社會化電商平臺中用戶關系強度對購買意愿影響研究
發(fā)布時間:2021-06-22 19:46
傳統(tǒng)購物方式雖然一定程度上滿足消費者的需求,但其對地域和時間的限制的缺點也在逐漸暴露出來;ヂ(lián)網(wǎng)的在國內(nèi)的普及使得廣大的商品消費的潛在群體不僅僅能夠通過傳統(tǒng)的購物方式進行面對面的購買商品,同時也可以通過網(wǎng)絡來完成對自己喜愛商品的購買;ヂ(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡購物的興起不僅在一定的程度上彌補了傳統(tǒng)購物方式在時間和地域上顯著缺點,同時也為廣大消費者提供種類豐富的產(chǎn)品。但網(wǎng)絡購物平臺的不斷發(fā)展中,其也逐漸暴露出具有的弊端。其中最為嚴重就是網(wǎng)購平臺中消費者與商品之間沒辦法近距離接觸,從而對商品的正是信息了解甚少,從而購買到的產(chǎn)品與自身期望具有較大差距,進而對消費者的網(wǎng)購購買意愿產(chǎn)生一定的影響。因此,對互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡購物平臺中消費者選購商品具體的影響因素進行細致探討一直以來都引起學者的廣泛關注。因此本文基于消費者強弱關系理論、消費者感知風險為基礎,結(jié)合刺激-機體-反饋模型,從外部信息和個體認知兩方面探討社會化電子商務平臺中消費者選購商品意愿之間的影響因素。研究結(jié)果顯示社會化電商平臺中消費者外部信息(關系強度和社會互動)對消費者個體的感知風險以及個體感知風險對消費者選購商品的意愿的相關性均小于0。且本研究提出的10...
【文章來源】:桂林理工大學廣西壯族自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術路線
社會網(wǎng)絡平臺消費者個體選購商品意愿的研究模型
桂林理工大學碩士學位論文375.3.2結(jié)構(gòu)方程的構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型主要檢驗和衡量各變量因果關系的模型,一直以來被歸屬于高等院校統(tǒng)計學范疇,它將因素分析與路徑分析兩種分析方法進行相結(jié)合,從而驗證各個潛變量間的關系,從而得出相關的效果。本文以用戶關系強弱理論為基礎,探討社會網(wǎng)絡電商平臺中潛在消費者選購商品意愿的主要影響因素,因此所有變量均無法直接觀測到,需要設計結(jié)構(gòu)模型進行相關分析,具體模型如圖5.1所示,圖中單向箭頭主要表示潛變量之間的因果關系,如消費者個體關系強度(UR)和個體之間的社會互動(SI)對消費者個體認知(感知價值(PV)、感知有用性、感知風險(PR))以及用戶購買意愿(PI)產(chǎn)生影響。圖5.1結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建圖5.3.3模型擬合指數(shù)驗證模型適配度指標是評估研究假設的模型路徑分析圖與問卷收集到的數(shù)據(jù)相互適配的程度。最主要的結(jié)構(gòu)模型適配指標如下:卡方自由度比值(2/df),卡方值(2),其主要指觀測數(shù)據(jù)與模型假設矩陣的相適應程度,當其數(shù)值明顯大于2時,表明模型假設的適配指標非常合理;標準化殘差均方和平方根(SRMR)和殘差均方和平方根(RMR),代表整體假設模型整體契合度在理想的范圍內(nèi),其指標值要小于0.05;適配度指數(shù)(GFI),
【參考文獻】:
期刊論文
[1]網(wǎng)店信息呈現(xiàn)的框架效應對消費者購買決策的影響研究[J]. 戴建華,馬海云,吳瀅瀅. 中國管理科學. 2020(03)
[2]寒門再難出貴子?社會資本雙重屬性下青年就業(yè)的質(zhì)性研究[J]. 余卉,胡子祥. 中國青年研究. 2019(12)
[3]消費者沖動性網(wǎng)購行為的影響因素研究[J]. 黃逸珺,張依純. 北京郵電大學學報(社會科學版). 2019(05)
[4]職業(yè)網(wǎng)球賽事品牌形象對品牌忠誠影響研究:感知價值和信任的中介效應[J]. 趙赟,李榮日. 沈陽體育學院學報. 2019(05)
[5]“負面偏見”對平臺認證型評論感知有用性的影響[J]. 任小靜,李琪. 中國管理科學. 2019(09)
[6]移動短視頻感知價值對消費者購買意愿影響研究——基于用戶參與和態(tài)度的中介效應[J]. 王影,黃利瑤. 經(jīng)濟與管理. 2019(05)
[7]在線沖動購買欲望的形成:基于社會化商務的實證研究[J]. 張爽,魏明俠. 暨南學報(哲學社會科學版). 2019(05)
[8]商品促銷對消費者購買意愿影響的Markov預測[J]. 雍樹墅. 統(tǒng)計與決策. 2019(09)
[9]社會網(wǎng)絡強弱關系對互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)融資績效影響研究[J]. 王澤宇,嚴子淳. 管理學報. 2019(04)
[10]O2O模式下消費者購買決策影響因素社群關系研究[J]. 王崇,陳大峰. 中國管理科學. 2019(01)
博士論文
[1]網(wǎng)絡消費者感知價值對購買意愿影響的研究[D]. 鐘凱.遼寧大學 2013
[2]消費者的感知風險及減少風險行為研究[D]. 高海霞.浙江大學 2003
碩士論文
[1]在線負面評論對消費者購買意愿的影響效用研究[D]. 陳澤純.廣西民族大學 2018
[2]微信營銷對顧客購買意愿的影響研究[D]. 周小兵.山東大學 2017
[3]餐飲團購中產(chǎn)品價格與店鋪品牌知名度對消費者感知風險的影響研究[D]. 謝小江.西南政法大學 2014
[4]基于TAM模型和感知風險的消費者網(wǎng)上購物行為研究[D]. 尚爍徽.上海交通大學 2010
本文編號:3243431
【文章來源】:桂林理工大學廣西壯族自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術路線
社會網(wǎng)絡平臺消費者個體選購商品意愿的研究模型
桂林理工大學碩士學位論文375.3.2結(jié)構(gòu)方程的構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型主要檢驗和衡量各變量因果關系的模型,一直以來被歸屬于高等院校統(tǒng)計學范疇,它將因素分析與路徑分析兩種分析方法進行相結(jié)合,從而驗證各個潛變量間的關系,從而得出相關的效果。本文以用戶關系強弱理論為基礎,探討社會網(wǎng)絡電商平臺中潛在消費者選購商品意愿的主要影響因素,因此所有變量均無法直接觀測到,需要設計結(jié)構(gòu)模型進行相關分析,具體模型如圖5.1所示,圖中單向箭頭主要表示潛變量之間的因果關系,如消費者個體關系強度(UR)和個體之間的社會互動(SI)對消費者個體認知(感知價值(PV)、感知有用性、感知風險(PR))以及用戶購買意愿(PI)產(chǎn)生影響。圖5.1結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建圖5.3.3模型擬合指數(shù)驗證模型適配度指標是評估研究假設的模型路徑分析圖與問卷收集到的數(shù)據(jù)相互適配的程度。最主要的結(jié)構(gòu)模型適配指標如下:卡方自由度比值(2/df),卡方值(2),其主要指觀測數(shù)據(jù)與模型假設矩陣的相適應程度,當其數(shù)值明顯大于2時,表明模型假設的適配指標非常合理;標準化殘差均方和平方根(SRMR)和殘差均方和平方根(RMR),代表整體假設模型整體契合度在理想的范圍內(nèi),其指標值要小于0.05;適配度指數(shù)(GFI),
【參考文獻】:
期刊論文
[1]網(wǎng)店信息呈現(xiàn)的框架效應對消費者購買決策的影響研究[J]. 戴建華,馬海云,吳瀅瀅. 中國管理科學. 2020(03)
[2]寒門再難出貴子?社會資本雙重屬性下青年就業(yè)的質(zhì)性研究[J]. 余卉,胡子祥. 中國青年研究. 2019(12)
[3]消費者沖動性網(wǎng)購行為的影響因素研究[J]. 黃逸珺,張依純. 北京郵電大學學報(社會科學版). 2019(05)
[4]職業(yè)網(wǎng)球賽事品牌形象對品牌忠誠影響研究:感知價值和信任的中介效應[J]. 趙赟,李榮日. 沈陽體育學院學報. 2019(05)
[5]“負面偏見”對平臺認證型評論感知有用性的影響[J]. 任小靜,李琪. 中國管理科學. 2019(09)
[6]移動短視頻感知價值對消費者購買意愿影響研究——基于用戶參與和態(tài)度的中介效應[J]. 王影,黃利瑤. 經(jīng)濟與管理. 2019(05)
[7]在線沖動購買欲望的形成:基于社會化商務的實證研究[J]. 張爽,魏明俠. 暨南學報(哲學社會科學版). 2019(05)
[8]商品促銷對消費者購買意愿影響的Markov預測[J]. 雍樹墅. 統(tǒng)計與決策. 2019(09)
[9]社會網(wǎng)絡強弱關系對互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)融資績效影響研究[J]. 王澤宇,嚴子淳. 管理學報. 2019(04)
[10]O2O模式下消費者購買決策影響因素社群關系研究[J]. 王崇,陳大峰. 中國管理科學. 2019(01)
博士論文
[1]網(wǎng)絡消費者感知價值對購買意愿影響的研究[D]. 鐘凱.遼寧大學 2013
[2]消費者的感知風險及減少風險行為研究[D]. 高海霞.浙江大學 2003
碩士論文
[1]在線負面評論對消費者購買意愿的影響效用研究[D]. 陳澤純.廣西民族大學 2018
[2]微信營銷對顧客購買意愿的影響研究[D]. 周小兵.山東大學 2017
[3]餐飲團購中產(chǎn)品價格與店鋪品牌知名度對消費者感知風險的影響研究[D]. 謝小江.西南政法大學 2014
[4]基于TAM模型和感知風險的消費者網(wǎng)上購物行為研究[D]. 尚爍徽.上海交通大學 2010
本文編號:3243431
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