[目的/意義]情境感知推薦是推薦系統(tǒng)發(fā)展過程中的重要階段,其核心思想是將情境信息融入資源推薦的過程中,以此提高資源推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。作為資源推薦的重要技術(shù),情境感知推薦吸引了各領(lǐng)域的廣泛關(guān)注,逐漸成為資源推薦研究的重要組成部分。[方法/過程]本文以篩選于WOS、CNKI等數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)集為研究對(duì)象,通過歸納總結(jié)的方法,首先系統(tǒng)梳理、總結(jié)了情境感知推薦的主要方法—情境前過濾推薦方法、情境后過濾推薦方法以及情境建模方法,然后從情境數(shù)據(jù)采集和情境感知應(yīng)用兩個(gè)方面總結(jié)分析情境感知推薦實(shí)踐進(jìn)展,最后總結(jié)情境及情境感知技術(shù)對(duì)資源推薦研究的理論價(jià)值與實(shí)踐的現(xiàn)實(shí)意義。[結(jié)果/結(jié)論]未來研究將綜合3種主流情境感知資源推薦方法,以混合形式融合情境要素,構(gòu)建多維、復(fù)雜的情境推薦模型,進(jìn)一步提升精細(xì)化、個(gè)性化信息資源服務(wù)體驗(yàn)。 

【文章來源】：現(xiàn)代情報(bào). 2020,40(02)CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 情境感知相關(guān)理論研究
    1.1 情境定義
    1.2 情境分類
    1.3 情境感知
2 情境感知資源推薦方法
    2.1 情境前過濾
    2.2 情境后過濾
    2.3 情境建模
3 情境感知推薦實(shí)踐進(jìn)展
    3.1 情境數(shù)據(jù)采集方面
    3.2 情境感知推薦應(yīng)用方面
        1)圖書館資源推薦領(lǐng)域
        2)電子商務(wù)推薦領(lǐng)域
        3)商業(yè)旅游推薦領(lǐng)域
4 總 結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于用戶畫像的圖書館大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)情境化推薦[J]. 劉海鷗,姚蘇梅,黃文娜,張亞明.  圖書館學(xué)研究. 2018(24)
[2]基于TF-IDF的情境后過濾推薦算法研究——以餐飲業(yè)O2O為例[J]. 殷聰,張李義.  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2018(11)
[3]面向圖書館大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的多情境興趣推薦方法[J]. 劉海鷗,孫晶晶,蘇妍嫄,張亞明.  現(xiàn)代情報(bào). 2018(06)
[4]多維情境融合的移動(dòng)情境感知服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建研究[J]. 陳氫,馮進(jìn)杰.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(08)
[5]活動(dòng)理論視角下移動(dòng)設(shè)備情境感知信息推薦服務(wù)研究——基于情境本體建模與規(guī)則推理[J]. 李浩君,張芳.  情報(bào)雜志. 2018(03)
[6]“智慧圖書館”情境感知服務(wù)模式及評(píng)價(jià)研究[J]. 周玲元,閆思琪,朱翔宇.  圖書館學(xué)研究. 2017(21)
[7]融合情境關(guān)系的社會(huì)化媒體用戶興趣推薦[J]. 房小可,嚴(yán)承希.  圖書情報(bào)工作. 2017(21)
[8]基于情境感知的高校數(shù)字圖書館個(gè)性化信息推薦服務(wù)研究[J]. 劉紅.  圖書館學(xué)刊. 2016(08)
[9]基于情境聚類優(yōu)化的移動(dòng)電子商務(wù)協(xié)同過濾推薦研究[J]. 翟麗麗,邢海龍,張樹臣.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2016(08)
[10]基于情境感知的移動(dòng)O2O用戶信息需求影響因素研究[J]. 郭順利,張向先.  情報(bào)科學(xué). 2016(08)

碩士論文
[1]旅游情境感知及其對(duì)旅游體驗(yàn)質(zhì)量的影響研究[D]. 屈冊(cè).東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3178949