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基于優(yōu)先級(jí)的雙邊匹配方法在B2B電子商務(wù)中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-28 22:07

  本文關(guān)鍵詞:基于優(yōu)先級(jí)的雙邊匹配方法在B2B電子商務(wù)中的應(yīng)用研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,電子商務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。電子市場(chǎng)中交易雙方為尋找各自理想的交易伙伴,常常耗費(fèi)了大量的精力和時(shí)間,結(jié)果還很難令雙方滿意。電子商務(wù)的應(yīng)用使多對(duì)多交易將逐漸成為未來電子市場(chǎng)的主流。虛擬中介將在B2B電子商務(wù)中發(fā)揮重要作用,它幫助交易雙方尋找最理想的匹配方案,實(shí)現(xiàn)高效率、低成本的信息處理和交換。 本文結(jié)合多目標(biāo)優(yōu)化理論、基于優(yōu)先級(jí)的遺傳算法和Pareto最優(yōu)原理,提出一種新的在B2B電子商務(wù)中自動(dòng)匹配供應(yīng)商和消費(fèi)者的方法,建立一個(gè)以最大化買賣雙方總滿意度為目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型來解決多屬性匹配問題,嘗試用基于優(yōu)先級(jí)的遺傳算法和Pareto原理尋求理想匹配的最優(yōu)解,并通過仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了提出的雙邊匹配方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示提出的算法是靈活、可行的。它能為虛擬中介提供一個(gè)由多個(gè)最佳匹配方案組成的決策集合。
【關(guān)鍵詞】:匹配 多目標(biāo)優(yōu)化 Pareto最優(yōu) 基于優(yōu)先級(jí)的遺傳算法
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號(hào)】:TP393.09
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 第一章 緒論7-11
  • 1.1 研究背景7-10
  • 1.1.1 國(guó)內(nèi)外B2B電子商務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀9
  • 1.1.2 課題的提出9-10
  • 1.2 研究目的及意義10
  • 1.3 論文的組織結(jié)構(gòu)10-11
  • 第二章 B2B電子商務(wù)中的雙邊匹配11-19
  • 2.1 電子商務(wù)的幾種模式11-12
  • 2.1.1 B2B電子商務(wù)模式11
  • 2.1.2 B2C電子商務(wù)模式11-12
  • 2.1.3 C2C電子商務(wù)模式12
  • 2.2 電子市場(chǎng)的概述12-15
  • 2.2.1 電子市場(chǎng)的分類13-14
  • 2.2.2 電子市場(chǎng)中的匹配機(jī)制14-15
  • 2.3 電子市場(chǎng)中的B2B交換模型15-16
  • 2.3.1 買方B2B控制型15
  • 2.3.2 賣方B2B控制型15
  • 2.3.3 第三方B2B控制型15-16
  • 2.4 電子市場(chǎng)中的一對(duì)多匹配算法16-19
  • 第三章 基于多目標(biāo)優(yōu)化的多對(duì)多匹配算法設(shè)計(jì)19-37
  • 3.1 電子市場(chǎng)中虛擬中介的特點(diǎn)及功能19-20
  • 3.2 多對(duì)多匹配模型的建立20-26
  • 3.2.1 雙邊匹配框架分析20-21
  • 3.2.2 多目標(biāo)優(yōu)化問題21-22
  • 3.2.3 約束滿足問題22-23
  • 3.2.4 目標(biāo)函數(shù)的定義23-26
  • 3.3 多對(duì)多匹配模型的求解26-37
  • 3.3.1 多目標(biāo)遺傳算法26-28
  • 3.3.2 基于優(yōu)先級(jí)的多目標(biāo)遺傳算法28-33
  • 3.3.3 Pareto最優(yōu)解集33-37
  • 第四章 基于優(yōu)先級(jí)的多對(duì)多匹配算法的實(shí)驗(yàn)與結(jié)果評(píng)測(cè)37-55
  • 4.1 電子市場(chǎng)中多對(duì)多匹配算法的案例研究37-43
  • 4.2 多對(duì)多匹配算法的仿真模擬實(shí)驗(yàn)43-53
  • 4.2.1 算法的Matlab實(shí)現(xiàn)44-51
  • 4.2.2 算法的運(yùn)行時(shí)間測(cè)試51
  • 4.2.3 匹配成功率測(cè)試51-53
  • 4.3 測(cè)試結(jié)果分析評(píng)價(jià)53-55
  • 第五章 總結(jié)與展望55-57
  • 5.1 全文的總結(jié)55
  • 5.2 進(jìn)一步的研究與展望55-57
  • 致謝57-59
  • 參考文獻(xiàn)59-63
  • 研究成果63

【參考文獻(xiàn)】

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10 徐瑩;B2B電子商務(wù)中協(xié)作伙伴關(guān)系管理研究[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2005年25期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 師瑞峰;多目標(biāo)進(jìn)化算法研究及其在生產(chǎn)排序中的應(yīng)用[D];北京航空航天大學(xué);2006年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 蔣錫軍;電子商務(wù)中介的理論及實(shí)例研究[D];南京理工大學(xué);2006年

2 董旭濤;基于Web Services的動(dòng)態(tài)電子商務(wù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2007年


  本文關(guān)鍵詞:基于優(yōu)先級(jí)的雙邊匹配方法在B2B電子商務(wù)中的應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):403542

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