傳統(tǒng)購(gòu)物方式雖然一定程度上滿足消費(fèi)者的需求,但其對(duì)地域和時(shí)間的限制的缺點(diǎn)也在逐漸暴露出來(lái)�；ヂ�(lián)網(wǎng)的在國(guó)內(nèi)的普及使得廣大的商品消費(fèi)的潛在群體不僅僅能夠通過(guò)傳統(tǒng)的購(gòu)物方式進(jìn)行面對(duì)面的購(gòu)買商品,同時(shí)也可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)完成對(duì)自己喜愛(ài)商品的購(gòu)買�；ヂ�(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的興起不僅在一定的程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)購(gòu)物方式在時(shí)間和地域上顯著缺點(diǎn),同時(shí)也為廣大消費(fèi)者提供種類豐富的產(chǎn)品。但網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)的不斷發(fā)展中,其也逐漸暴露出具有的弊端。其中最為嚴(yán)重就是網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)中消費(fèi)者與商品之間沒(méi)辦法近距離接觸,從而對(duì)商品的正是信息了解甚少,從而購(gòu)買到的產(chǎn)品與自身期望具有較大差距,進(jìn)而對(duì)消費(fèi)者的網(wǎng)購(gòu)購(gòu)買意愿產(chǎn)生一定的影響。因此,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)中消費(fèi)者選購(gòu)商品具體的影響因素進(jìn)行細(xì)致探討一直以來(lái)都引起學(xué)者的廣泛關(guān)注。因此本文基于消費(fèi)者強(qiáng)弱關(guān)系理論、消費(fèi)者感知風(fēng)險(xiǎn)為基礎(chǔ),結(jié)合刺激-機(jī)體-反饋模型,從外部信息和個(gè)體認(rèn)知兩方面探討社會(huì)化電子商務(wù)平臺(tái)中消費(fèi)者選購(gòu)商品意愿之間的影響因素。研究結(jié)果顯示社會(huì)化電商平臺(tái)中消費(fèi)者外部信息（關(guān)系強(qiáng)度和社會(huì)互動(dòng)）對(duì)消費(fèi)者個(gè)體的感知風(fēng)險(xiǎn)以及個(gè)體感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)消費(fèi)者選購(gòu)商品的意愿的相關(guān)性均小于0。且本研究提出的10... 

【文章來(lái)源】：桂林理工大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)消費(fèi)者個(gè)體選購(gòu)商品意愿的研究模型

桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文375.3.2結(jié)構(gòu)方程的構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型主要檢驗(yàn)和衡量各變量因果關(guān)系的模型，一直以來(lái)被歸屬于高等院校統(tǒng)計(jì)學(xué)范疇，它將因素分析與路徑分析兩種分析方法進(jìn)行相結(jié)合，從而驗(yàn)證各個(gè)潛變量間的關(guān)系，從而得出相關(guān)的效果。本文以用戶關(guān)系強(qiáng)弱理論為基礎(chǔ)，探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)電商平臺(tái)中潛在消費(fèi)者選購(gòu)商品意愿的主要影響因素，因此所有變量均無(wú)法直接觀測(cè)到，需要設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行相關(guān)分析，具體模型如圖5.1所示，圖中單向箭頭主要表示潛變量之間的因果關(guān)系，如消費(fèi)者個(gè)體關(guān)系強(qiáng)度（UR）和個(gè)體之間的社會(huì)互動(dòng)（SI）對(duì)消費(fèi)者個(gè)體認(rèn)知（感知價(jià)值（PV）、感知有用性、感知風(fēng)險(xiǎn)（PR））以及用戶購(gòu)買意愿（PI）產(chǎn)生影響。圖5.1結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建圖5.3.3模型擬合指數(shù)驗(yàn)證模型適配度指標(biāo)是評(píng)估研究假設(shè)的模型路徑分析圖與問(wèn)卷收集到的數(shù)據(jù)相互適配的程度。最主要的結(jié)構(gòu)模型適配指標(biāo)如下：卡方自由度比值（2/df），卡方值（2），其主要指觀測(cè)數(shù)據(jù)與模型假設(shè)矩陣的相適應(yīng)程度，當(dāng)其數(shù)值明顯大于2時(shí)，表明模型假設(shè)的適配指標(biāo)非常合理；標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方和平方根（SRMR）和殘差均方和平方根（RMR），代表整體假設(shè)模型整體契合度在理想的范圍內(nèi)，其指標(biāo)值要小于0.05；適配度指數(shù)（GFI），

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]網(wǎng)店信息呈現(xiàn)的框架效應(yīng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響研究[J]. 戴建華,馬海云,吳瀅瀅.  中國(guó)管理科學(xué). 2020(03)
[2]寒門再難出貴子？社會(huì)資本雙重屬性下青年就業(yè)的質(zhì)性研究[J]. 余卉,胡子祥.  中國(guó)青年研究. 2019(12)
[3]消費(fèi)者沖動(dòng)性網(wǎng)購(gòu)行為的影響因素研究[J]. 黃逸珺,張依純.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(05)
[4]職業(yè)網(wǎng)球賽事品牌形象對(duì)品牌忠誠(chéng)影響研究:感知價(jià)值和信任的中介效應(yīng)[J]. 趙赟,李榮日.  沈陽(yáng)體育學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(05)
[5]“負(fù)面偏見(jiàn)”對(duì)平臺(tái)認(rèn)證型評(píng)論感知有用性的影響[J]. 任小靜,李琪.  中國(guó)管理科學(xué). 2019(09)
[6]移動(dòng)短視頻感知價(jià)值對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿影響研究——基于用戶參與和態(tài)度的中介效應(yīng)[J]. 王影,黃利瑤.  經(jīng)濟(jì)與管理. 2019(05)
[7]在線沖動(dòng)購(gòu)買欲望的形成:基于社會(huì)化商務(wù)的實(shí)證研究[J]. 張爽,魏明俠.  暨南學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(05)
[8]商品促銷對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿影響的Markov預(yù)測(cè)[J]. 雍樹墅.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(09)
[9]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)弱關(guān)系對(duì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)融資績(jī)效影響研究[J]. 王澤宇,嚴(yán)子淳.  管理學(xué)報(bào). 2019(04)
[10]O2O模式下消費(fèi)者購(gòu)買決策影響因素社群關(guān)系研究[J]. 王崇,陳大峰.  中國(guó)管理科學(xué). 2019(01)

博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者感知價(jià)值對(duì)購(gòu)買意愿影響的研究[D]. 鐘凱.遼寧大學(xué) 2013
[2]消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn)及減少風(fēng)險(xiǎn)行為研究[D]. 高海霞.浙江大學(xué) 2003

碩士論文
[1]在線負(fù)面評(píng)論對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響效用研究[D]. 陳澤純.廣西民族大學(xué) 2018
[2]微信營(yíng)銷對(duì)顧客購(gòu)買意愿的影響研究[D]. 周小兵.山東大學(xué) 2017
[3]餐飲團(tuán)購(gòu)中產(chǎn)品價(jià)格與店鋪品牌知名度對(duì)消費(fèi)者感知風(fēng)險(xiǎn)的影響研究[D]. 謝小江.西南政法大學(xué) 2014
[4]基于TAM模型和感知風(fēng)險(xiǎn)的消費(fèi)者網(wǎng)上購(gòu)物行為研究[D]. 尚爍徽.上海交通大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3243431