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基于評價向量的P2P電子商務(wù)信任模型

發(fā)布時間:2017-06-13 02:02

  本文關(guān)鍵詞:基于評價向量的P2P電子商務(wù)信任模型,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:P2P(Peer to Peer)網(wǎng)絡(luò)的平等、開放、匿名等特性允許系統(tǒng)中的節(jié)點既可以是消費者也可以是服務(wù)的提供者,節(jié)點可以自由地進出系統(tǒng),并可以通過匿名的方式直接進行交互。正是由于這些特性,基于P2P網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)迅速發(fā)展,帶來了電子商務(wù)模式的新變革。但是,在P2P電子商務(wù)系統(tǒng)中,節(jié)點之間難以建立信任關(guān)系,因為系統(tǒng)中沒有一個中央服務(wù)器來監(jiān)督和管理節(jié)點的行為。因此,研究P2P電子商務(wù)系統(tǒng)中的有效信任機制的構(gòu)建成為電子商務(wù)技術(shù)的熱點之一。 本研究在分析現(xiàn)有的信任機制的基礎(chǔ)上,提出了一種基于評價向量的P2P電子商務(wù)信任模型,即EVTM(Trust Model based on Evaluation Vector)。EVTM模型有三個特點:第一,EVTM模型引入了評價向量和評價指標(biāo)權(quán)重向量,對直接信任度進行準(zhǔn)確地描述和評估,有效地防止惡意節(jié)點通過動態(tài)變換自己的角色來提高信任,并輔以時間衰減函數(shù)、獎懲機制促使節(jié)點誠實交易。第二,,選擇信任度較高的鄰居節(jié)點發(fā)送推薦評價請求,根據(jù)反饋信息來計算間接信任度,減少計算量,節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬,并防止與目標(biāo)節(jié)點無關(guān)的推薦節(jié)點進入全局信任度的計算,防止節(jié)點的惡意行為。第三,推薦節(jié)點以向量的方式反饋信息,使反饋攜帶的信息更豐富,更接近實際情況,反饋信息的聚合通過AVG(求平均值)方法,因為AVG方法不僅收斂快,而且不需要二次信任迭代,避免了評估推薦節(jié)點反饋評價信息的可信度這個難點。 通過仿真實驗結(jié)果表明,本模型可以有效地評估節(jié)點的信任度,識別和隔離惡意節(jié)點,在不同類型的惡意攻擊的環(huán)境依然保持較高的交易成功率,在P2P電子商務(wù)系統(tǒng)中充分發(fā)揮其優(yōu)勢。
【關(guān)鍵詞】:P2P網(wǎng)絡(luò) 電子商務(wù) 信任模型 評價向量 惡意攻擊
【學(xué)位授予單位】:華僑大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:TP393.08
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第1章 引言8-13
  • 1.1 研究背景及意義8-10
  • 1.2 研究目標(biāo)10-12
  • 1.3 本文結(jié)構(gòu)12
  • 1.4 本章小結(jié)12-13
  • 第2章 P2P 電子商務(wù)13-21
  • 2.1 P2P 技術(shù)13-18
  • 2.1.1 P2P 的分類14-16
  • 2.1.2 P2P 的特點16
  • 2.1.3 P2P 的應(yīng)用16-18
  • 2.2 電子商務(wù)18-19
  • 2.3 P2P 電子商務(wù)19-20
  • 2.4 本章小結(jié)20-21
  • 第3章 P2P 電子商務(wù)信任機制21-30
  • 3.1 信任21-24
  • 3.1.1 信任的概念21
  • 3.1.2 信任的分類21-23
  • 3.1.3 信任的性質(zhì)23-24
  • 3.2 信任機制的組成24-25
  • 3.3 信任模型25-28
  • 3.3.1 信任模型的概念25
  • 3.3.2 信任模型的分類25-27
  • 3.3.3 信任模型的安全需求27-28
  • 3.4 典型的 P2P 信任模型28-29
  • 3.5 本章小結(jié)29-30
  • 第4章 基于評價向量的 P2P 電子商務(wù)信任模型30-44
  • 4.1 EVTM 相關(guān)概念及定義32-33
  • 4.2 評價請求消息格式33-35
  • 4.3 EVTM 的信任度存儲方案35-36
  • 4.4 EVTM 的結(jié)構(gòu)、工作流程及算法36-40
  • 4.4.1 EVTM 的架構(gòu)36-37
  • 4.4.2 EVTM 的工作流程37-38
  • 4.4.3 節(jié)點信任度的計算算法38-40
  • 4.5 信任度的評估40-43
  • 4.5.1 直接信任度的評估40-41
  • 4.5.2 間接信任度的評估41-43
  • 4.5.3 全局信任度的評估43
  • 4.6 本章小結(jié)43-44
  • 第5章 實驗分析44-49
  • 5.1 實驗環(huán)境設(shè)計44
  • 5.2 模擬實驗及結(jié)果分析44-48
  • 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)開銷的實驗44-45
  • 5.2.2 評價向量化對信任度的準(zhǔn)確性實驗45-46
  • 5.2.3 節(jié)點行為動態(tài)變化對信任度的影響46-47
  • 5.2.4 共謀攻擊對交易成功率的實驗47-48
  • 5.3 模型性能分析48
  • 5.4 本章小結(jié)48-49
  • 第6章 總結(jié)和展望49-51
  • 6.1 總結(jié)49-50
  • 6.2 展望50-51
  • 參考文獻51-55
  • 致謝55-56
  • 個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果56

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 唐文,胡建斌,陳鐘;基于模糊邏輯的主觀信任管理模型研究[J];計算機研究與發(fā)展;2005年10期

2 黃道穎,李祖鵬,莊雷,黃建華,張安琳;分布式Peer-to-Peer網(wǎng)絡(luò)Gnutella模型研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2003年05期

3 劉海龍,張其善,吳今培,原倉周;PKI的互操作與信任模型[J];計算機工程與應(yīng)用;2003年24期

4 劉玉玲;劉倩;;應(yīng)用于P2P電子商務(wù)的信任評估模型[J];計算機工程與應(yīng)用;2010年23期

5 王茜;杜瑾s

本文編號:445410


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