【摘要】：隨著現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和不斷完善,以及家庭固定寬帶越來(lái)越高的穩(wěn)定性和越來(lái)越快的網(wǎng)絡(luò)速度,越來(lái)越多的用戶通過(guò)各種電子終端(電腦、平板、電視盒子,尤其是移動(dòng)手機(jī))接入家庭固定寬帶來(lái)獲得各種豐富的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容�；诨ヂ�(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等基礎(chǔ)之上的電子商務(wù)展現(xiàn)出了巨大的發(fā)展?jié)摿?尤其是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物受到了極大用戶的青睞。而當(dāng)下正是大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的時(shí)候,通過(guò)收集累積家庭固定寬帶下用戶的電子商務(wù)平臺(tái)上的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物數(shù)據(jù)和行為,對(duì)未來(lái)電子商務(wù)平臺(tái)企業(yè)的用戶挖掘、廣告投放、商品推薦等方面提供巨大的數(shù)據(jù)支持,也為未來(lái)大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了長(zhǎng)遠(yuǎn)的開(kāi)發(fā)和利用價(jià)值。運(yùn)營(yíng)商在擁有相較于其他電子商務(wù)平臺(tái)更完整的用戶網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物流量的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)之上,對(duì)家庭寬帶用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物更精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦,不但為運(yùn)營(yíng)商提供流量變現(xiàn)的可靠方式,更為家庭寬帶用戶提供高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)服務(wù),在電子商務(wù)領(lǐng)域中是具有十分深遠(yuǎn)的意義與價(jià)值。據(jù)此,本文提出了一種基于運(yùn)營(yíng)商管道大數(shù)據(jù)的智能電商推薦系統(tǒng)。由于大多數(shù)電商網(wǎng)站不是全網(wǎng)加密,本文推薦系統(tǒng)采用DPI技術(shù)對(duì)非加密數(shù)據(jù)包進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,感知用戶身份信息和用戶行為,即可描繪家庭畫(huà)像。同時(shí),推薦系統(tǒng)通過(guò)預(yù)先建立的統(tǒng)一標(biāo)簽融合信息庫(kù)對(duì)用戶行為進(jìn)行標(biāo)簽提取。最終,推薦系統(tǒng)通過(guò)混合推薦算法針對(duì)用戶提取的標(biāo)簽進(jìn)行用戶興趣的預(yù)測(cè)。針對(duì)此推薦系統(tǒng),本文的主要?jiǎng)?chuàng)新如下:1、利用特征關(guān)鍵字自動(dòng)提取技術(shù)挖掘HTTP數(shù)據(jù)包內(nèi)容的關(guān)鍵字集合,通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行清洗去噪以提升關(guān)鍵字集合的準(zhǔn)確度,取代傳統(tǒng)的人工肉眼挖掘關(guān)鍵字的方式。2、基于改進(jìn)的TF-IDF算法計(jì)算詞條相關(guān)度,利用詞條相關(guān)度所組成的特征向量進(jìn)行K-means聚類,依據(jù)向量間余弦相似度融合各電商近義標(biāo)簽形成統(tǒng)一標(biāo)簽庫(kù)。3、根據(jù)用戶的以往興趣商品以及提取的得到商品分類,利用加權(quán)融合基于改進(jìn)SVD的協(xié)同過(guò)濾算法和引入用戶興趣熱度因子、日期熱門度因子的改進(jìn)梯度提升預(yù)測(cè)算法為用戶產(chǎn)生推薦。
【圖文】：

Hyperscan 以自動(dòng)機(jī)理論為基礎(chǔ)，其工作流程主要分成兩個(gè)部分：編譯期(compile-time)和運(yùn)行期(run-time)。Hyperscan 自帶 C++編寫(xiě)的正則表達(dá)式編譯器。如圖 2.1 所示，它將正則表達(dá)式作為輸入，，

圖 2.1 Hyperscan 編譯流程Hyperscan 的運(yùn)行期是通過(guò) C 語(yǔ)言來(lái)開(kāi)發(fā)的。圖 2.2 展示了 Hyperscan 在運(yùn)行期的主要。用戶需要預(yù)先分配一段內(nèi)存來(lái)存儲(chǔ)臨時(shí)匹配狀態(tài)信息，之后利用編譯生成的數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)yperscan 內(nèi)部的匹配引擎(NFA, DFA 等)來(lái)對(duì)輸入進(jìn)行模式匹配。Hyperscan 在引擎中使tel 處理器所具有的 SIMD 指令進(jìn)行加速。同時(shí)，用戶可以通過(guò)回調(diào)函數(shù)來(lái)自定義匹配發(fā)采取的行為。由于生成的數(shù)據(jù)庫(kù)是只讀的，用戶可以在多個(gè) CPU 核或多線程場(chǎng)景下共享庫(kù)來(lái)提升匹配擴(kuò)展性。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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1 陳曉天;陳望都;王攀;張順頤;;基于用戶行為分析的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量經(jīng)營(yíng)研究[J];電信快報(bào);2013年04期

2 王亞;;分析Libpcap-mmap機(jī)制改進(jìn)之處[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2012年04期

本文編號(hào)：2589250