本文關(guān)鍵詞：基于推薦的抗攻擊電子商務(wù)信譽機(jī)制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著電子商務(wù)市場的日益繁榮，商家以次充好、以假作真的情況也日益增多，電子商務(wù)信譽評價系統(tǒng)的不完善正漸漸成為制約電子商務(wù)發(fā)展的重要因素，而當(dāng)前在線信譽系統(tǒng)使用的累加模型、均值模型已不能很好地抵御對信譽系統(tǒng)的攻擊，刷信譽、惡意勒索商家等違法違規(guī)行為屢禁不止。針對上述問題，論文分析了電子商務(wù)信譽系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展方向，借鑒成熟的P2P信譽模型，對電子商務(wù)環(huán)境下的信譽機(jī)制進(jìn)行了研究，，提出了一種基于推薦的抗攻擊的集中式信譽模型。論文主要完成了以下幾個方面的工作： ①研究了現(xiàn)有的信譽模型，分析了各種模型的信譽值計算方法，掌握了它們評估信任的思路，總結(jié)了影響信譽值計算的各項因素，以及對信譽模型的攻擊和抵御的方法。為論文提出新的信譽模型奠定了方法基礎(chǔ)。 ②分析了電子商務(wù)在線信譽系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀，以及電子商務(wù)環(huán)境下信譽系統(tǒng)的發(fā)展方向，為論文提出新的信譽模型奠定了方向基礎(chǔ)。 ③提出了基于推薦的信譽模型，引入了基于遺忘曲線的時間衰減函數(shù)、消費行為相似度、動態(tài)直接信任值置信度等新的概念，綜合考慮了時間影響因子、推薦信任因子、交易次數(shù)、交易滿意程度等影響信任評估的因素，還在模型中加入一個消費者間初始信任常量，解決了信譽系統(tǒng)冷啟動的問題。論文使用真實的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實驗，驗證了信譽模型的有效性以及對漂白攻擊、惡意詆毀攻擊和自我提升攻擊的抵御能力，證明了該模型比現(xiàn)有電子商務(wù)信譽模型更有優(yōu)勢。 ④對提出的基于推薦的信譽模型進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)，設(shè)計了正常買家用戶產(chǎn)生的不一致反饋的檢測與處理機(jī)制。對定性的文本評論的情感極性進(jìn)行量化處理，計算評論與評分間的差異值，如果差異值不為零，則該評價即為不一致反饋。然后將該差異值作為定量評分的偏移值，形成更準(zhǔn)確的交易滿意度評價值，削弱正常買家用戶產(chǎn)生的不一致反饋對商品信譽的影響。實驗證明了改進(jìn)方向的可行性和改進(jìn)后模型的有效性。 最后，在總結(jié)全文工作的基礎(chǔ)上，提出了進(jìn)一步研究的方向。
【關(guān)鍵詞】：信譽模型 時間衰減函數(shù) 消費行為相似度 不一致反饋
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP309;TP391.3
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 引言8
• 1.2 研究背景與意義8-9
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.4 主要研究內(nèi)容11-12
• 1.5 本文組織結(jié)構(gòu)12
• 1.6 本章小結(jié)12-13
• 2 研究基礎(chǔ)13-24
• 2.1 信譽系統(tǒng)13-16
• 2.1.1 信譽機(jī)制相關(guān)概念13-15
• 2.1.2 影響信譽值計算的因素15
• 2.1.3 針對信譽系統(tǒng)的攻擊以及防護(hù)方法15-16
• 2.2 現(xiàn)有信譽模型概述16-20
• 2.2.1 集中式信譽模型17-18
• 2.2.2 分布式信譽模型18
• 2.2.3 全局式信譽模型18-19
• 2.2.4 局部式信譽模型19-20
• 2.2.5 其他信譽模型20
• 2.3 電子商務(wù)信譽系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀20-22
• 2.4 電子商務(wù)信譽系統(tǒng)的發(fā)展方向22-23
• 2.5 本章小節(jié)23-24
• 3 基于推薦的信譽模型24-44
• 3.1 本文模型的基本假定24-26
• 3.2 信譽值生成算法26-34
• 3.2.1 直接信任度26-29
• 3.2.2 推薦信任度29-31
• 3.2.3 綜合信任度31-32
• 3.2.4 具體求解算法32-34
• 3.3 信譽值的存儲34
• 3.4 實驗34-43
• 3.4.1 實驗?zāi)繕?biāo)及評價標(biāo)準(zhǔn)34-36
• 3.4.2 實驗界面展示36-37
• 3.4.3 有效性分析實驗37-38
• 3.4.4 抵御漂白攻擊實驗38-40
• 3.4.5 抵御惡意詆毀攻擊實驗40-42
• 3.4.6 抵御自我提升攻擊實驗42-43
• 3.5 本章小結(jié)43-44
• 4 對信譽模型的進(jìn)一步改進(jìn)44-54
• 4.1 改進(jìn)方向44-45
• 4.2 評分與評論不一致反饋的檢測與處理機(jī)制45-50
• 4.2.1 不一致反饋的檢測46-49
• 4.2.2 不一致反饋的處理49-50
• 4.3 實驗50-53
• 4.3.1 實驗界面展示50-51
• 4.3.2 實驗結(jié)果分析51-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 5 總結(jié)與展望54-55
• 5.1 本文工作總結(jié)54
• 5.2 下一步研究工作展望54-55
• 致謝55-56
• 參考文獻(xiàn)56-60
• 附錄60
• A. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄60
• B. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項目60

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于推薦的抗攻擊電子商務(wù)信譽機(jī)制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：311159