本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)推薦系統(tǒng)滿意度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：電子商務(wù)推薦系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)網(wǎng)站中，用于根據(jù)線上顧客的偏好和口味推薦商品，以提高其顧客購物體驗的信息技術(shù)驅(qū)動型戰(zhàn)略。盡管許多電子商務(wù)網(wǎng)站已經(jīng)應(yīng)用了推薦系統(tǒng)，但是能夠證明推薦系統(tǒng)能夠提高顧客滿意度和忠誠度的理論和實踐證據(jù)很少，甚至還有一些證據(jù)是與之相矛盾的，所以對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)與顧客滿意度的關(guān)系進(jìn)行研究是非常必要的。本研究的目的是為了解決下面這兩問題：第一，推薦系統(tǒng)是否會為電商企業(yè)帶來價值，即是否會提高網(wǎng)上購物顧客的總體滿意度和站點(diǎn)忠誠度？第二，影響推薦系統(tǒng)成功（即顧客推薦系統(tǒng)的滿意度）的主要因素有哪些？ 本文以美國顧客滿意度模型（ACSI）為基礎(chǔ)，并結(jié)合了技術(shù)接受模型與信息系統(tǒng)成功模型的相關(guān)理論，提出了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)滿意度模型，從理論和實踐兩個方面驗證了該模型。推薦系統(tǒng)滿意度模型將推薦系統(tǒng)滿意度置于一個因果關(guān)系鏈中進(jìn)行研究。因果關(guān)系鏈?zhǔn)加谟绊懲扑]系統(tǒng)滿意度的前期因素，，即推薦系統(tǒng)感知質(zhì)量、顧客期望和顧客知識，止于顧客總體滿意度和顧客站點(diǎn)忠誠。研究數(shù)據(jù)來自于網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，用于對研究模型進(jìn)行估計和修正，并檢驗研究假設(shè)。 實證結(jié)果表明,顧客對推薦系統(tǒng)的滿意度受到顧客期望和感知有用性的直接影響，顧客知識通過顧客期望和感知有用性間接影響推薦系統(tǒng)滿意度，而推薦系統(tǒng)感知易用性與推薦系統(tǒng)滿意度沒有顯著的相關(guān)性；實證結(jié)果還表明，線上顧客的總體滿意度受到推薦系統(tǒng)滿意度直接正向的影響，顧客總體滿意度又對顧客站點(diǎn)忠誠有顯著的正向影響，而推薦系統(tǒng)滿意度與顧客站點(diǎn)忠誠沒有直接顯著的相關(guān)性。根據(jù)分類數(shù)據(jù)的模型估計結(jié)果顯示，相比于女性，男性對推薦系統(tǒng)的滿意度更能影響其總體滿意度；相比較中部地區(qū)的線上消費(fèi)者，東部地區(qū)的線上消費(fèi)者對推薦系統(tǒng)的滿意度可能更能影響其總體滿意度；顧客在購買衣著類產(chǎn)品時，顧客知識對推薦系統(tǒng)感知有用性有顯著的正向影響，而購買文娛類產(chǎn)品時，顧客知識對推薦系統(tǒng)感知有用性沒有顯著的影響。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù)推薦系統(tǒng)滿意度 顧客滿意度 感知有用性 感知易用性 顧客知識 顧客期望 顧客站點(diǎn)忠誠
【學(xué)位授予單位】：湘潭大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F724.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的和意義10-11
• 1.3 研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3.1 顧客對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)評價的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3.2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)與顧客行為研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 寫作思路和主要內(nèi)容13-15
• 第2章 理論基礎(chǔ)15-25
• 2.1 顧客滿意度15-18
• 2.1.1 顧客滿意度的內(nèi)涵15
• 2.1.2 顧客滿意度模型15-18
• 2.1.3 顧客滿意與顧客忠誠18
• 2.2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)18-21
• 2.2.1 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的產(chǎn)生18-19
• 2.2.2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的定義19
• 2.2.3 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的組成19-21
• 2.3 推薦系統(tǒng)與滿意度21-23
• 2.3.1 推薦系統(tǒng)滿意度21-22
• 2.3.2 推薦系統(tǒng)與顧客滿意度22-23
• 2.4 結(jié)構(gòu)方程模型23-25
• 2.4.1 結(jié)構(gòu)方程模型的概念與特點(diǎn)23
• 2.4.2 結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)成23-25
• 第3章 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)滿意度模型25-35
• 3.1 理論模型25-29
• 3.1.1 顧客推薦系統(tǒng)滿意度的測評26-27
• 3.1.2 顧客知識推薦系統(tǒng)滿意度27-28
• 3.1.3 推薦系統(tǒng)滿意度與顧客總體滿意度28-29
• 3.1.4 推薦系統(tǒng)滿意度與顧客站點(diǎn)忠誠29
• 3.2 研究模型與假設(shè)29-30
• 3.2.1 研究模型29-30
• 3.2.2 研究假設(shè)30
• 3.3 模型潛變量量表設(shè)計30-35
• 第4章 數(shù)據(jù)收集與描述統(tǒng)計35-44
• 4.1 問卷初步設(shè)計35
• 4.2 問卷前測35-38
• 4.2.1 探索性因子分析36-37
• 4.2.2 信度分析37-38
• 4.3 問卷發(fā)放與回收38-39
• 4.4 描述統(tǒng)計分析39-44
• 4.4.1 人口統(tǒng)計分布39-40
• 4.4.2 網(wǎng)購與推薦系統(tǒng)使用情況分布40-42
• 4.4.3 各測量變量的描述統(tǒng)計分析42-44
• 第5章 模型估計與修正44-58
• 5.1 結(jié)構(gòu)方程模型圖的繪制44-45
• 5.2 模型估計45-46
• 5.3 模型修正46-58
• 第6章 實證結(jié)果分析與討論58-67
• 6.1 實證結(jié)果分析58-65
• 6.1.1 假設(shè)檢驗58-59
• 6.1.2 分類數(shù)據(jù)的模型估計比較59-65
• 6.2 討論65-67
• 6.2.1 本文的主要結(jié)論65-66
• 6.2.2 本文的不足和研究展望66-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 致謝71-72
• 附錄A（攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文目錄）72-73
• 附錄B（顧客對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)滿意度研究的調(diào)查問卷）73-75

【參考文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉蓓琳;電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受影響因素研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)（北京）;2009年

  本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)推薦系統(tǒng)滿意度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：305878