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負(fù)載均衡算法研究及其在電子商務(wù)平臺上的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-06-04 11:24

  本文關(guān)鍵詞:負(fù)載均衡算法研究及其在電子商務(wù)平臺上的應(yīng)用,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:伴隨著Internet技術(shù)的飛快發(fā)展,使用各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的用戶越來越多,這就意味著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量的增大,各種網(wǎng)絡(luò)訪問的并發(fā)度也在升高,這些因素都對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商提出了更高的要求,對于一些提供大負(fù)載Web服務(wù)的服務(wù)器來說,CPU與I/0的處理能力漸漸地已不能滿足用戶的要求。從網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展來看,內(nèi)存訪問速度的增長、服務(wù)器處理速度的增長都趕不上帶寬的增長速度,這就意味著對于電子商務(wù)平臺來說,更多的性能瓶頸將會出現(xiàn)。解決這種問題有兩種方法,不斷升級硬件和構(gòu)建服務(wù)器集群來均衡負(fù)載。而構(gòu)建服務(wù)器集群均衡負(fù)載的方法無論在開銷還是性能方面都要優(yōu)于第一種方法,所以,本文主要研究服務(wù)器性能的優(yōu)化和構(gòu)建服務(wù)器集群來進(jìn)行負(fù)載均衡的有關(guān)技術(shù)。 本論文對Web服務(wù)器Apache2.0進(jìn)行了研究及一定程度上的優(yōu)化,并且還對基于Linux的虛擬服務(wù)器集群技術(shù)(簡稱LVS)和其中的負(fù)載均衡算法進(jìn)行了研究和分析,在此基礎(chǔ)上提出了一種基于動態(tài)反饋的負(fù)載均衡算法。 本論文根據(jù)對Apache服務(wù)器的分析,在實(shí)踐中采用一些方法優(yōu)化了Apache服務(wù)器性能。利用Linux虛擬服務(wù)器LVS實(shí)現(xiàn)了Web服務(wù)器集群的負(fù)載均衡;在此基礎(chǔ)上提出一種基于動態(tài)反饋的負(fù)載均衡算法,并對之做出了仿真實(shí)驗(yàn)。對于緩解不斷增加的WEB服務(wù)器負(fù)載來說,實(shí)現(xiàn)其負(fù)載均衡是一種最為有效的方法,這種方法的實(shí)現(xiàn)能夠最大程度上用已有的資源提升服務(wù)器性能,提高資源利用率。在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)上,服務(wù)器集群負(fù)載均衡的實(shí)施能夠有效提高系統(tǒng)可用性,避免單一故障點(diǎn),為電子商務(wù)平臺的穩(wěn)定運(yùn)行提供更好的保障,給用戶帶來更好的應(yīng)用體驗(yàn)。 目前,本論文在對于Apache優(yōu)化以及LVS集群負(fù)載均衡技術(shù)做了細(xì)致的研究分析的基礎(chǔ)上,在一個汽車零部件電子商務(wù)平臺上做出仿真實(shí)驗(yàn),論文所提出的性能優(yōu)化和基于動態(tài)反饋的負(fù)載均衡算法經(jīng)過測試和數(shù)據(jù)分析對比,得到了較為滿意的結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】:Apache 集群 負(fù)載均衡 LVS
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:TP393.09
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 1 緒論10-14
  • 1.1 選題的背景及意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 本文主要內(nèi)容12-14
  • 2 Apache服務(wù)器研究與優(yōu)化14-20
  • 2.1 Web服務(wù)器概述14-15
  • 2.2 常用Web服務(wù)器比較15-17
  • 2.3 Apache服務(wù)器的主要特征17-18
  • 2.4 加速Apache服務(wù)器18-20
  • 2.4.1 禁用空載模塊18-19
  • 2.4.2 禁用DNS查詢19
  • 2.4.3 采用壓縮19-20
  • 3. 負(fù)載均衡與集群理論20-30
  • 3.1 負(fù)載均衡相關(guān)理論20-21
  • 3.1.1 負(fù)載均衡概述20
  • 3.1.2 負(fù)載均衡技術(shù)分類20-21
  • 3.1.3 常用的負(fù)載均衡技術(shù)21
  • 3.2 高可用性21-23
  • 3.2.1 高可用性概述21-23
  • 3.2.2 單一故障點(diǎn)23
  • 3.3 集群23-30
  • 3.3.1 集群的定義24-25
  • 3.3.2 集群的分類25-26
  • 3.3.3 集群系統(tǒng)的優(yōu)勢26-27
  • 3.3.4 幾種WEB服務(wù)器集群系統(tǒng)27-30
  • 4 Linux虛擬服務(wù)器技術(shù)30-40
  • 4.1 虛擬服務(wù)器與集群技術(shù)30-31
  • 4.2 LVS框架31
  • 4.3 LVS集群IP均衡技術(shù)31-34
  • 4.3.1 網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換模式(VS/NAT)31-32
  • 4.3.2 IP隧道模式(VS/TUN)32-33
  • 4.3.3 直接路由模式(VS/DR)33-34
  • 4.4 IPVS調(diào)度算法34-40
  • 4.4.1 輪轉(zhuǎn)調(diào)度算法35
  • 4.4.2 加權(quán)輪轉(zhuǎn)調(diào)度算法35-36
  • 4.4.3 最小連接數(shù)調(diào)度算法36
  • 4.4.4 加權(quán)最小連接數(shù)調(diào)度算法36-37
  • 4.4.5 基于局部性的最少鏈接調(diào)度算法37-38
  • 4.4.6 帶復(fù)制的基于局部性最少鏈接調(diào)度算法38
  • 4.4.7 目標(biāo)地址哈希散列調(diào)度算法38-39
  • 4.4.8 源地址哈希散列調(diào)度算法39-40
  • 5 一種改進(jìn)的動態(tài)反饋負(fù)載均衡算法40-47
  • 5.1 LVS現(xiàn)有算法的不足40-41
  • 5.2 改進(jìn)的動態(tài)反饋負(fù)載均衡算法41-47
  • 5.2.1 算法應(yīng)用模型及設(shè)計思想41-42
  • 5.2.2 改進(jìn)算法中有關(guān)參數(shù)的計算方法42-44
  • 5.2.3 算法的具體描述44-47
  • 6 改進(jìn)算法在電子商務(wù)平臺上的實(shí)現(xiàn)及仿真測試分析47-57
  • 6.1 算法所應(yīng)用的電子商務(wù)平臺概述47
  • 6.2 構(gòu)建測試環(huán)境47-50
  • 6.2.1 搭建LVS集群47-49
  • 6.2.2 關(guān)鍵技術(shù)49-50
  • 6.3 測試工具LoadRunner概述50-51
  • 6.4 仿真測試及分析51-57
  • 6.4.1 測試計劃51
  • 6.4.2 測試過程中關(guān)鍵參數(shù)的設(shè)定51-52
  • 6.4.3 測試結(jié)果及分析52-57
  • 7 總結(jié)與展望57-58
  • 參考文獻(xiàn)58-60
  • 致謝60-61
  • 個人簡歷及在學(xué)期間發(fā)表的論文61

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  本文關(guān)鍵詞:負(fù)載均衡算法研究及其在電子商務(wù)平臺上的應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:420873

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