發(fā)布時(shí)間：2017-03-29 22:20

  本文關(guān)鍵詞：基于興趣圖譜的社會(huì)化電子商務(wù)社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于web2.0技術(shù)的社會(huì)媒體的出現(xiàn),讓人們的互聯(lián)網(wǎng)生活方式發(fā)生了巨大的改變,同時(shí)對(duì)傳統(tǒng)的電子商務(wù)構(gòu)成了不容忽視的沖擊。社會(huì)媒體產(chǎn)生的大量UGC內(nèi)容,真實(shí)地反應(yīng)了用戶現(xiàn)實(shí)生活中的想法和人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò),使得人們的線上生活和線下生活緊密地結(jié)合在一起,成為了全球互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的第三次浪潮。越來(lái)越多的電子商務(wù)企業(yè)將社會(huì)媒體作為其實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)的主要渠道。社會(huì)媒體將成為電商產(chǎn)品推廣、維護(hù)客戶忠誠(chéng)度以及實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值的重要渠道。這種新興的電子商務(wù)模式被稱(chēng)為社會(huì)化電子商務(wù),社會(huì)化電子商務(wù)在開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)的實(shí)踐中充分考慮了人際關(guān)系這一要素,以社交為出發(fā)點(diǎn),不僅在購(gòu)物上更接近現(xiàn)實(shí),而且同時(shí)能夠買(mǎi)足消費(fèi)者的心理需求。另一方面,新興信息技術(shù)與應(yīng)用模式的涌現(xiàn),導(dǎo)致整個(gè)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆炸式的增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。而在這些不斷涌現(xiàn)的大數(shù)據(jù)中,大部分是由社會(huì)媒體創(chuàng)造的,傳統(tǒng)電商如何應(yīng)對(duì)這兩方面的挑戰(zhàn),將決定其未來(lái)的生存與發(fā)展。傳統(tǒng)的電商往往忽略了用戶的興趣需求,只是單純地從購(gòu)物籃歷史中挖掘用戶的潛在需要,并沒(méi)有重視社會(huì)媒體中的社交關(guān)系對(duì)于用戶購(gòu)物行為的影響。另一方面,電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大導(dǎo)致海量商品和不計(jì)其數(shù)電商的出現(xiàn),如何從這些海量商品獲取自己需要的,如何辨別電商的信譽(yù)度,這些隨之而來(lái)的問(wèn)題成為了限制電子商務(wù)模式發(fā)展的瓶頸�；谂d趣圖譜發(fā)現(xiàn)具有相同興趣的消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)社區(qū),充分發(fā)揮社會(huì)媒體社交的作用,將好友的意見(jiàn)成為用戶購(gòu)買(mǎi)商品的一個(gè)主要決策因素,可以很好的解決這些難題。本文在參考大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,依托大數(shù)據(jù)這一時(shí)代背景,以社會(huì)化電子商務(wù)為研究對(duì)象,圍繞著社會(huì)媒體網(wǎng)絡(luò)理論以及數(shù)據(jù)挖掘理論的相關(guān)研究,從共同興趣社區(qū)發(fā)現(xiàn)角度切入來(lái)開(kāi)展研究。借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)捕獲用戶群廣泛的社會(huì)媒體的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和整理,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析工具Gephi構(gòu)建了社會(huì)化電子商務(wù)用戶興趣圖譜。在此圖譜基礎(chǔ)上利用R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘工具實(shí)現(xiàn)K-means算法,對(duì)樣本集中的用戶興趣社區(qū)進(jìn)行了發(fā)現(xiàn)。研究結(jié)果表明在社會(huì)化電子商務(wù)模式中,用戶的興趣得到了準(zhǔn)確地表達(dá),同時(shí)依托于興趣形成的不同網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的界限也較為明顯。最后依據(jù)本研究結(jié)果,分別針對(duì)商家和平臺(tái)提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。本文創(chuàng)新點(diǎn):其一,從社區(qū)發(fā)現(xiàn)切入,研究社會(huì)媒體對(duì)于電子商務(wù)模式的影響,并利用相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的算法加以改進(jìn),構(gòu)建基于相同興趣的圖譜,基于此興趣圖譜發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的社區(qū)網(wǎng)絡(luò),以便于電商和平臺(tái)能夠很好的利用消費(fèi)者興趣以及相互之間的社交關(guān)系來(lái)實(shí)現(xiàn)客戶關(guān)系的維護(hù)和價(jià)值的增值,同時(shí)也有利于消費(fèi)者在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物時(shí)獲取更為準(zhǔn)確的信息。其二,選用開(kāi)源的R和Gephi作為研究的工具,利用java開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)程序從社會(huì)媒體中抓取數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)應(yīng)用與管理知識(shí)的相互融合。
【關(guān)鍵詞】：社會(huì)媒體 數(shù)據(jù)挖掘 社會(huì)化電子商務(wù) 社區(qū)發(fā)現(xiàn) 興趣圖譜
【學(xué)位授予單位】：上海工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：F713.36
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-14
• 第一章 緒論14-21
• 1.1 研究背景14-16
• 1.1.1 社會(huì)媒體的發(fā)展14
• 1.1.2 社會(huì)化電子商務(wù)的興起14-16
• 1.2 研究意義16-17
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與研究方法17-21
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容及框架17-19
• 1.3.2 研究方法19-21
• 第二章 相關(guān)研究和文獻(xiàn)綜述21-29
• 2.1 社會(huì)化媒體相關(guān)研究21-25
• 2.1.1 社會(huì)媒體概念22-23
• 2.1.2 社會(huì)媒體的相關(guān)研究23-24
• 2.1.3 社會(huì)媒體對(duì)電子商務(wù)的影響24-25
• 2.2 社會(huì)化電子商務(wù)的相關(guān)研究25-28
• 2.2.1 社會(huì)化電子商務(wù)的定義26-27
• 2.2.2 社會(huì)化電子商務(wù)相關(guān)應(yīng)用研究27-28
• 2.3 本章小結(jié)28-29
• 第三章 社會(huì)化電子商務(wù)發(fā)展?fàn)顩r29-44
• 3.1 我國(guó)社會(huì)化電子商務(wù)主要發(fā)展模式29-31
• 3.1.1 圖片分享類(lèi)網(wǎng)站29-30
• 3.1.2 微博平臺(tái)內(nèi)的電商推廣超鏈接30-31
• 3.1.3 微信平臺(tái)中的微商群體31
• 3.1.4 社會(huì)化點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站31
• 3.2 社會(huì)化電子商務(wù)相關(guān)屬性31-33
• 3.2.1 媒體屬性31-32
• 3.2.2 社交屬性32
• 3.2.3 商務(wù)屬性32
• 3.2.4 總結(jié)32-33
• 3.3 基于興趣圖譜的社會(huì)化電子商務(wù)相關(guān)研究33-36
• 3.3.1 興趣圖譜的概念33-34
• 3.3.2 興趣圖譜的應(yīng)用價(jià)值34
• 3.3.3 興趣圖譜的具體應(yīng)用34-35
• 3.3.4 興趣圖譜的發(fā)展前景35-36
• 3.3.5 構(gòu)建基于興趣圖譜社區(qū)的必要性36
• 3.4 基于興趣圖譜的社會(huì)化電子商務(wù)需求分析36-42
• 3.4.1 消費(fèi)者需求分析36-38
• 3.4.2 商家需求分析38-40
• 3.4.3 平臺(tái)需求分析40-42
• 3.5 本章小結(jié)42-44
• 第四章 相關(guān)技術(shù)和方法綜述44-55
• 4.1 數(shù)據(jù)挖掘概述44-47
• 4.1.1 數(shù)據(jù)挖掘定義44
• 4.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的步驟44-47
• 4.2 聚類(lèi)分析47-53
• 4.2.1 聚類(lèi)的概念47-48
• 4.2.2 聚類(lèi)分析中的數(shù)據(jù)描述48-49
• 4.2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化49-50
• 4.2.4 相異度、相似度及其度量50-52
• 4.2.5 聚類(lèi)分析的算法52-53
• 4.3 數(shù)據(jù)挖掘工具R語(yǔ)言53-54
• 4.3.1 R語(yǔ)言簡(jiǎn)介53-54
• 4.3.2 R語(yǔ)言特點(diǎn)54
• 4.4 本章小結(jié)54-55
• 第五章 基于興趣圖譜的社會(huì)化電子商務(wù)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方案設(shè)計(jì)55-83
• 5.1 方案的構(gòu)思55-57
• 5.2 研究對(duì)象選取57-60
• 5.2.1 對(duì)象來(lái)源57
• 5.2.2 調(diào)研方法57
• 5.2.3 對(duì)象的確定57-60
• 5.3 數(shù)據(jù)獲取60-65
• 5.4 用戶興趣的獲取與整合65-75
• 5.4.1 社會(huì)化電子商務(wù)用戶興趣提取67-68
• 5.4.2 社會(huì)化電子商務(wù)用戶興趣表示方式68-72
• 5.4.3 社會(huì)化電子商務(wù)用戶興趣分類(lèi)72-73
• 5.4.4 用戶興趣的計(jì)算73-75
• 5.5 構(gòu)造興趣圖譜75-77
• 5.6 社會(huì)化電子商務(wù)社區(qū)發(fā)現(xiàn)77-82
• 5.6.1 社區(qū)發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)介77-78
• 5.6.2 K-means方法原理78-80
• 5.6.3 K-means算法的R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)80-82
• 5.7 本章小結(jié)82-83
• 第六章 方案應(yīng)用83-98
• 6.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備83-84
• 6.2 樣本分析84-87
• 6.2.1 樣本描述性分析84-86
• 6.2.2 變量關(guān)系分析86-87
• 6.3 構(gòu)建興趣圖譜87-91
• 6.3.1 用戶興趣模型構(gòu)建87-89
• 6.3.2 構(gòu)建興趣圖譜89-91
• 6.4 社區(qū)發(fā)現(xiàn)91-94
• 6.5 結(jié)果分析94-96
• 6.6 本章小結(jié)96-98
• 第七章 對(duì)策和建議98-102
• 7.1 針對(duì)商家的對(duì)策建議98-99
• 7.2 針對(duì)平臺(tái)的對(duì)策建議99-101
• 7.3 本章小結(jié)101-102
• 第八章 總結(jié)與展望102-105
• 8.1 總結(jié)102-103
• 8.2 展望103-105
• 參考文獻(xiàn)105-111
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的相關(guān)科研成果111-112
• 致謝112-113

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 胡昌平;樂(lè)慶玲;;高校圖書(shū)館虛擬社區(qū)構(gòu)建初探[J];現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù);2007年11期

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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2 方匡南;基于數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi)和聚類(lèi)算法研究及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)[D];暨南大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：基于興趣圖譜的社會(huì)化電子商務(wù)社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：275558