本文關(guān)鍵詞：基于個性化推薦的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著計算機(jī)信息技術(shù)的不斷發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷深化，以虛擬經(jīng)濟(jì)為依托的電子商務(wù)正在社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中占據(jù)著越來越重要的地位，并逐步發(fā)展為我國新興產(chǎn)業(yè)的中堅力量。 然而，隨著電子商務(wù)市場規(guī)模的逐步擴(kuò)大，越來越多的廠商加入了電子商務(wù)的行列，隨之而來的是商家之間日趨激烈的競爭。如何能在愈演愈烈的電子商務(wù)大戰(zhàn)中占有一席之地，從巨大的利潤中分一杯羹，是所有電子商務(wù)商家所不得不面對的重要課題。 另一方面，電子商務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，在為用戶提供琳瑯滿目的商品的同時，也為用戶提供了更為豐富的選擇。但是，面對如此多樣的商品信息，用戶如何才能快速、準(zhǔn)確地挑選到自己需要的商品，也成了用戶最為關(guān)心的話題。 在此背景下，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)能夠從豐富的數(shù)據(jù)信息中，抓取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為商家挖掘潛在客戶，擴(kuò)大銷售范圍，同時也為老客戶提供商品推薦，擴(kuò)大用戶群體。對于用戶而言，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的喜好、興趣等特點，針對其進(jìn)行個性化商品推薦，使用戶能夠在海量的商品信息中快速、準(zhǔn)確地選取自己需要的商品，減少在商品挑選過程中所浪費(fèi)的時間，為用戶提供更為人性化的服務(wù)。因此，無論對商家還是用戶而言，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)都具有巨大的發(fā)展前景和應(yīng)用價值。 本文在基于個性化推薦的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)上，對個性化推薦與電子商務(wù)推薦有機(jī)結(jié)合，進(jìn)行了有益的嘗試。本文首先從電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的需求出發(fā)，對電子商務(wù)及個性化推薦的需求及功能進(jìn)行了分析和設(shè)計，并從宏觀上對系統(tǒng)的層次加以區(qū)分，在不同的系統(tǒng)層設(shè)計并完成不同的系統(tǒng)功能；然后分別從前臺系統(tǒng)和后臺系統(tǒng)對系統(tǒng)的流程進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計，并對數(shù)據(jù)庫及其幾個關(guān)鍵數(shù)據(jù)表進(jìn)行了詳細(xì)說明。最后，本文簡單敘述了在系統(tǒng)實現(xiàn)中所采用的編程語言、編程環(huán)境及數(shù)據(jù)庫等工具，并分別對前臺系統(tǒng)和后臺系統(tǒng)的幾個主要模塊進(jìn)行測試。 本文所設(shè)計和實現(xiàn)的基于個性化推薦的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，能夠完成電子商務(wù)系統(tǒng)的主要功能，同時能夠針對不同用戶的不同情況，利用用戶提供的資料信息和用戶的購物記錄，為用戶進(jìn)行個性化的商品推薦。 個性化推薦在電子商務(wù)系統(tǒng)中具有良好的發(fā)展和應(yīng)用前景，受到了越來越多關(guān)注和重視，逐漸成為了電子商務(wù)領(lǐng)域的一個研究重點。電子商務(wù)推薦的理論研究和實踐應(yīng)用都得到了巨大提升。然而，隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，電子商務(wù)系統(tǒng)自身問題也逐漸顯現(xiàn)，同時也面臨著更大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。 基于個性化推薦的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)已經(jīng)在電子商務(wù)領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力和巨大的應(yīng)用價值。但是，，對于電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的研究和應(yīng)用，仍然有很長的路要走。
【關(guān)鍵詞】：個性化推薦 電子商務(wù) 推薦系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-13
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 本文工作11-12
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)與內(nèi)容安排12-13
• 第2章 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)13-25
• 2.1 電子商務(wù)簡介13-19
• 2.1.1 電子商務(wù)簡介13-14
• 2.1.2 電子商務(wù)模式14-18
• 2.1.3 我國電子商務(wù)的發(fā)展18-19
• 2.2 個性化推薦系統(tǒng)19-24
• 2.2.1 個性化推薦概述19
• 2.2.2 個性化推薦系統(tǒng)模型19-22
• 2.2.3 個性化推薦算法22-24
• 2.3 本章小結(jié)24-25
• 第3章 基于個性化推薦的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計25-37
• 3.1 總體設(shè)計25-27
• 3.1.1 需求分析25-26
• 3.1.2 系統(tǒng)設(shè)計26-27
• 3.2 流程設(shè)計27-30
• 3.2.1 前臺系統(tǒng)流程27-28
• 3.2.2 商品數(shù)據(jù)庫的設(shè)計28-29
• 3.2.3 推薦流程29-30
• 3.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計30-36
• 3.3.1 管理員信息表30-31
• 3.3.2 用戶信息表31-32
• 3.3.3 商品信息表32
• 3.3.4 庫存信息表32-33
• 3.3.5 訂單信息表33-34
• 3.3.6 推薦規(guī)則表34-36
• 3.4 本章小結(jié)36-37
• 第4章 基于個性化推薦的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)與測試37-46
• 4.1 系統(tǒng)實現(xiàn)37-39
• 4.1.1 Java37
• 4.1.2 MyEclipse37-38
• 4.1.3 Tomcat38-39
• 4.1.4 MySQL39
• 4.2 前臺系統(tǒng)實現(xiàn)與測試39-43
• 4.2.1 用戶注冊39-40
• 4.2.2 用戶登錄40-41
• 4.2.3 商品推薦41-43
• 4.3 后臺系統(tǒng)實現(xiàn)與測試43-45
• 4.3.1 用戶管理43-44
• 4.3.2 商品管理44-45
• 4.4 本章小結(jié)45-46
• 第5章 總結(jié)與展望46-48
• 5.1 總結(jié)46
• 5.2 展望46-48
• 參考文獻(xiàn)48-50
• 作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果50-51
• 致謝51

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉建國;周濤;郭強(qiáng);汪秉宏;;個性化推薦系統(tǒng)評價方法綜述[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué);2009年03期

2 余力,劉魯,李雪峰;用戶多興趣下的個性化推薦算法研究[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2004年12期

3 余先虎,馬敏飛;Internet個性化服務(wù)及其發(fā)展[J];寧波廣播電視大學(xué)學(xué)報;2004年03期

4 楊風(fēng)召;白慧;;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的算法與模型分析[J];情報雜志;2007年12期

5 陳發(fā)鴻;;電子商務(wù)發(fā)展與政府應(yīng)對策略[J];企業(yè)經(jīng)濟(jì);2011年11期

6 陳健;印鑒;;基于影響集的協(xié)作過濾推薦算法[J];軟件學(xué)報;2007年07期

7 許海玲;吳瀟;李曉東;閻保平;;互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究[J];軟件學(xué)報;2009年02期

8 唐光臨;吳永;孟衛(wèi)東;;典型B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的比較[J];商場現(xiàn)代化;2007年34期

9 李紫瑤;;電子商務(wù)B2C模式的創(chuàng)新策略[J];商業(yè)時代;2008年12期

10 石巖;論我國電子商務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略[J];現(xiàn)代情報;2005年08期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李聰;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾瓶頸問題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：基于個性化推薦的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：350384