本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)信譽評價模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：電子商務(wù)的迅速發(fā)展給人們的生活帶來了極大的方便，通過網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)代物流，人們足不出戶就可以方便購買來自全國各地的各種商品。電子商務(wù)的發(fā)展同時也帶來了許多網(wǎng)上交易安全隱患問題。由于交易信息的不對稱，網(wǎng)上交易的安全性，網(wǎng)上交易用戶的匿名性，導(dǎo)致網(wǎng)上交易欺詐行為頻頻發(fā)生。如何提高電子商務(wù)交易的信任已成為電子商務(wù)發(fā)展急需解決的問題。信任機制和信譽評價模型在促進交易雙方誠信交易，提高交易成功率，起到了非常重要的作用。 現(xiàn)行使用的電子商務(wù)交易信譽評價系統(tǒng)一般采用簡單的累加或者均值模式得出用戶的信譽值，缺少對影響交易其他因素的考慮，例如交易金額，交易時間，，評價者可信度等因素的考慮。導(dǎo)致現(xiàn)有信譽系統(tǒng)的抗詆毀，成熟反應(yīng)現(xiàn)有用戶信任度的情況不良，頻頻出現(xiàn)“刷信譽”等惡意行為。本文在國內(nèi)外現(xiàn)有研究的前提下，分別對買家和賣家的信譽研究，綜合考慮多種對信譽產(chǎn)生影響的因素，提出基于懲罰因子的信譽評價模型。 在此基礎(chǔ)上，對電子商務(wù)用戶交易行為模型化，選擇合適的仿真軟件，對不同類型交易用戶行為進行模擬仿真。仿真實驗在不同惡意用戶規(guī)模下，不同類型用戶在文中提出模型和經(jīng)典標(biāo)桿模型的信譽計算模型中得出的信譽變化情況，以及信任誤差TCE值的變化。從而觀測不同信譽評價模型的優(yōu)劣。 通過實驗，驗證本文的信譽評價模型能夠更好的識別惡意用戶，并幫助誠信用戶抵御惡意用戶的詆毀行為。綜合信譽值能更真實的反應(yīng)用戶的信任度情況。根據(jù)研究相關(guān)結(jié)論，還提出了提高電子商務(wù)交易成功率的建議對策。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) 信任模型 信譽評價 惡意用戶 懲罰因子
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F713.36
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 目錄6-8
• 圖表目錄8-10
• 1 緒論10-20
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-18
• 1.3 主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新之處18-20
• 2 電子商務(wù)信譽模型綜述20-29
• 2.1 電子商務(wù)概述20-22
• 2.2 信任模型概述22-24
• 2.3 基于信譽評價的信任模型24-27
• 2.4 信譽評價模型所存在的不足27-29
• 3 電子商務(wù)信譽評價模型研究29-36
• 3.1 信譽模型的影響因子29-31
• 3.2 淘寶模型（簡單累加模型）31-32
• 3.3 普通綜合模型（不考慮懲罰的多因素模型）32
• 3.4 基于懲罰的綜合模型32-34
• 3.5 模型優(yōu)劣評判指標(biāo)34-36
• 4 仿真模型的建立36-49
• 4.1 仿真軟件的選擇36
• 4.2 仿真數(shù)據(jù)的設(shè)定36-38
• 4.3 仿真模型構(gòu)建38-48
• 4.4 仿真研究步驟48-49
• 5 仿真結(jié)果49-57
• 5.1 信任誤差 TCE49-50
• 5.2 用戶信譽值監(jiān)測50-55
• 5.3 結(jié)果小結(jié)55-57
• 6 結(jié)論與展望57-61
• 6.1 結(jié)論57-58
• 6.2 電子商務(wù)相關(guān)建議58-59
• 6.3 本文研究的局限性59-60
• 6.4 未來研究方向60-61
• 7 參考文獻61-63
• 8 附錄63-72
• 9 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文72-73
• 10 致謝73

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號：421279