本文關(guān)鍵詞：C2C電子商務(wù)中的物流配送問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文主要研究C2C電子商務(wù)中的物流配送問題，目前網(wǎng)上購物已經(jīng)成為人人習(xí)慣的購物方式，人們對物流的及時性要求正在不斷提高，所以采用合理的配送路線、派遣適當(dāng)?shù)能囕v是提高物流水平的重要途徑，而現(xiàn)實生活中物流公司與配送中心相分離，買賣家與配送中心相分離，這就要求模型更有實際意義，更能體現(xiàn)C2C電子商務(wù)的特點。 論文共分成五章，主要內(nèi)容如下：第一章對C2C電子商務(wù)的概念、C2C電子商務(wù)物流配送問題的背景及研究現(xiàn)狀以及本文的主要研究內(nèi)容進行了介紹。第二章介紹了兩種車輛路徑問題：庫存路徑問題和半開放式車輛路徑問題，及求解車輛路徑問題的三種方法分別為掃描算法、模擬退火算法和幾何啟發(fā)式算法。第三章研究了C2C電子商務(wù)中的一個半開放式庫存路徑優(yōu)化問題，建立了0-1整數(shù)規(guī)劃模型，在優(yōu)化運輸路徑的基礎(chǔ)上連續(xù)預(yù)算各個階段的取貨量，進而來調(diào)整各個賣家的庫存量。通過分析模型的特點，采用啟發(fā)式算法對問題進行了求解，最后舉例說明了算法的正確性和有效性。第四章研究了C2C電子商務(wù)單區(qū)域多物流公司多客戶取送貨問題，建立了0-1整數(shù)規(guī)劃模型，并采用了模擬退火的方法進行求解。算法中采用記憶功能，減少了計算量，利用升溫函數(shù)阻止其陷入局部最優(yōu)，最后給出數(shù)值例子來說明文中的算法。第五章研究了跨區(qū)域帶軟時間窗的多配送中心，多物流公司，多客戶聯(lián)合取送貨問題，建立了0-1整數(shù)規(guī)劃模型，此模型有利于提高大范圍物流配送的效率。本問題也采用模擬退火方法求解，，在模擬退火的抽樣過程中不要求產(chǎn)生的都是可行解，擴大了搜索范圍。 最后，對本文的內(nèi)容進行了簡要的總結(jié)，展望了C2C電子商務(wù)中的物流配送問題的研究前景。
【關(guān)鍵詞】：C2C電子商務(wù) 0-1整數(shù)規(guī)劃 取送貨問題 掃描算法 模擬退火算法
【學(xué)位授予單位】：沈陽師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F252;F224
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-10
• 一. C2C 電子商務(wù)的概念7
• 二. C2C 電子商務(wù)物流配送問題的背景及研究現(xiàn)狀7-8
• 三. 本文的主要研究內(nèi)容8-10
• 第二章 車輛路徑問題及求解方法介紹10-14
• 一. 庫存路徑問題10
• 二. 半開放式車輛路徑問題10-11
• 三. 掃描算法11
• 四．模擬退火算法11-13
• 五.幾何啟發(fā)式算法13-14
• 第三章 C2C 電子商務(wù)中的一個半開放式庫存路徑優(yōu)化問題研究14-21
• 一. 引言14
• 二. 問題描述與模型設(shè)計14-16
• 三. 問題求解16-18
• 四. 例子18-20
• 五. 本章小結(jié)20-21
• 第四章 C2C 電子商務(wù)單區(qū)域多物流公司多客戶取送貨問題研究21-28
• 一. 引言21
• 二. 問題描述與模型設(shè)計21-23
• 三. 問題求解23-25
• 四. 例子25-27
• 五. 本章小結(jié)27-28
• 第五章 跨區(qū)域帶軟時間窗的多配送中心、多物流公司、多客戶聯(lián)合取送貨問題研究28-34
• 一. 引言28
• 二. 問題描述與模型設(shè)計28-31
• 三. 問題求解31-33
• 四. 本章小結(jié)33-34
• 結(jié)束語34-35
• 參考文獻35-38
• 附錄38-46
• 致謝46-47
• 個人簡歷及在學(xué)期間的研究成果和發(fā)表的學(xué)術(shù)論文47

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王發(fā)鴻;達慶利;;回載可分的閉環(huán)供應(yīng)鏈多配送中心多車輛運輸策略[J];管理工程學(xué)報;2008年02期

2 劉瓊;李婷婷;張超勇;;第三方物流聯(lián)盟中物流任務(wù)的優(yōu)化調(diào)度[J];工業(yè)工程與管理;2009年03期

3 孫雨耕,胡華東,楊挺;一種應(yīng)用于路由規(guī)劃的實用無環(huán)K路算法[J];計算機工程;2003年22期

4 鐘石泉;杜綱;;基于核心路徑禁忌算法的開放式車輛路徑問題研究[J];計算機集成制造系統(tǒng);2007年04期

5 吳斌;倪衛(wèi)紅;樊樹海;;開放式動態(tài)網(wǎng)絡(luò)車輛路徑問題的粒子群算法[J];計算機集成制造系統(tǒng);2009年09期

6 張健;張力鑫;;帶軟時間窗車輛路徑問題及禁忌搜索算法[J];交通科技與經(jīng)濟;2010年06期

7 邵志驊;黃金;是建榮;;淺談C2C模式下物流存在的問題和解決方法[J];科技信息;2009年34期

8 丁源,李引珍;物流配送(集貨)中運輸車輛優(yōu)化的Greedy Sweep算法[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報;2004年06期

9 鄭麗英;賈海鵬;;全局搜索聚類的多車場多車型調(diào)度算法研究[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報;2009年06期

10 劉向;李延暉;;電子商務(wù)配送的跨區(qū)域VRP模型及其啟發(fā)式算法[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年S1期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 鐘石泉;物流配送車輛路徑優(yōu)化方法研究[D];天津大學(xué);2007年

2 傅成紅;多周期庫存路徑問題及其算法研究[D];中南大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張運通;CZC電于商務(wù)中的第四方物流發(fā)展研究[D];河北大學(xué);2010年

2 夏新海;物流配送車輛調(diào)度優(yōu)化研究[D];武漢理工大學(xué);2004年

3 陳雪瑛;基于啟發(fā)式算法的庫存路徑優(yōu)化問題研究[D];北京交通大學(xué);2008年

4 章炳林;C2C電子商務(wù)的物流配送問題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：C2C電子商務(wù)中的物流配送問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：376534