個性化推薦技術(shù)在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用研究[D];南京財經(jīng)大學(xué);2015年
3 林舉;基于完全三部圖模型的個性化推薦技術(shù)研究[D];上海大學(xué);2015年
4 周瑩;基于證券理財產(chǎn)品用戶行為分析的個性化推薦研究[D];電子科技大學(xué);2014年
5 李祉瑩;基于語義的個性化推薦模型研究[D];北京郵電大學(xué);2015年
6 劉洋;數(shù)字學(xué)習(xí)資源個性化推薦技術(shù)研究與應(yīng)用[D];浙江工商大學(xué);2015年
7 陳玉兆;大數(shù)據(jù)下的個性化推薦研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年
8 盧云騁;播存環(huán)境中話題挖掘及其在個性化推薦中的應(yīng)用[D];東南大學(xué);2015年
9 劉佳;基于情景分析的網(wǎng)絡(luò)閱讀個性化推薦方法研究[D];東北大學(xué);2014年
10 路文;基于相似案例分析的電子商務(wù)個性化推薦方法研究[D];東北大學(xué);2014年
,本文編號:876823
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/dianzishangwulunwen/876823.html