本文關鍵詞：電子商務環(huán)境下企業(yè)的物流模式及庫存控制的研究

  更多相關文章： 電子商務 物流模式 分散決策 聯合決策 激勵策略 庫存控制

【摘要】：隨著互聯網的迅速發(fā)展,電子商務成為了大家關注和研究的熱點,B2C電子商務企業(yè)開始大量崛起。物流配送模式和庫存問題一直是物流系統(tǒng)研究的重點,配送模式的選擇和庫存的決策與優(yōu)化對于電商企業(yè)的生產經營和發(fā)展具有重要意義。本文首先對目前電商企業(yè)的主要物流模式進行簡單介紹,分析了影響企業(yè)物流模式選擇的主要因素,對物流成本進行定量分析,并建立了第三方物流和自營物流總成本函數模型。通過比較發(fā)現第三方物流更適合AYF公司目前的發(fā)展,接著建立了AYF公司和第三方物流公司在分散決策和聯合決策下的利潤函數模型,進行數值算例分析得出AYF公司在聯合決策時利潤較大,此時物流服務水平要求較高;但是第三方物流公司在分散決策時的利潤較大,因此第三方物流公司不太會選擇合作。為實現整體利潤的帕累托有效,AYF公司制訂了一個服務成本共擔的激勵策略。從AYF公司的角度出發(fā),構建了契約合作模型,在物流服務水平和自身利潤得到提高的同時保證第三方物流公司的利潤水平比分散決策時高,且服務成本分擔比例m的大小決定了合作雙方利潤的增加量。其次,以經濟訂貨批量模型為基礎,從電商企業(yè)的特點出發(fā),構建了存在退貨、延遲發(fā)貨賠償金以及數量折扣等因素的庫存控制模型,對企業(yè)如何選擇發(fā)貨周期以及訂貨量的問題進行了研究,求得了最佳訂貨量和訂貨周期,并進行數值算例分析。最后一章給出了本文的相關結論、不足之處以及未來的研究方向。
【關鍵詞】：電子商務 物流模式 分散決策 聯合決策 激勵策略 庫存控制
【學位授予單位】：浙江工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F724.6;F259.2
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 緒論8-17
• 1.1 論文研究背景及意義8-10
• 1.1.1 本文的研究背景8-9
• 1.1.2 選題的目的和意義9-10
• 1.2 國內外研究的文獻綜述10-13
• 1.2.1 電子商務環(huán)境下物流配送的研究10-12
• 1.2.2 庫存控制理論的研究12-13
• 1.3 研究內容及論文框架13-15
• 1.3.1 論文研究內容13-14
• 1.3.2 論文安排及結構框架14-15
• 1.4 研究方法與可能的創(chuàng)新點15-17
• 1.4.1 論文主要研究方法15-16
• 1.4.2 可能的創(chuàng)新點16-17
• 2 相關理論基礎概述17-32
• 2.1 電子商務概念17-18
• 2.1.1 電子商務的定義17-18
• 2.1.2 目前我國電子商務的發(fā)展情況18
• 2.2 電子商務環(huán)境下的物流配送模式簡介18-25
• 2.2.1 電子商務物流配送18-19
• 2.2.2 電子商務與物流配送的關系19-21
• 2.2.3 現有電子商務企業(yè)的主要物流配送模式分析21-25
• 2.3 庫存控制理論研究25-32
• 2.3.1 庫存的定義和作用25-27
• 2.3.2 庫存控制的內容與目標27-28
• 2.3.3 庫存控制策略和相關方法簡介28-32
• 3 AYF公司物流配送模式的選擇32-49
• 3.1 AYF公司物流配送模式選擇的定量分析32-38
• 3.1.1 第三方物流公司配送成本分析33
• 3.1.2 自營物流配送成本分析33-35
• 3.1.3 AYF公司物流配送模式的決策35-38
• 3.2 AYF公司與第三方物流公司契約合作研究38-47
• 3.2.1 模型的符號和假設38-39
• 3.2.2 獨立分散決策模型39-41
• 3.2.3 聯合決策模型41-42
• 3.2.4 AYF公司分擔服務成本的契約合作模型42-45
• 3.2.5 算例分析45-47
• 3.3 本章小結47-49
• 4 AYF公司的庫存控制研究49-60
• 4.1 AYF公司庫存成本組成49-50
• 4.1.1 采購成本49
• 4.1.2 訂貨成本49
• 4.1.3 延遲發(fā)貨賠償費49-50
• 4.1.4 儲存費用50
• 4.2 經濟訂貨批量模型50-52
• 4.2.1 EOQ模型的假設和符號表示50-51
• 4.2.2 EOQ模型的建立51-52
• 4.3 AYF公司庫存控制模型52-59
• 4.3.1 問題描述與假設52-53
• 4.3.2 庫存控制模型建立53-56
• 4.3.3 模型的分析和求解56-58
• 4.3.4 數值算例仿真58-59
• 4.4 本章小結59-60
• 5 結論與展望60-62
• 5.1 本文的研究結論60-61
• 5.2 研究展望61-62
• 參考文獻62-66
• 致謝66

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