本文關(guān)鍵詞：P2P電子商務(wù)中針對風(fēng)險的信任管理，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著科技的進(jìn)步,因特網(wǎng)在廉價的硬件設(shè)施、日益增加的網(wǎng)絡(luò)帶寬和廉價的連接服務(wù)費(fèi)用等方面的特點(diǎn),使得這種在線網(wǎng)絡(luò)日益受到用戶的歡迎,越來越多的機(jī)構(gòu)正在使用或考慮使用因特網(wǎng)處理他們的日常事務(wù)。點(diǎn)對點(diǎn)(P2P)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為因特網(wǎng)的一個組成部分,被廣泛應(yīng)用于文件傳輸、文件共享、分布式計算、基于IP的語音通信等多種場合。P2P網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用了允許任何人向系統(tǒng)在線用戶提供內(nèi)容和服務(wù)的可擴(kuò)展機(jī)制。雖然在線社區(qū)的數(shù)量在快速增長,并且能夠提供更為有效的服務(wù),但P2P網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在電子商務(wù)中的可信部署仍然是一種挑戰(zhàn)。P2P網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特征使得他們?nèi)菀自馐軔阂夂妥运焦?jié)點(diǎn)的威脅和攻擊,這些攻擊者試圖使用被攻破的數(shù)據(jù)或服務(wù)以及蠕蟲病毒破壞網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。 由于越來越多的網(wǎng)絡(luò)詐騙和威脅被曝光,許多用戶不愿使用因特網(wǎng)進(jìn)行交易,例如：不愿使用信用卡支付,或不愿意通過因特網(wǎng)填寫個人信息。另有一些用戶在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)交易時成為釣魚、Sybil.合謀攻擊和使用虛假身份進(jìn)行攻擊的受害者。隨著時間推移,這種依賴于買家和賣家的信任關(guān)系將會被約束和惡化。 P2P電子商務(wù)應(yīng)用挑戰(zhàn)中的基本問題是在電子交易中建立信任關(guān)系以避免與匿名和不熟悉實(shí)體的交易風(fēng)險。對于青睞電子商務(wù)的消費(fèi)者和中小型企業(yè)(SME)來說,需要建立他們對在線交易的信任感。在本論文中,群組是基于對產(chǎn)品和服務(wù)具有共同興趣的用戶構(gòu)成的。基于用戶間的接近程度和興趣相關(guān)度形成共同興趣鄰居關(guān)系。用戶通過評估其與群組的領(lǐng)導(dǎo)者的接近程度來決定是否加入該群組。對于P2P電子商務(wù)交易的可信問題,主要研究信任管理中的三個部分,即：基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)和通信。本論文的主要貢獻(xiàn)如下： 我們提出一個被稱之為gkeying的密鑰生成方法以產(chǎn)生六種類型的密鑰。生成的密鑰可為安全的商務(wù)交易提供機(jī)密性、完整性和可靠性保證。該密鑰生成方法在通信、計算和存儲開銷方面是非常有效的。為了快速高效地檢測一種信任評估方法是否適合在線交易,我們對誠實(shí)推薦是否適合P2P電子商務(wù)交易進(jìn)行了研究。而且,本論文說明了如何在不同的交易中通過分析用戶的可信性來驗(yàn)證一個用戶。 其次,本論文調(diào)查了P2P電子商務(wù)的安全缺陷,包括威脅、各種攻擊以及他們的防御機(jī)制,特別是研究了P2P電子商務(wù)中最常見的Sybil攻擊。我們提出了一套方法去評估用戶的可信度和預(yù)防這些風(fēng)險和威脅發(fā)生的措施。本論文提出了SybilTrust方法,該方法使用鄰居信任相似度檢測Sybil攻擊。同時,本論文研究了電子商務(wù)交易中的可信問題,并探討了對應(yīng)于不同信任類型的風(fēng)險和威脅解決方法。這些方法提供了可靠的安全基礎(chǔ)設(shè)施,能夠促進(jìn)P2P電子商務(wù)的可信通信。在未來工作中,我們將努力在多用戶群組實(shí)現(xiàn)SybilTrust方法。 最后,本論文的實(shí)際意義如下：第一,這將是P2P電子商務(wù)應(yīng)用的一個好的開端,實(shí)際上,P2P網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被因特網(wǎng)用戶用來實(shí)施信息交流和通信。第二,本論文對解決P2P電子商務(wù)中由惡意節(jié)點(diǎn)引起的威脅和攻擊問題具有借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】：信任 安全 風(fēng)險 電子商務(wù) P2P(點(diǎn)對點(diǎn))網(wǎng)絡(luò) 群組
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP393.08
【目錄】：

• ACKNOWLEDGEMENTS4-5
• DEDICATION5-8
• ABSTRACT8-10
• 摘要10-11
• TABLE OF CONTENTS11-14
• LIST OF FIGURES14-15
• LIST OF TABLES15-16
• CHAPTER 1 INTRODUCTION16-30
• 1.1 Motivation16-18
• 1.2 Challenges in E-commerce18-19
• 1.3 Definition of Terms19
• 1.4 Risk19
• 1.5 Reputation19-20
• 1.6 Trust20-23
• 1.7 Trust Establishment23-25
• 1.8 Features of P2P E-Commerce25-26
• 1.9 Thesis Contributions26-27
• 1.10 Thesis Organization27-29
• 1.11 Summary29-30
• CHAPTER 2 RELATED WORK30-43
• 2.1 Introduction30
• 2.2 Background30-41
• 2.2.1 Classifications of P2P30-31
• 2.2.2 Applications of P2P31-34
• 2.2.3 Literature Review34-41
• 2.3 Summary41-43
• CHAPTER 3 TRUST AND TRUST MANAGEMENT43-57
• 3.1 Introduction43
• 3.2 Trust Management43-51
• 3.3 Risk in E-commerce51-52
• 3.4 Our Trust Framework52-53
• 3.5 Dynamic Aspects of Trust53-56
• 3.5.1 Trust Formation53-54
• 3.5.2 Trust Evolution54
• 3.5.3 Trust Revocation54
• 3.5.4 Combined Trust54-56
• 3.6 Summary56-57
• CHAPTER 4 TRUST ESTABLISHMENT TO REDUCE MALICIOUSNESS IN P2P E-COMMERCE57-90
• 4.1 Introduction57
• 4.2 Trust Challenges in P2P E-Commerce57-59
• 4.3 Groups and Group Formation in P2P Networks59-62
• 4.3.1 Foundations of Groups59-62
• 4.4 P2P Local Reputation62-63
• 4.5 Group Formation63-68
• 4.5.2 Group Formation Algorithm65-67
• 4.5.3 Certificate Renewal and Revocation67-68
• 4.6 Interest Similarity Trust Model in Dynamic P2P E-Commerce68-83
• 4.6.2 Aggregatiion in Group Formation73-74
• 4.6.3 Interest-Based Neighborhood74-76
• 4.6.4 Common Neighbor Similarity Trust76-79
• 4.6.5 Expected Length79-80
• 4.6.6 Algorithm Design80-81
• 4.6.7 Peer Churn81-82
• 4.6.8 Trust Relationships82-83
• 4.7 Performance Evaluation83-88
• 4.7.2 Effect of Grouping84-85
• 4.7.3 Group Allocation85
• 4.7.4 Improvement over Eigen Group Trust85-86
• 4.7.5 Neighbor Similarity and Ordinary Groups86-87
• 4.7.6 Security Analysis87-88
• 4.7.7 Comparison with Other Models88
• 4.8 Summary88-90
• CHAPTER 5 SECURING RECOMMENDATIONS IN P2P E-COMMERCE TRANSACTIONS90-124
• 5.1 Introduction90
• 5.2 Recommendations in P2P E-commerce90-93
• 5.3 Key Management93-94
• 5.4 Encryption Based Schemes94-95
• 5.5 Foundations to Securing Recommendations95-99
• 5.6 The gkeying Approach99-100
• 5.7 Problem Scenario100
• 5.8 Key Distribution in a Group P2P E-commerce100-103
• 5.9 Management of Keys to Safeguard Recommendations in Group P2P E-Cornmerce103-109
• 5.10 Peers Leaving109-110
• 5.11 Effect of Malicious Behavior in Recommendations110-111
• 5.12 Security and Performance Analysis111
• 5.13 Security Analysis111-114
• 5.14 Performance Analysis114-118
• 5.15 Compromised Peers118-122
• 5.16 Summary122-124
• CHAPTER 6 TRUST-BASED SECURE TRANSACTIONS124-149
• 6.1 Introduction124
• 6.2 Transactions in P2P E-Commerce124-126
• 6.3 Trust Transitivity in P2P E-Commerce126-130
• 6.4 Formulation of Trust and Security130-131
• 6.5 Foundations131-133
• 6.6 Overview of the Proposed Model133-145
• 6.6.1 Transaction Evaluation for Honest Transaction134-136
• 6.6.2 Trust Evaluation in P2P E-commerce136-140
• 6.6.3 Storage of Trust Values140
• 6.6.4 Conceptions in the Trust Model Algorithm140-141
• 6.6.5 Temporal Dimension to Trust and Risk Evaluations141-142
• 6.6.6 Credibility142-145
• 6.6.7 Malicious Colluders145
• 6.7 Performance Evaluation145-147
• 6.7.1 Improvement over the Eigen Group Trust and Eigen Trust146-147
• 6.7.2 Comparison with Other Models147
• 6.8 Security Analysis147-148
• 6.9 Summary148-149
• CHAPTER 7 DEFENSE IN PEER TO PEER E-COMMERCE149-166
• 7.1 Introduction149-152
• 7.2 Foundations of Sybil Attack152-153
• 7.3 Network Model153-154
• 7.4 P2P E-Commerce Attacks154-156
• 7.4.2 Algorithm for Member Peers155-156
• 7.5 System Model and Threat Model156-160
• 7.5.1 Design Overview157
• 7.5.2 Identifier distribution:Our Approach157
• 7.5.3 Trust Evaluation Approach Between Neighbor Peers157-159
• 7.5.4 SybilTrust Protocol159
• 7.5.5 Decentralized Identifier Distribution159-160
• 7.6 Prevention of Maliciousness in Determining the Link Costs160-161
• 7.7 Computation Cost Between the Vertices161-162
• 7.8 Security and Performance Analysis162-165
• 7.8.1 Security Analysis162
• 7.8.2 Performance Analysis162-163
• 7.8.3 Simulation163-164
• 7.8.4 Comparison with other models164-165
• 7.9 Summary165-166
• CHAPTER 8 CONCLUSION AND FUTURE WORK166-169
• 8.1 Conclusions166-167
• 8.2 Future Work167-169
• REFERENCES169-180
• EXTENDED ABSTRACT180-186
• 中文擴(kuò)展摘要186-189
• RESEARCH PUBLICATIONS189-190
• UN-PUBLISHED PAPERS190-191
• FUNDING SUPPORT191

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 ;Bayesian cognitive trust model based self-clustering algorithm for MANETs[J];Science China(Information Sciences);2010年03期

2 趙環(huán)宇;李曉林;;H-Trust:A Group Trust Management System for Peer-to-Peer Desktop Grid[J];Journal of Computer Science & Technology;2009年05期

  本文關(guān)鍵詞：P2P電子商務(wù)中針對風(fēng)險的信任管理，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：367989