<正>一、基于人工智能發(fā)展的數據安全困境數據按照傳統(tǒng)定義是事實或觀察的結果,是對客觀事物的邏輯歸納,是用于表示客觀事物的未經加工的原始素材。與傳統(tǒng)定義不同,《數據安全法（草案）》的規(guī)定更加簡單明了,數據特指以電子或非電子形式對信息的記錄。因此本文按照《數據安全法（草案）》定義,本文所指數據是在人工智能發(fā)展過程中所需的以電子或非電子形式對信息的記錄,包括個人信息、商業(yè)信息、國防信息等。數據、算法、算力三要素是人工智能發(fā)展的驅動力,其中數據是人工智能發(fā)展的核心。人工智能的創(chuàng)新發(fā)展主要靠深度學習實現,通過大量采集數據供深度學習進行模擬訓練,從而促進人工智能知識與經驗的積累,實現智能化。 

【文章來源】：互聯網天地. 2020,(09)

【文章頁數】：6 頁

【文章目錄】：
一、基于人工智能發(fā)展的數據安全困境
二、我國現階段的數據安全立法現狀
    （一）《網絡安全法》與《電子商務法》明確個人信息主體權利
    （二）《數據安全法（草案）》定義數據內涵與安全保障
三、我國立法的影響與存在的問題分析
    （一）影響
    （二）立法存在的問題與不足
四、結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]“宜粗不宜細”立法的歷史實踐與法理反思[J]. 喬藝.  東南大學學報(哲學社會科學版). 2019(S1)
[2]電子商務法視野下的個人信息保護[J]. 袁泉.  人民司法. 2019(01)
[3]美國快速通過CLOUD法案 明確數據主權戰(zhàn)略[J]. 洪延青.  中國信息安全. 2018(04)
[4]《網絡安全法》中的個人信息保護規(guī)則評析[J]. 閔婉.  法制博覽. 2018(02)
[5]基礎數據與增值數據的二元劃分[J]. 丁道勤.  財經法學. 2017(02)



本文編號：2999297