本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)網(wǎng)站分類體系理解的用戶心智模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 對電子商務(wù)網(wǎng)站來說,網(wǎng)站設(shè)計的目的就是吸引更多用戶光顧,而其中一個重要的影響因素就是網(wǎng)站信息的組織情況。網(wǎng)站交互界面有多大程度讓用戶覺得是可理解并認可,如何讓他們快速找到需要的信息,不再“迷失”,進而愿意繼續(xù)與網(wǎng)站交互,需要對決定用戶信息獲取行為的內(nèi)在心智模型進行剖析。因此本論文的提出對于網(wǎng)站信息組織乃至信息構(gòu)建的優(yōu)化具有理論指導(dǎo)意義。 本論文首先梳理了心智模型的概念,心智模型在各領(lǐng)域的研究,以及心智模型在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀；其次,對國內(nèi)外個體心智模型分類的研究將做了一定的概括,重點整理歸納了心智模型的測量方法。然后運用相關(guān)理論,對用戶使用分類體系中的信息理解機制進行揭示。最后以電子商務(wù)網(wǎng)站分類體系為例,采用了概念圖法和卡片分揀法兩種方法,設(shè)計了用戶對商品需求的信息理解實驗,以及用戶對整體分類體系理解的實驗,從而獲取衡量被試心智模型與網(wǎng)站分類實現(xiàn)模型之間差異性比較的方法,為構(gòu)建更符合用戶心智模型的網(wǎng)站提供理論支持。
【關(guān)鍵詞】：心智模型 實驗研究 電子商務(wù)網(wǎng)站 網(wǎng)絡(luò)分類體系
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：TP393.092
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 1 引言9-14
• 1.1 問題的提出9-10
• 1.2 研究意義10-11
• 1.2.1 實踐意義10
• 1.2.2 理論意義10-11
• 1.3 前期已做的工作及不足11
• 1.4 論文研究思路11-13
• 1.5 論文的創(chuàng)新與難點13-14
• 2 心智模型及其相關(guān)研究14-25
• 2.1 心智模型定義14-17
• 2.1.1 認知心理學(xué)14-15
• 2.1.2 組織管理學(xué)15-16
• 2.1.3 人類工效學(xué)16
• 2.1.4 心智模型綜合理解16-17
• 2.2 心智模型歷史研究狀況17-18
• 2.3 心智模型其它相關(guān)概念18-20
• 2.3.1 圖式(schema)18-19
• 2.3.2 認知結(jié)構(gòu)(cognitive structure)19
• 2.3.3 概念圖(Concept maps)19-20
• 2.4 國內(nèi)外心智模型研究現(xiàn)狀20-25
• 2.4.1 國外研究概述20-21
• 2.4.2 國內(nèi)研究概述21-23
• 2.4.3 個體心智模型的影響因素研究23-25
• 3 網(wǎng)站分類信息理解機制與心智模型25-36
• 3.1 分類信息理解機制分析25-28
• 3.1.1 分類使用中的理解機制26-27
• 3.1.2 基于刺激反應(yīng)理論的需求表征27
• 3.1.3 基于刺激反應(yīng)理論的分類理解27-28
• 3.2 網(wǎng)站分類信息理解中的心智模型28-30
• 3.2.1 網(wǎng)站交互中的心智模型表現(xiàn)(三類模型)28-29
• 3.2.2 用戶與設(shè)計者心智模型的匹配機制29-30
• 3.3 概念結(jié)構(gòu)模型30-32
• 3.3.1 層次網(wǎng)絡(luò)模型31
• 3.3.2 特征表理論模型31
• 3.3.3 激活擴散模型31
• 3.3.4 原型理論模型31-32
• 3.4 心智模型應(yīng)用研究32-36
• 3.4.1 信息搜索中的應(yīng)用研究32-34
• 3.4.2 信息用戶心智模型分類研究34-36
• 4 心智模型測量研究36-44
• 4.1 心智信息的記錄36-39
• 4.1.1 訪談法(interviewing method)36-37
• 4.1.2 出聲思考法(think aloud protocol)37
• 4.1.3 概念圖法(concept mapping)37-38
• 4.1.4 卡片分類法(cart sorting)38-39
• 4.1.5 多種方法的結(jié)合39
• 4.2 心智信息測量處理39-44
• 4.2.1 主觀評估測量40
• 4.2.2 客觀評估測量40-44
• 4.2.2.1 路徑搜索法(Pathfinder)40-42
• 4.2.2.2 聚類(cluster)42
• 4.2.2.3 多維尺度法(Multidimensional Scaling)42-44
• 5 電子商務(wù)用戶心智模型實驗分析44-62
• 5.1 實驗一:商品需求概念表征44-56
• 5.1.1 實驗概述44-45
• 5.1.1.1 實驗?zāi)康?/span>44
• 5.1.1.2 實驗方法44
• 5.1.1.3 實驗流程與實驗內(nèi)容44-45
• 5.1.2 實驗數(shù)據(jù)預(yù)處理與聚類方法45-50
• 5.1.2.1 圖中屬性和主題概念的提取46-48
• 5.1.2.2 網(wǎng)站概念圖的構(gòu)建48-49
• 5.1.2.3 重要度和局部權(quán)重矩陣的處理49-50
• 5.1.3 實驗結(jié)果及分析50-55
• 5.1.3.1 實驗聚類結(jié)果簡述50-51
• 5.1.3.2 各類用戶對網(wǎng)絡(luò)分類及其商品熟悉特點分析51-52
• 5.1.3.3 各類用戶概念結(jié)構(gòu)模型特征分析52-54
• 5.1.3.4 網(wǎng)站與被試心智模型一致性分析54-55
• 5.1.4 實驗一總結(jié)55-56
• 5.2 實驗二:整體分類體系理解56-60
• 5.2.1 實驗概述56-57
• 5.2.1.1 實驗?zāi)康?/span>56
• 5.2.1.2 實驗方法56
• 5.2.1.3 實驗流程設(shè)計56-57
• 5.2.2 實驗數(shù)據(jù)處理57
• 5.2.3 實驗結(jié)果及分析57-59
• 5.2.3.1 實驗結(jié)果簡述58
• 5.2.3.2 性別因素的比較58
• 5.2.3.3 專業(yè)水平因素的比較58-59
• 5.2.3.4 認知風(fēng)格因素的比較59
• 5.2.4 實驗二總結(jié)59-60
• 5.3 實驗三:需求理解對分類搜索的影響60-62
• 6 論文總結(jié)與展望62-64
• 6.1 本論文所做的工作62
• 6.2 本論文的不足62-63
• 6.3 論文前景展望63-64
• 致謝64-65
• 參考文獻65-71
• 附錄A 實驗一操作流程71-75
• 附錄B 實驗二操作流程75-78
• 附錄C 實驗三操作流程78-79

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 尤少偉;吳鵬;湯麗娟;嚴悅;;基于路徑搜索法的政府網(wǎng)站分類目錄用戶心智模型研究——以南京市政府網(wǎng)站為例[J];圖書情報工作;2012年09期

2 張紅;甘利人;薛春香;;基于標簽聚類的電子商務(wù)網(wǎng)站分類目錄改善研究[J];現(xiàn)代情報;2012年01期

3 鄭曉薇;馬琳;;基于FCM算法的電子商務(wù)客戶分類研究[J];微型機與應(yīng)用;2013年15期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張璇;邯鄲人行利用工作技能在線系統(tǒng)提高組織績效的案例分析[D];河北工業(yè)大學(xué);2010年

2 莊多多;網(wǎng)頁界面交互設(shè)計模式的標準化研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

3 曾歡;淘寶寶貝分享產(chǎn)品哇哦設(shè)計[D];湖南大學(xué);2012年

4 游歡;移情—建立產(chǎn)品設(shè)計中的用戶心理模型[D];武漢理工大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)網(wǎng)站分類體系理解的用戶心智模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：476421