發(fā)布時(shí)間：2023-08-25 22:42

　　根據(jù)用戶的個(gè)性化需求進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息推薦,在電子商務(wù)商品推薦和網(wǎng)絡(luò)信息推送中具有應(yīng)用價(jià)值。本文針對(duì)傳統(tǒng)的語義關(guān)鍵詞推薦方法的指向性精度不高的問題,提出一種基于協(xié)同過濾融合和個(gè)性化特征約束校對(duì)的信息推薦算法,首先構(gòu)建P2P網(wǎng)絡(luò)模型下的信息傳輸模型,對(duì)用戶的個(gè)性化需求信息進(jìn)行信息融合和語義信息素特征提取,然后采用自相關(guān)匹配濾波方法進(jìn)行信息融合和濾波,實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)性化特征的協(xié)同過濾和信息推薦,最后通過仿真實(shí)現(xiàn)進(jìn)行性能測(cè)試。仿真結(jié)果表明,采用該算法進(jìn)行信息推薦的數(shù)據(jù)召回率和配準(zhǔn)度較高,耗時(shí)較短,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息定制和推薦。

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本文編號(hào)：3843445