本文關(guān)鍵詞：聚類算法在B2M電子商務(wù)中的應(yīng)用研究

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【摘要】：電子商務(wù)是世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新一代源動(dòng)力,是企業(yè)向外界展現(xiàn)自我形象、推廣產(chǎn)品、尋求最佳合作伙伴和擴(kuò)大營(yíng)銷規(guī)模的有效途徑。企業(yè)借助電子商務(wù)來(lái)調(diào)整企業(yè)自身的運(yùn)營(yíng)模式、提高企業(yè)信譽(yù),從而不斷壯大自身實(shí)力。電子商務(wù)的出現(xiàn)給當(dāng)今企業(yè)帶來(lái)了無(wú)限商機(jī)和利益,電子商務(wù)模式必將成為未來(lái)經(jīng)濟(jì)的主流發(fā)展模式。 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展、Internet的迅速普及和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不斷成熟,電子商務(wù)正在以驚人的速度蓬勃發(fā)展,電子商務(wù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的改革大潮中發(fā)揮了舉足輕重的作用。它規(guī)范了內(nèi)部交易流程和交易手續(xù),減少了交易的中間環(huán)節(jié),降低了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本；并使經(jīng)營(yíng)活動(dòng)不再受地域和時(shí)間的限制,方便了客戶,使企業(yè)和客戶的關(guān)系更加密切。 目前,電子商務(wù)平臺(tái)的發(fā)展?jié)摿薮?給社會(huì)帶來(lái)了無(wú)限的商機(jī)和新的就業(yè)高潮,但是電子商務(wù)平臺(tái)發(fā)展的同時(shí)也產(chǎn)生了很多問(wèn)題：海量商務(wù)數(shù)據(jù)的沉積,商務(wù)信息的滯后性和片面性,等等。這些都給電子商務(wù)的發(fā)展帶來(lái)了不小的阻礙。 針對(duì)當(dāng)前電子商務(wù)發(fā)展中存在的問(wèn)題,本文采用數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析技術(shù),結(jié)合電子商務(wù)的特點(diǎn)和不足,采用基于Web范疇的聚類分析技術(shù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)能夠依據(jù)數(shù)據(jù)類型而動(dòng)態(tài)調(diào)用適應(yīng)聚類算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的算法分析器,為電子商務(wù)的商務(wù)決策提供有力的數(shù)據(jù)支持與保障。 本文對(duì)電子商務(wù)的領(lǐng)域知識(shí)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了深入的研究,針對(duì)B2M(Business to Manager,即企業(yè)對(duì)職業(yè)經(jīng)理人)模式中電子商務(wù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)B2M電子商務(wù)數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用,并把聚類分析技術(shù)應(yīng)用到B2M電子商務(wù)平臺(tái)中。 本文的數(shù)據(jù)來(lái)源是中俄電子商務(wù)平臺(tái)的貿(mào)易洽談平臺(tái)和CMS新聞發(fā)布平臺(tái),通過(guò)ETL工具Kettle對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和整合,對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析,為正確的決策制定提供可靠的支持和依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) B2M 數(shù)據(jù)挖掘 聚類分析
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 課題研究的背景及意義7-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.4 本文的主要工作9-11
• 第二章 WEB數(shù)據(jù)挖掘與聚類算法11-21
• 2.1 Web數(shù)據(jù)挖掘11-12
• 2.2 Web挖掘的分類12-13
• 2.3 聚類的概念及形式描述13-15
• 2.4 數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法15-21
• 第三章 電子商務(wù)模式及應(yīng)用領(lǐng)域21-32
• 3.1 電子商務(wù)主要模式21-23
• 3.2 電子商務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域23
• 3.3 B2M電子商務(wù)模式23-26
• 3.4 中俄電子商務(wù)平臺(tái)26-32
• 第四章 聚類算法在B2M電子商務(wù)平臺(tái)中的應(yīng)用32-53
• 4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)32-33
• 4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理33-42
• 4.3 DCAA架構(gòu)總體設(shè)計(jì)42
• 4.4 算法調(diào)度器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)42-46
• 4.5 算法分析器的實(shí)現(xiàn)46-50
• 4.6 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果分析50-53
• 第五章 總結(jié)與展望53-54
• 5.1 論文總結(jié)53
• 5.2 工作展望53-54
• 致謝54-55
• 參考文獻(xiàn)55-57
• 附錄57-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間研究成果63-64

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 鄭忠霞;基于ASP.NET的校園新聞發(fā)布管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)海洋大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：806383