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電子商務(wù)中虛擬社區(qū)知識(shí)共享評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-10 20:06

  本文關(guān)鍵詞:電子商務(wù)中虛擬社區(qū)知識(shí)共享評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究


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【摘要】:國(guó)外的電子商務(wù)已進(jìn)入了社交化的蓬勃發(fā)展階段,“社區(qū)+電商”“社區(qū)化營(yíng)銷”也在中國(guó)變的炙手可熱,我國(guó)電子商務(wù)的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新的階段。我國(guó)的電子商務(wù)商家對(duì)國(guó)外的效仿者雖然很多,但是較國(guó)外相比還顯得有些力不從心。國(guó)內(nèi)電子商務(wù)在“電子商務(wù)”和“虛擬社區(qū)”的契合方面還存在很多問題。雖然現(xiàn)在的電商商家越來越意識(shí)到虛擬社區(qū)中消費(fèi)者知識(shí)共享的重要作用,但是往往還是偏重其交易性,對(duì)關(guān)系性、興趣性及個(gè)體心理動(dòng)機(jī)等因素考慮較少。 本論文首先介紹了電子商務(wù)中虛擬社區(qū)產(chǎn)生的背景和發(fā)展概況,以及虛擬社區(qū)中知識(shí)共享對(duì)電子商務(wù)發(fā)展的作用。然后針對(duì)電子商務(wù)中虛擬社區(qū)知識(shí)共享的特點(diǎn),提取了影響知識(shí)共享的因素,建立起虛擬社區(qū)知識(shí)共享評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系不僅包含學(xué)者們研究較多的技術(shù)等因素,還強(qiáng)調(diào)了個(gè)體心理動(dòng)機(jī)等影響因素。然后通過德爾菲法確定了每個(gè)指標(biāo)所占的權(quán)重,運(yùn)用SPSS工具對(duì)指標(biāo)體系的信度和效度進(jìn)行了驗(yàn)證,驗(yàn)證了指標(biāo)體系的可行性。本論文還提取了知識(shí)共享的結(jié)果變量,建立起知識(shí)共享結(jié)果的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用回歸分析找到了知識(shí)共享前因變量對(duì)知識(shí)共享結(jié)果變量的貢獻(xiàn)。最后根據(jù)前文建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系模型以及知識(shí)共享對(duì)前因變量的反饋關(guān)系,運(yùn)用Vensim軟件對(duì)知識(shí)共享影響因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各個(gè)維度進(jìn)行系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真,,通過控制單一變量調(diào)整參數(shù),驗(yàn)證了各個(gè)維度之間影響關(guān)系。 本研究的實(shí)質(zhì)是電子商務(wù)中虛擬社區(qū)知識(shí)共享影響因素整合及其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立和內(nèi)部因素關(guān)系的研究分析。研究結(jié)果表明,電子商務(wù)中虛擬社區(qū)影響成員的知識(shí)共享的技術(shù)因素與個(gè)體心理動(dòng)機(jī)的相關(guān)性不大,但是個(gè)體心理動(dòng)機(jī)的內(nèi)部各子因素之間是相關(guān)的。這種相互關(guān)系,使內(nèi)部各子因素之間產(chǎn)生了此消彼漲的現(xiàn)象。當(dāng)一種因素起主要作用時(shí),另外一種因素的作用會(huì)被削弱。本研究提出的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可為電子商務(wù)中虛擬社區(qū)的評(píng)價(jià)和分析提供一種有效的測(cè)評(píng)工具和結(jié)果分析方法,對(duì)提高電子商務(wù)中虛擬社區(qū)知識(shí)共享水平有一定的參考價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】:電子商務(wù) 虛擬社區(qū) 知識(shí)共享
【學(xué)位授予單位】:遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:F724.6
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 緒論9-17
  • 1.1 選題背景9-10
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述10-14
  • 1.2.1 對(duì)電子商務(wù)發(fā)展新階段的研究10-11
  • 1.2.2 對(duì)虛擬社區(qū)概念的研究11
  • 1.2.3 對(duì)虛擬社區(qū)知識(shí)共享影響因素及測(cè)評(píng)的研究11-14
  • 1.3 選題意義14
  • 1.4 主要的研究?jī)?nèi)容和研究方法14-17
  • 2 電子商務(wù)中虛擬社區(qū)的發(fā)展17-21
  • 2.1 電子商務(wù)及其發(fā)展17-18
  • 2.2 電子商務(wù)中的虛擬社區(qū)及其發(fā)展18
  • 2.3 電子商務(wù)中虛擬社區(qū)的知識(shí)共享18-21
  • 2.3.1 知識(shí)交流可促進(jìn)社區(qū)電子商務(wù)的發(fā)展19
  • 2.3.2 知識(shí)共享可帶來社區(qū)電子商務(wù)模式的變革19-21
  • 3 電子商務(wù)中用戶知識(shí)共享變量的選擇21-30
  • 3.1 影響電子商務(wù)中虛擬社區(qū)知識(shí)共享的因素21-24
  • 3.1.1 目標(biāo)與定位21-22
  • 3.1.2 成員個(gè)體心理動(dòng)機(jī)22-23
  • 3.1.3 社區(qū)的結(jié)構(gòu)23-24
  • 3.1.4 基礎(chǔ)構(gòu)架24
  • 3.2 前因變量命名和問卷設(shè)計(jì)24-28
  • 3.2.1 前因變量的命名24-26
  • 3.2.2 三級(jí)指標(biāo)調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)26-28
  • 3.3 知識(shí)共享結(jié)果變量的選擇28-30
  • 3.3.1 社區(qū)成員層面28
  • 3.3.2 整體層面28-30
  • 4 電子商務(wù)中虛擬社區(qū)知識(shí)共享指標(biāo)體系的建立30-41
  • 4.1 問卷發(fā)放與結(jié)果分析30-32
  • 4.2 模型的效度驗(yàn)證32
  • 4.3 模型的信度分析32-35
  • 4.4 指標(biāo)權(quán)重的確定35-38
  • 4.5 知識(shí)共享初始變量和結(jié)果變量的回歸分析38-41
  • 5 知識(shí)共享模型的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析41-48
  • 5.1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)41
  • 5.2 知識(shí)共享模型系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流程圖41-42
  • 5.3 知識(shí)共享模型系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程42-43
  • 5.4 對(duì)各維度提出假設(shè)并仿真43-48
  • 6 結(jié)論與展望48-50
  • 6.1 本論文的研究結(jié)論48
  • 6.2 展望48-50
  • 參考文獻(xiàn)50-52
  • 附錄52-55
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況55-56
  • 致謝56

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 沈萍;;電子商務(wù)中的虛擬社區(qū)策略[J];經(jīng)濟(jì)論壇;2006年06期

2 李雪松;司有和;安小風(fēng);;電子商務(wù)中虛擬社區(qū)知識(shí)共享的囚徒困境分析[J];科技管理研究;2008年05期

3 劉柳;;虛擬社區(qū)中的人際互動(dòng)[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2006年02期

4 徐世甫;;主體技術(shù)·擬象·公共領(lǐng)域——論虛擬社區(qū)[J];南京社會(huì)科學(xué);2006年05期

5 向海華,沈治宏;虛擬社區(qū)知識(shí)共享活動(dòng)給電子商務(wù)帶來商機(jī)[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2004年05期

6 向海華;電子商務(wù)環(huán)境中虛擬社區(qū)的知識(shí)共享活動(dòng)[J];情報(bào)雜志;2004年07期

7 李志剛;;電子商務(wù)中虛擬社區(qū)知識(shí)共享的作用及對(duì)策研究[J];情報(bào)雜志;2006年10期

8 李楓林;周莎莎;;虛擬社區(qū)信息分享行為研究[J];圖書情報(bào)工作;2011年20期

9 江麗萍;;電子商務(wù)中虛擬社區(qū)的知識(shí)共享[J];企業(yè)改革與管理;2012年02期

10 杜駿飛;存在于虛無:虛擬社區(qū)的社會(huì)實(shí)在性辨析[J];現(xiàn)代傳播;2004年01期



本文編號(hào):826344

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