本文關鍵詞：B2C電子商務模式下車輛路徑優(yōu)化問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著資源枯竭和環(huán)境污染壓力日益增大,可持續(xù)發(fā)展已成為企業(yè)甚至國家發(fā)展的必由之路。全球氣候變暖的趨勢使得低碳物流行業(yè)備受關注。在此背景下,創(chuàng)新驅動下電子商務雖然被廣義論證為具有低碳環(huán)保特性的新商業(yè)模式,但在電子商務模式支撐模塊的物流中依然存在高能耗環(huán)節(jié),其中物流配送環(huán)節(jié)能耗最高。因此,本文研究重點是將低碳概念引入B2C電子商務VRP問題模型中,并得到適合該模型的求解方法,本文研究工作體現(xiàn)在以下幾個部分:首先,本文針對電子商務物流配送以及低碳配送的特殊性質,構建與兩種特性相適應的B2C電子商務VRP問題數(shù)學模型,滿足電子商務企業(yè)在時效性、經(jīng)濟性和低碳性的要求,幫助電子商務企業(yè)在國家整體節(jié)能減排工作安排中取得先機,迅速提升企業(yè)社會形象,為將來贏取更多市場比例夯實基礎。其次,通過與傳統(tǒng)物流配送比較,基于電子商務環(huán)境下的物流配送對時間效率限制更多的特殊性質,低碳視角下B2C電子商務配送路徑選擇應從運輸距離最短、車輛服務客戶時間最少、物流配送車輛最優(yōu)以及排放CO_2等污染氣體最少四個約束目標進行優(yōu)化。在此基礎上,根據(jù)研究的實際問題和模型需要,利用適合本文的改進遺傳算法對所建模型進行了求解算法設計,并運用MATLAB數(shù)值分析軟件進行編程處理,使所建模型求解最終得以實現(xiàn)。為驗證算法性能,采用CPLEX精確算法與啟發(fā)式算法對比分析算法選取有效性。最后本文通過案例驗證低碳視角下B2C電子商務VRP問題模型和設計的自適應性遺傳算法。模型比較和數(shù)值分析表明,基于本文構建的模型和改進遺傳算法所提出的低碳車輛路徑方案,可得到模型提出的約束目標最優(yōu)以及配送路線最優(yōu),一方面可滿足消費者要求,另一方面可減少企業(yè)物流成本、提高企業(yè)經(jīng)濟效益,為以后減少碳排放和發(fā)展低碳物流提供了理論指導。因此,在當前正值電商物流高速發(fā)展階段,論文所研究的基于低碳視角下電子商務VRP問題優(yōu)化問題具有較好的理論和現(xiàn)實意義。
【關鍵詞】：低碳物流 B2C電子商務 車輛路徑問題 改進遺傳算法
【學位授予單位】：重慶交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;F252
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-21
• 1.1 選題背景及意義9-11
• 1.1.1 選題背景9-11
• 1.1.2 選題意義11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述11-16
• 1.2.1 車輛路徑問題研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 電子商務物流的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.3 低碳物流的研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 論文研究內(nèi)容與技術路線16-18
• 1.3.1 論文主要研究內(nèi)容16-18
• 1.3.2 技術路線18
• 1.4 論文創(chuàng)新點18-21
• 第二章 相關研究理論綜述21-33
• 2.1 B2C電子商務概述21-23
• 2.1.1 B2C電子商務與傳統(tǒng)商務的區(qū)別21-22
• 2.1.2 B2C電子商務的特點22-23
• 2.2 物流配送23-26
• 2.2.1 物流配送概念24
• 2.2.2 物流配送的流程及類型24-26
• 2.3 B2C電子商務環(huán)境下的物流配送26-28
• 2.3.1 B2C電子商務與物流配送之間的關系26-27
• 2.3.2 B2C電子商務對物流配送的影響27-28
• 2.4 B2C電子商務環(huán)境下的物流配送系統(tǒng)的類型28-32
• 2.4.1 集中配送型網(wǎng)絡28-30
• 2.4.2 分散配送型網(wǎng)絡30-31
• 2.4.3 混合配送型網(wǎng)絡31-32
• 2.5 基于B2C電子商務環(huán)境下物流配送表現(xiàn)出的特點32
• 2.6 本章小結32-33
• 第三章 B2C電子商務低碳物流配送VRP建模研究33-49
• 3.1 基于低碳環(huán)境下B2C電子商務路徑優(yōu)化問題分析33-36
• 3.1.1 配送路徑優(yōu)化問題簡述33-34
• 3.1.2 B2C電子商務低碳配送路徑優(yōu)化問題要素分析34-36
• 3.2 B2C電子商務低碳配送路徑優(yōu)化問題多目標優(yōu)化36-38
• 3.2.1 多目標優(yōu)化的概念36-37
• 3.2.2 B2C電子商務低碳配送路徑優(yōu)化問題的優(yōu)化目標37-38
• 3.3 配送路徑優(yōu)化的一般模型38-41
• 3.3.1 VRP以及VRPTW問題描述38-39
• 3.3.2 VRPTW數(shù)學模型39-41
• 3.4 低碳視角下B2C電子商務配送路徑優(yōu)化模型41-47
• 3.4.1 低碳模型基本思想概述41-42
• 3.4.2 配送中CO_2碳排放計算方法42-43
• 3.4.3 低碳模型假設43-45
• 3.4.4 路徑優(yōu)化模型參數(shù)45
• 3.4.5 基于低碳環(huán)境下B2C電子商務車輛路徑優(yōu)化模型45-47
• 3.5 本章小結47-49
• 第四章 B2C電子商務低碳物流配送模型求解研究49-63
• 4.1 車輛路徑問題的求解方法概述49-57
• 4.1.1 禁忌搜索算法50-52
• 4.1.2 遺傳算法52-54
• 4.1.3 蟻群算法54-56
• 4.1.4 求解算法比較分析56-57
• 4.2 改進遺傳算法設計57-60
• 4.2.1 編碼生成57
• 4.2.2 初始群體的確定57-58
• 4.2.3 適應度評估58
• 4.2.4 選擇算子58
• 4.2.5 交叉算子58-59
• 4.2.6 變異算子59
• 4.2.7 設置終止條件及輸出結果59-60
• 4.3 算法選取有效性分析60-61
• 4.4 本章小結61-63
• 第五章 案例分析63-71
• 5.1 案例背景簡介63-65
• 5.2 J電子商務企業(yè)案例試驗65-69
• 5.2.1 尋優(yōu)結果65-67
• 5.2.2 算法比較分析67-69
• 5.3 結果分析69
• 5.4 本章小結69-71
• 第六章 結論與展望71-73
• 6.1 結論71
• 6.2 展望71-73
• 致謝73-75
• 參考文獻75-79
• 附錄79-81
• 攻讀學位期間取得的研究成果81

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 汝宜紅,田源;完善物流配送的幾點建議[J];中國物資流通;2000年04期

2 陳巖宏,尚慧麗;我國商品物流配送中心發(fā)展中存在的問題及對策[J];行政論壇;2000年06期

3 姚廣海;物流配送:山雨欲來風滿樓[J];中國商貿(mào);2000年08期

4 蘇建東;;全國物流配送重點企業(yè)工作會議召開[J];信息與電腦;2000年06期

5 侯先榮,羅時賓;淺談零售企業(yè)的物流配送[J];經(jīng)營與管理;2001年11期

6 劉繼成,單俊;計算機輔助揀貨系統(tǒng)在物流配送中心的應用[J];商場現(xiàn)代化;2001年02期

7 王傳訓;發(fā)展物流配送 提高企業(yè)核心競爭力[J];商品儲運與養(yǎng)護;2001年03期

8 ;淺談發(fā)展物流配送的幾點作法[J];商品儲運與養(yǎng)護;2001年03期

9 ;突破物流配送瓶頸[J];物流技術與應用;2001年01期

10 彭路;郵政在物流配送中的服務管理[J];中國郵政;2001年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張延程;吳垠;高偉;;關于商業(yè)物流配送中心發(fā)展問題的探討[A];第三屆中國物流學術年會論文集[C];2004年

2 葉平浩;;我國連鎖超市的物流配送人才研究[A];'2007現(xiàn)代物流發(fā)展高峰論壇論文集[C];2007年

3 ;華北地區(qū)還沒有專門從事低溫物流配送的企業(yè)[A];中國物流與采購聯(lián)合會會員通訊總第33期-52期（2003年2月-12月）[C];2003年

4 劉鵬濤;;汽車裝配線物流配送淺析[A];創(chuàng)新驅動，加快戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展——吉林省第七屆科學技術學術年會論文集（上）[C];2012年

5 邊疆;;卷煙物流配送中的3G系統(tǒng)[A];中國煙草學會2006年學術年會論文集[C];2007年

6 藍伯雄;張躍;;物流配送中的優(yōu)化問題[A];全國第七屆工業(yè)工程與企業(yè)信息化學術會議論文集[C];2003年

7 蔣忠中;盛瑩;汪定偉;袁媛;;物流配送路徑優(yōu)化的雙目標模糊規(guī)劃模型與算法研究[A];中國企業(yè)運籌學學術交流大會論文集[C];2008年

8 ;物流配送板塊[A];2002·北京大型流通企業(yè)峰會專刊[C];2002年

9 馮曉雷;孫林巖;王淑俠;;案例研究:基于客戶響應時間的物流配送網(wǎng)絡優(yōu)化[A];中國企業(yè)運籌學學術交流大會論文集[C];2007年

10 王錫淮;楊英;肖健梅;;量子遺傳算法在物流配送計劃中的應用[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳敏 區(qū)麗英;山區(qū)物流配送有戲[N];人民郵電;2001年

2 翟慎良;南京成立首家藥品物流配送中心[N];新華日報;2004年

3 武璉　;物流配送：未來高盈利行業(yè)[N];浙江日報;2003年

4 辛力;今后將塑造多層次多類型物流配送格局[N];中國信息報;2002年

5 記者 雷德芝;全市已建成物流配送中心21個[N];廣元日報;2012年

6 北京宏盛中天科技有限公司總經(jīng)理 張亮;城鎮(zhèn)化建設：物流配送的新機遇[N];現(xiàn)代物流報;2013年

7 記者 孟靜航;我市十個物流配送中心打通農(nóng)牧民購銷路網(wǎng)“微循環(huán)”[N];赤峰日報;2014年

8 馮秋瑜;三巨頭比拼物流配送[N];現(xiàn)代物流報;2014年

9 周健森;首家現(xiàn)代醫(yī)藥物流配送中心建成[N];北京日報;2004年

10 本報記者 孫愛民;物流配送探索中國模式[N];中國電子報;2000年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬志超;低碳物流配送網(wǎng)絡設計優(yōu)化研究[D];北京科技大學;2016年

2 孫麗君;物流配送干擾管理問題的知識表示與建模方法[D];大連理工大學;2011年

3 王景恒;物流配送關鍵技術優(yōu)化方法研究[D];吉林大學;2006年

4 丁秋雷;物流配送地址變化的干擾管理模型及其求解方法[D];大連理工大學;2011年

5 鐘石泉;物流配送車輛路徑優(yōu)化方法研究[D];天津大學;2007年

6 李琳;電子商務環(huán)境下物流配送中若干優(yōu)化問題的研究[D];東北大學;2010年

7 黃敏芳;物流配送車輛路徑方案的智能生成方法研究[D];大連理工大學;2009年

8 彭揚;物流配送網(wǎng)絡設計模型與算法研究[D];中國科學技術大學;2007年

9 王旭坪;物流配送調(diào)度的干擾管理研究[D];大連理工大學;2010年

10 石兆;物流配送選址—運輸路徑優(yōu)化問題研究[D];中南大學;2014年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王玉偉;混合零售下物流配送網(wǎng)絡研究[D];江蘇大學;2009年

2 李淑梅;基于精益思想的Z公司物流配送效率優(yōu)化策略研究[D];昆明理工大學;2015年

3 劉云鵬;昆明市茶葉物流配送中心選址研究[D];大連海事大學;2015年

4 王平;W電動工具公司廠內(nèi)物流配送優(yōu)化策略研究[D];華東理工大學;2016年

5 路亮;基于Flexsim的F市煙草物流配送中心系統(tǒng)仿真與優(yōu)化研究[D];長春工業(yè)大學;2016年

6 董文辰;基于云計算環(huán)境下的醫(yī)藥物流配送優(yōu)化研究[D];長春工業(yè)大學;2016年

7 周才云;KR濟南分公司物流配送路徑優(yōu)化研究[D];山東交通學院;2016年

8 項斌;電商企業(yè)J公司物流配送中心外遷方案仿真研究[D];北京交通大學;2016年

9 胡勇;基于蟻群算法的物流配送車輛路徑優(yōu)化問題的研究[D];遼寧科技大學;2016年

10 李佶倩;基于Flexsim的W電商企業(yè)物流配送中心訂單揀選系統(tǒng)優(yōu)化研究[D];山東大學;2016年

  本文關鍵詞：B2C電子商務模式下車輛路徑優(yōu)化問題研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：327749