發(fā)布時間：2021-08-25 13:44

　　電商扶貧作為精準扶貧的重要手段,通過農(nóng)村電商上行和下行體系,幫助農(nóng)民把農(nóng)產(chǎn)品銷售出去同時滿足農(nóng)村居民的生產(chǎn)、生活物資購買需求。本文通過對貴州省電商扶貧體系及現(xiàn)狀進行分析,提取農(nóng)村電商信貸、農(nóng)村電商人才培訓(xùn)、農(nóng)村電商財政資金、農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資等主要電商扶貧措施作為影響貴州農(nóng)村電商物流系統(tǒng)發(fā)展的主要因素,構(gòu)建電商扶貧-貴州農(nóng)村電商物流的因果關(guān)系圖及系統(tǒng)動力學(xué)模型。通過該模型可以對電商扶貧政策變化帶來的農(nóng)村電商物流效果進行量化分析,檢驗電商扶貧政策的有效性,并對政策進行優(yōu)化。 

【文章來源】：電子商務(wù). 2020,(12)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

電商扶貧-農(nóng)村電商物流因果關(guān)系圖

農(nóng)村電商物流需求子系統(tǒng)中，主要考慮農(nóng)村GDP指標，結(jié)合農(nóng)村電商物流短缺帶來的影響，可以計算出農(nóng)村電商物流需求。農(nóng)村電商物流供給子系統(tǒng)中，主要包括人和物流基礎(chǔ)設(shè)施兩個部分。通過農(nóng)村電商從業(yè)人員、農(nóng)村電商物流從業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)村電商高級人才數(shù)量結(jié)合人才轉(zhuǎn)換系數(shù)，可以計算出人才對于農(nóng)村電商物流供給的貢獻部分�；A(chǔ)設(shè)施部分，則主要從農(nóng)村GDP入手結(jié)合農(nóng)村電商信貸及財政資金量，通過計算農(nóng)村固定資產(chǎn)投資量，逐步得到農(nóng)村電商物流投資量。同時考慮農(nóng)村電商物流投資存在延遲，即可得到由基礎(chǔ)設(shè)施的增加帶來的農(nóng)村電商物流供給能力。農(nóng)村電商物流供給能力與需求能力之間的缺口即為農(nóng)村電商物流的短缺量。結(jié)合圖1，可以構(gòu)建貴州農(nóng)村電商物流的動力學(xué)模型，見圖2。該模型可以實現(xiàn)以下三個功能：首先通過該模型，可以預(yù)測貴州農(nóng)村電商物流的需求以及物流短缺情況。其次，可以檢測電商扶貧政策的有效性。通過輸入如農(nóng)村電商信貸增加量、農(nóng)村電商財政資金增加量及農(nóng)村電商人才培訓(xùn)增加量，農(nóng)村GDP增長量等變量數(shù)據(jù)可以得到農(nóng)村電商扶貧主要舉措對于農(nóng)村電商物流供給及需求的影響，從而可以預(yù)測電商扶貧政策對緩解農(nóng)村電商物流短缺的效果，同時根據(jù)物流短缺的效果可以預(yù)測出電商扶貧政策對農(nóng)村經(jīng)濟水平的影響程度，以此判斷電商扶貧策略的有效性。最后，可以對政策進行優(yōu)化調(diào)整。通過改變該模型中的主要變量如農(nóng)村電商信貸增加量、農(nóng)村電商財政資金增加量及農(nóng)村電商人才培訓(xùn)增加量等，可以模擬電商扶貧新政策的實施效果，從而對電商扶貧政策進行優(yōu)化。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)貴州省進一步加快農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展助推脫貧攻堅行動方案（2019-2020年）的通知[J].   貴州省人民政府公報. 2019(04)
[2]電子商務(wù)助力農(nóng)村精準扶貧探析——以貴州省為例[J]. 牟秋菊.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟. 2017(07)
[3]城鄉(xiāng)一體化背景下農(nóng)村物流系統(tǒng)的動力學(xué)政策優(yōu)化[J]. 姚冠新,錢以臨.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(06)
[4]電商背景下村級物流發(fā)展模式研究[J]. 張喜才.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理. 2016(02)

博士論文
[1]農(nóng)村電商扶貧的作用機理及脫貧促進機制研究[D]. 林廣毅.中國社會科學(xué)院研究生院 2016



本文編號：3362225