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電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受影響因素研究

發(fā)布時間:2017-09-18 17:19

  本文關(guān)鍵詞:電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受影響因素研究


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【摘要】:互聯(lián)網(wǎng)時代下,電子商務(wù)憑借自身靈活性、便捷性成為當(dāng)今商業(yè)發(fā)展的重要趨勢。為了提高用戶搜索信息有效性,相關(guān)主體加大了對技術(shù)的研究力度,為用戶提供多元檢索方式。其中電子商務(wù)個性化推薦作為一種新型服務(wù)模式,在實踐應(yīng)用中,采用這種推薦方式能夠幫助用戶從海量信息中,迅速鎖定需要的產(chǎn)品。本文將對電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受影響因素進(jìn)行分析和研究,并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)改進(jìn)建議及對策,旨在為電子商務(wù)企業(yè)健康發(fā)展提供參考和借鑒。
【作者單位】: 沈陽理工大學(xué);
【關(guān)鍵詞】電子商務(wù) 用戶 個性化推薦技術(shù) 接受影響因素
【分類號】:F713.36
【正文快照】:

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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10 李博;范麗麗;;基于Hadoop的超市數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計[J];武漢輕工大學(xué)學(xué)報;2015年04期

【二級參考文獻(xiàn)】

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2 梁昌勇;冷亞軍;王勇勝;戚筱雯;;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中群體用戶推薦問題研究[J];中國管理科學(xué);2013年03期

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【相似文獻(xiàn)】

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中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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9 劉佳;基于情景分析的網(wǎng)絡(luò)閱讀個性化推薦方法研究[D];東北大學(xué);2014年

10 路文;基于相似案例分析的電子商務(wù)個性化推薦方法研究[D];東北大學(xué);2014年

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本文編號:876823

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