本文關鍵詞：電子商務環(huán)境下城市末端共同配送網(wǎng)點選址研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來，隨著信息技術的發(fā)展，電子商務突飛猛進，網(wǎng)購市場急劇擴張,催生了城市末端配送難題，且在北京、上海、深圳等大城市尤為突出。電子商務環(huán)境下，傳統(tǒng)的配送方式越來越暴露出效率低下、資源浪費、滿意度低、負外部性等諸多弊病，不僅阻礙了城市物流發(fā)展，也制約了電子商務的提升空間。然而，對于如何破解這一難題尚未有解決思路。因此，優(yōu)化城市末端共同配送刻不容緩。 本文研究依托上海市發(fā)展改革委員會2012-2013年度招標項目“新形勢下促進上海市流通業(yè)發(fā)展的政策思路研究”，在國內(nèi)外末端配送先進經(jīng)驗的基礎上，總結出“便利店”、“共同配送門店”和“自提柜”三種典型末端共同配送模式。本文在對這三種模式的優(yōu)越性和局限性對比后，綜合考慮電子商務物流特點和國內(nèi)城市現(xiàn)狀，設計了“末端共同配送網(wǎng)點”模式，并針對選址布局、利益分配、二次委托等問題提出對策。本文綜合考慮了城市物流總體規(guī)劃、企業(yè)成本效益要求、客戶滿意度等因素，，通過兩種方法進行選址研究：（1）構建兼顧服務水平和配送效率的末端共同配送網(wǎng)點選址優(yōu)化模型并用遺傳算法求解；（2）構建末端共同配送網(wǎng)點評價指標體系并用改進的層次分析法確定選址方案。本文以上海市徐家匯中心地帶為研究對象進行算例分析，驗證了上述兩種選址方法的可行性，并對這兩種方法的過程和效果進行了比較分析。 本文對破解“最后一公里”難題提出了一種可行思路，提出以增設末端共同配送網(wǎng)點優(yōu)化城市物流、促進電子商務發(fā)展的創(chuàng)新模式，不但對整合城市末端配送資源、提高末端共同配送的效率和服務水平有實際意義，也在一定程度上補充和豐富了城市物流的理論研究。
【關鍵詞】：電子商務 末端共同配送 選址 遺傳算法 三角模糊數(shù)層次分析法 模糊綜合評判法
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F724.6;F259.2
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-12
• 圖錄12-13
• 表錄13-14
• 第一章 緒論14-25
• 1.1 研究背景與意義14-17
• 1.1.1 研究背景14-15
• 1.1.2 研究意義15-17
• 1.2 文獻綜述17-21
• 1.2.1 發(fā)展模式17-18
• 1.2.2 選址模型18
• 1.2.3 選址方法18-21
• 1.3 研究內(nèi)容21-22
• 1.4 研究方案22-25
• 1.4.1 研究方法22-23
• 1.4.2 技術路線23-25
• 第二章 城市末端共同配送發(fā)展現(xiàn)狀25-37
• 2.1 共同配送25-26
• 2.1.1 共同配送概念25
• 2.1.2 共同配送發(fā)展現(xiàn)狀25-26
• 2.2 末端共同配送概念26-29
• 2.2.1 傳統(tǒng)末端配送方式的缺陷26-28
• 2.2.2 末端共同配送概念28
• 2.2.3 末端共同配送發(fā)展機遇28-29
• 2.3 末端共同配送發(fā)展現(xiàn)狀29-36
• 2.3.1 “便利店”模式30-31
• 2.3.2 “共同配送門店”模式31-32
• 2.3.3 “自提柜”模式32-33
• 2.3.4 末端共同配送模式的優(yōu)越性與局限性33-36
• 2.4 本章小結36-37
• 第三章 電子商務環(huán)境下末端共同配送模式設計37-47
• 3.1 末端共同配送模式設計37-42
• 3.1.1 電子商務環(huán)境下末端共同配送的特點37-38
• 3.1.2 末端共同配送模式設計原則38-39
• 3.1.3 末端共同配送網(wǎng)點模式39-42
• 3.1.4 末端共同配送網(wǎng)點經(jīng)營主體42
• 3.2 末端共同配送網(wǎng)點模式的主要問題42-44
• 3.3 末端共同配送的發(fā)展對策44-46
• 3.4 本章小結46-47
• 第四章 基于遺傳算法的末端共同配送網(wǎng)點選址研究47-55
• 4.1 模型構建47-50
• 4.1.1 基本原則47-48
• 4.1.2 模型假設與符號標定48
• 4.1.3 末端共同配送網(wǎng)點選址模型48-50
• 4.2 模型求解50
• 4.3 算例分析50-54
• 4.4 本章小結54-55
• 第五章 基于改進層次分析法的末端共同配送網(wǎng)點選址研究55-73
• 5.1 評價指標體系56-57
• 5.2 確定指標權重——三角模糊數(shù)層次分析法57-58
• 5.3 方案選擇——模糊綜合評判法58-60
• 5.4 算例分析60-68
• 5.5 兩種選址方法的比較68-72
• 5.6 本章小結72-73
• 第六章 結論與展望73-76
• 6.1 結論73-74
• 6.2 展望74-76
• 參考文獻76-80
• 致謝80-81
• 攻讀碩士學位期間已發(fā)表或錄用的論文81

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 溫秀琴;汪應宏;陳晨;彭山桂;;主成分分析法與熵值法結合用于土地集約利用評價——以徐州市為例[J];安徽農(nóng)業(yè)科學;2008年28期

2 關志民,周宏波,馬欽海;基于模糊多指標評價方法的配送中心選址優(yōu)化決策[J];東北大學學報;2005年08期

3 張沈青;;我國綠色物流發(fā)展中存在的問題及對策探究[J];當代經(jīng)濟研究;2006年10期

4 張培林,魏巧云;物流配送中心選址模型及其啟發(fā)式算法[J];交通運輸工程學報;2003年02期

5 任春玉,王曉博;電子商務環(huán)境下物流配送中心選址及其啟發(fā)式算法[J];物流科技;2005年03期

6 任春玉;王曉博;;基于遺傳算法和模糊綜合評價法物流配送中心選址研究[J];物流科技;2006年10期

7 谷再秋;方e

本文編號：378866