電子商務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,如何為消費(fèi)者提供更好的服務(wù)是電商企業(yè)面臨的難題。本文將用戶畫(huà)像技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)用戶購(gòu)買(mǎi)行為過(guò)程中,從消費(fèi)者細(xì)分、用戶數(shù)據(jù)挖掘方法、用戶標(biāo)簽體系構(gòu)建、用戶畫(huà)像呈現(xiàn)等方面對(duì)電子商務(wù)用戶畫(huà)像應(yīng)用進(jìn)行研究。 

【文章來(lái)源】：營(yíng)銷界. 2020年34期

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

精準(zhǔn)營(yíng)銷體系

信息畫(huà)像屬于靜態(tài)數(shù)據(jù)，包括地域、性別，收入，婚否、家庭、職業(yè)、收入、資產(chǎn)、消費(fèi)水平等；行為畫(huà)像屬于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，包括用戶的瀏覽習(xí)慣、訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、使用頻次、消費(fèi)記錄、喜歡偏好、行為軌跡等；分群畫(huà)像則根據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)的需求，將具有共同業(yè)務(wù)特性的用戶貼上標(biāo)簽，聚合標(biāo)簽劃分群體畫(huà)像。用戶畫(huà)像呈現(xiàn)方式多種多樣，最常見(jiàn)的有標(biāo)簽云、人物圖像+用戶標(biāo)簽、統(tǒng)計(jì)圖等，如圖2所示。■■基于購(gòu)買(mǎi)行為的電子商務(wù)用戶畫(huà)像構(gòu)建方法

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于“用戶畫(huà)像”模型構(gòu)建的精準(zhǔn)營(yíng)銷策略[J]. 葛曉鳴.  遼東學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(04)
[2]基于購(gòu)買(mǎi)決策過(guò)程的電子商務(wù)用戶畫(huà)像應(yīng)用研究[J]. 劉蓓琳,張琪.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(24)
[3]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在用戶興趣模型構(gòu)建中的研究[J]. 王慶福.  無(wú)線互聯(lián)科技. 2016(12)



本文編號(hào)：2957329