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電子商務(wù)背景下我國快遞業(yè)發(fā)展與協(xié)同機制研究

發(fā)布時間:2017-06-06 04:10

  本文關(guān)鍵詞:電子商務(wù)背景下我國快遞業(yè)發(fā)展與協(xié)同機制研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:快遞業(yè)是我國的新興行業(yè),也是增長最快的行業(yè)之一,它開放程度較高、受關(guān)注程度越來越高。根據(jù)國家郵政局郵政行業(yè)運行情況數(shù)據(jù)顯示,在業(yè)務(wù)量方面,快遞業(yè)增長速度十分迅猛,2008-2013五年年均增長率達到了41.33%?爝f業(yè)對我國經(jīng)濟社會發(fā)展的影響日益顯現(xiàn)。2014年1月,李克強總理視察順豐時指出:“快遞業(yè)關(guān)系經(jīng)濟民生,是中國經(jīng)濟的一匹黑馬。” 快遞行業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展是保證電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)購物市場平衡穩(wěn)定增長的前提條件。在電商市場我國快遞業(yè)仍然面臨著許多問題,行業(yè)內(nèi)價格戰(zhàn)一直是主旋律,存在低水平競爭;快遞企業(yè)和網(wǎng)商的關(guān)系比較矛盾,利益協(xié)調(diào)問題也亟待解決,這嚴(yán)重制約了快遞業(yè)的進一步轉(zhuǎn)型升級,迫切需要建立市場多主體積極參與的利益協(xié)調(diào)機制。研究電商市場快遞業(yè)競爭的本源,探究市場參與主體之間的相互作用關(guān)系成為亟待研究的重要問題。現(xiàn)有文獻,很少從作用機制、建模的角度來研究快遞與其他市場主體間的交互,因此這也是本文的一大特色。 本研究以現(xiàn)有電子商務(wù)背景下快遞業(yè)發(fā)展過程中出現(xiàn)的現(xiàn)象和問題為著眼點和切入點,以快遞企業(yè)與其它市場參與主體(網(wǎng)商、消費者以及電商平臺)為主要研究對象,以研究快遞企業(yè)與市場參與主體間相互作用關(guān)系、促使快遞業(yè)理順相關(guān)利益方關(guān)系為主要目標(biāo),這也是本文所研究的協(xié)同的含義。研究思路是從我國電子商務(wù)背景下快遞業(yè)協(xié)同發(fā)展著眼微觀上厘清快遞企業(yè)與同行、網(wǎng)商以及電子商務(wù)運營商等市場主體的相互關(guān)系,分析討論出現(xiàn)的問題與矛盾;中觀上分析電商市場快遞業(yè)價格形成機制、市場主體如何競爭合作、利益如何沖突以及影響如何等,探討其作用機制,實現(xiàn)促進快遞業(yè)協(xié)同發(fā)展;宏觀上研究促使快遞業(yè)協(xié)同發(fā)展的對策與建議,從快遞企業(yè)層面、電子商務(wù)運營商等企業(yè)層面;從政府規(guī)制快遞業(yè)政策層面多角度多方位的進行談?wù)。針對已有研究的不足和電子商?wù)背景下我國快遞業(yè)協(xié)同發(fā)展所面對的、切實需要解決的問題進行針對性的討論。具體的創(chuàng)新點如下: 1.對電商市場快遞價格形成進行研究。構(gòu)建電商市場快遞業(yè)價格形成機制分析框架,分析市場參與主體對快遞價格形成的影響。指出當(dāng)前我國電商市場快遞價格形成機制有兩類:一是價格推薦機制;是市場競爭機制,第二種是主要的。對參與價格形成的市場主體——電商平臺運營者、接入快遞企業(yè)、網(wǎng)商(主要是指B2C和C2C市場上的賣家)、消費者所起的影響作用進行了分析; 構(gòu)建不完全信息條件下的電商市場快遞需求函數(shù),指出該模型存在讓雙方都達到利潤最大的均衡。模型結(jié)果顯示價格敏感系數(shù)越大,快遞企業(yè)的均衡利潤越低。如果企業(yè)想提高均衡利潤,那么需要采取適當(dāng)?shù)膶Σ邅斫档蜕碳覍r格的敏感程度。引入完全信息條件下的伯川德模型較好的說明了對于同質(zhì)化企業(yè)來說實施價格競爭最終會使得彼此都沒有利潤。最后討論了快遞企業(yè)價格聯(lián)盟的不可行性。 通過兩種條件下的建模分析,電商市場的快遞企業(yè)缺乏非價格競爭的行為能力。針對這一問題,最后提出了一些促進快遞企業(yè)競爭理性化的對策與建議。 2.分散決策下的快遞—網(wǎng)商產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)調(diào)機制研究。首先分析了電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈中網(wǎng)商與快遞企業(yè)發(fā)生利益沖突的原因,基于兩者之間交互關(guān)系建立了一個兩階段的基于代理方法的兩階段博弈模型。利用CAS理論多代理建模仿真的方法對網(wǎng)商與快遞的交互進行模型化描述。這部分研究需要從現(xiàn)實的現(xiàn)象進行數(shù)學(xué)的抽象,然后轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型;之后基于多代理建模的方法來實現(xiàn)數(shù)學(xué)模型,對這二者間的交互作用進行仿真驗證。本文選取Fables多代理仿真建模軟件,模型實現(xiàn)并仿真。 主要目的在于研究分散決策下異質(zhì)快遞企業(yè)的競爭對網(wǎng)商價格選擇策略的影響。該模型中網(wǎng)商代理與快遞代理分別以自身利益最大化來調(diào)整自己的行為決策:網(wǎng)商做出有利于自身的價格決策;同時異質(zhì)快遞代理根據(jù)市場的變化來調(diào)整自身的經(jīng)營策略。 1).在‘'Courier Agent之間的競爭對模型系統(tǒng)的影響”的實驗1中,通過不同設(shè)置A、B兩組不同數(shù)量的配送代理。我們觀察到: a.強風(fēng)險偏好的企業(yè)所得利潤比弱風(fēng)險偏好的利潤高,風(fēng)險偏好不同與企業(yè)的戰(zhàn)略有關(guān)。結(jié)合現(xiàn)實網(wǎng)購市場,我國民營快遞企業(yè)的風(fēng)險偏好比國有、外資都要高,民營企業(yè)通過增加供給產(chǎn)量能夠迅速的來發(fā)展壯大自己,采取低成本、高產(chǎn)量的辦法來擴大市場占有率,積累自身發(fā)展的資源。當(dāng)然這一方式也是以犧牲一定的質(zhì)量來換; b.競爭越激烈(快遞數(shù)目越多),快遞代理的平均利潤總和越低;快遞企業(yè)增加的總產(chǎn)量波動越來越大;企業(yè)數(shù)目應(yīng)與快遞市場需求與供給等條件達到動態(tài)均衡,因此對于電子商務(wù)平臺來說不宜引入過多的快遞企業(yè),這會進一步擾亂現(xiàn)有的市場格局。 2).在“分散決策下E-retailing Agent代理的對模型系統(tǒng)的影響”實驗2中,它與實驗1的區(qū)別在于,實驗1中網(wǎng)商代理E-retailing Agent保持了兩類初始價格不變;而實驗2中網(wǎng)商代理與快遞代理均以利益最大化為目標(biāo)。 在這種模式下,不論強弱風(fēng)險偏好的配送代理,其利潤水平急劇下降,網(wǎng)商的利潤水平得到了極大的提升。實驗的結(jié)果與設(shè)計初衷和實際情況相符。 通過這一模型,我們可以看出:在交互的過程中,網(wǎng)商有較大的優(yōu)勢;作為電子商務(wù)運營者來說,有責(zé)任與義務(wù)為參與主體提供合理、公開透明、多贏的交易體系,整合資源與各方協(xié)商解決利益分配問題,考慮建立一種網(wǎng)商、消費者以及快遞企業(yè)的多方協(xié)調(diào)制約機制,核心就是服務(wù)責(zé)任的細化與確權(quán),將網(wǎng)商的包裝費、服務(wù)費與快遞企業(yè)的快遞費區(qū)分開來,使得不論消費者還是網(wǎng)商與快遞企業(yè)權(quán)責(zé)利益一致,有章可循,同時也能約束網(wǎng)商的不正當(dāng)行為。 3.對快遞與電商的合作競爭進行研究。將共生思想導(dǎo)入到快遞與電商的競合研究中,分析其共生模式。通過案例的分析方法,對快遞與電商的合作競爭進行了闡述,雙方共生協(xié)作相互推動發(fā)展,但又存在著競爭。 結(jié)合第二章中的相關(guān)理論,指出快遞業(yè)與電子商務(wù)是互惠共生的關(guān)系。通過生態(tài)種群Lotka-Volterra競爭模型,建立了非對稱和對稱兩種快遞與電商互惠共生模型。在非對稱模式下,電子商務(wù)大企業(yè)處于主導(dǎo)地位;對稱模型中,快遞與電商企業(yè)的差距不大。在非對稱互惠模式下,在互惠模式下快遞企業(yè)與電商企業(yè)相互共生依存的關(guān)系。通過建立方程組,求解了兩種模式下的系統(tǒng)穩(wěn)定平衡解,最后在限定的均衡條件下基于MATLAB進行了仿真,仿真的結(jié)果與理論推導(dǎo)相一致,得到了電子商務(wù)企業(yè)與快遞企業(yè)在兩種模式下的產(chǎn)出水平變化規(guī)律。通過電子商務(wù)投遞終端的案例研究,說明了兩者的合作競爭共同推動著快遞與電商螺旋發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】:價格形成機制 快遞業(yè) 合作競爭 共生互惠
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F724.6;F259.2
【目錄】:
  • 摘要4-8
  • ABSTRACT8-19
  • 第一章 緒論19-29
  • 1.1 研究背景、意義及目標(biāo)19-22
  • 1.1.1 研究背景及意義19-21
  • 1.1.2 研究目標(biāo)與價值21-22
  • 1.2 研究內(nèi)容、方法與框架22-25
  • 1.2.1 研究內(nèi)容22-23
  • 1.2.2 研究方法23-24
  • 1.2.3 研究框架24-25
  • 1.3 主要創(chuàng)新點25-29
  • 第二章 理論基礎(chǔ)與文獻綜述29-57
  • 2.1 理論基礎(chǔ)29-44
  • 2.1.1 生態(tài)學(xué)相關(guān)理論29-33
  • 2.1.2 自組織理論33-37
  • 2.1.3 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)理論37-40
  • 2.1.4 共生理論40-44
  • 2.2 文獻綜述44-54
  • 2.2.1 關(guān)于快遞業(yè)研究綜述44-49
  • 2.2.2 快遞業(yè)與電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的研究綜述49-54
  • 2.3 關(guān)于快遞業(yè)研究現(xiàn)狀的討論54-55
  • 2.3.1 研究總結(jié)54
  • 2.3.2 綜合評價54-55
  • 2.4 本章小結(jié)55-57
  • 第三章 我國電商市場快遞業(yè)價格形成機制研究57-70
  • 3.1 快遞服務(wù)定價的內(nèi)涵與特征57-60
  • 3.1.1 快遞服務(wù)的特征57-58
  • 3.1.2 快遞服務(wù)的定價原理與方法58-60
  • 3.2 電商市場快遞價格形成主體對其定價機制的影響分析60-62
  • 3.2.1 參與主體構(gòu)成60-62
  • 3.2.2 參與主體對其定價機制的影響分析62
  • 3.3 基于多維博弈模型的快遞價格競爭機制62-68
  • 3.3.1 不完全信息條件下63-66
  • 3.3.2 完全信息條件下66-67
  • 3.3.3 價格聯(lián)盟的穩(wěn)定性67-68
  • 3.4 政策建議68
  • 3.5 本章小結(jié)68-70
  • 第四章 分散決策下的快遞-網(wǎng)商產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)調(diào)機制研究70-91
  • 4.1 電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)商與快遞企業(yè)利益分配問題分析70
  • 4.2 基于代理(Agent)的一般基本實驗建模方法70-73
  • 4.2.1 基于代理ABM(Agent Based Mode li ng)概念與特征71-72
  • 4.2.2 多代理建模的一般流程72-73
  • 4.2.3 Fables建模工具73
  • 4.3 分散決策下建模設(shè)計73-78
  • 4.3.1 數(shù)學(xué)分析73-75
  • 4.3.2 模型設(shè)計75-78
  • 4.4 模型實現(xiàn)78-88
  • 4.4.1 程序?qū)崿F(xiàn)與生成78-82
  • 4.4.2 仿真結(jié)果分析與討論82-88
  • 4.5 小結(jié)88-91
  • 第五章 基于共生理論的快遞業(yè)與電商合作競爭關(guān)系研究91-109
  • 5.1 電商與快遞合作競爭關(guān)系概述91-94
  • 5.1.1 合作競爭91-92
  • 5.1.2 電商-快遞合作競爭關(guān)系92-94
  • 5.2 基于Volterra模型的快遞業(yè)與電商競爭合作關(guān)系研究94-103
  • 5.2.1 非對稱互惠模式下快遞與電商共生模型95-99
  • 5.2.2 對稱互惠模式下快遞與電商共生模型99-103
  • 5.3 快遞-電商合作競爭最后一公里——電子商務(wù)快遞終端投遞(案例研究)103-107
  • 5.4 小結(jié)107-109
  • 第六章 電子商務(wù)背景下快遞業(yè)發(fā)展的對策建議與總結(jié)展望109-115
  • 6.1 企業(yè)層面的對策與建議109-112
  • 6.2 政府層面的對策與建議112-113
  • 6.3 小結(jié)113-115
  • 第七章 總結(jié)與展望115-119
  • 7.1 總結(jié)115-117
  • 7.2 下一步工作及展望117-119
  • 參考文獻119-128
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄128-129
  • 作者攻讀學(xué)位期間科研項目與獲獎情況129

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本文編號:425348


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