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考慮移庫(kù)和逆向物流的多倉(cāng)庫(kù)協(xié)同運(yùn)作研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2019-06-21 21:29
【摘要】:隨著電子商務(wù)在全球范圍的興起,客戶(hù)貨運(yùn)需求也在發(fā)生巨大的變化,出現(xiàn)小批量、多批次、高頻率等需求特征。此外,產(chǎn)品退換服務(wù)的效率也成為客戶(hù)選擇企業(yè)的重要影響因素之一。在綠色物流和電子商務(wù)雙重背景下,從企業(yè)發(fā)展的角度來(lái)看,如何在高效滿(mǎn)足客戶(hù)多變貨運(yùn)需求的同時(shí),降低企業(yè)的物流成本,防止?jié)撛诳蛻?hù)的流失,是每個(gè)企業(yè)都在極力思考和解決的問(wèn)題;同時(shí),從區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的角度來(lái)看,高效的區(qū)域多庫(kù)協(xié)同運(yùn)作不僅能有效的降低城市交通的擁堵程度,同時(shí)也大大降低了城市的環(huán)境污染,符合國(guó)家對(duì)于城市可持續(xù)發(fā)展的要求;谀壳翱蛻(hù)貨運(yùn)需求的變化以及對(duì)逆向物流的要求,研究符合企業(yè)實(shí)際和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物流多倉(cāng)庫(kù)協(xié)同運(yùn)作方案,具有十分重要的意義。本文在總結(jié)分析電子商務(wù)背景下客戶(hù)貨運(yùn)需求的特征和存在問(wèn)題的基礎(chǔ)上,結(jié)合國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)多倉(cāng)庫(kù)選址和配送路徑問(wèn)題的研究,基于多庫(kù)協(xié)同運(yùn)作理念,提出兩階段優(yōu)化方案,兩個(gè)方案之間既相互獨(dú)立,又相輔相成。在優(yōu)化方案的指導(dǎo)下,前期規(guī)劃階段結(jié)合LRP模型,綜合考慮移庫(kù)成本和逆向物流的特點(diǎn),進(jìn)行區(qū)域內(nèi)的多倉(cāng)庫(kù)選址定位,構(gòu)建綜合考慮移庫(kù)成本和逆向物流的LRPSLCSDP模型,通過(guò)蟻群算法求解出倉(cāng)庫(kù)選址以及完成無(wú)移庫(kù)狀態(tài)下的車(chē)輛路徑規(guī)劃;在事中運(yùn)營(yíng)階段,結(jié)合VRP模型,綜合考慮實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中不同的移庫(kù)方向和逆向物流的需求,進(jìn)行車(chē)輛配送路徑的二次規(guī)劃,構(gòu)建帶移庫(kù)和逆向物流的VRPSLDP模型,并通過(guò)禁忌搜索算法完成帶移庫(kù)和逆向物流下的配送車(chē)輛路徑的優(yōu)化。最后,結(jié)合情景分析法,通過(guò)引入標(biāo)桿算例設(shè)計(jì)示例方案,運(yùn)用Matlab軟件編程求解兩個(gè)模型,對(duì)比三個(gè)情景下的企業(yè)物流成本等各項(xiàng)指標(biāo),驗(yàn)證了兩階段優(yōu)化方案的實(shí)用性和靈活性,為企業(yè)在區(qū)域范圍內(nèi)構(gòu)建多庫(kù)協(xié)同運(yùn)作方案提供一種新的思路。面對(duì)電子商務(wù)和綠色物流雙重背景下物流企業(yè)所面臨的實(shí)際狀況,原有的理論模型不考慮庫(kù)與庫(kù)之間的關(guān)系,顯然已經(jīng)脫離社會(huì)實(shí)際要求。本文就以下兩個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn):在模型研究方面,突破了庫(kù)與庫(kù)之間不存在配送關(guān)系的約束,構(gòu)建了綜合考慮移庫(kù)與逆向物流的數(shù)學(xué)模型;在理論研究方面,設(shè)計(jì)了兩階段優(yōu)化方案,通過(guò)數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)了區(qū)域多庫(kù)協(xié)同運(yùn)作的理念,滿(mǎn)足了處于不同階段的企業(yè)需求。最后,利用示例的數(shù)值分析驗(yàn)證了優(yōu)化方案的靈活性和優(yōu)越性,為企業(yè)實(shí)現(xiàn)區(qū)域多庫(kù)協(xié)同運(yùn)作提供了一種可以借鑒的方法和思路。
[Abstract]:With the rise of e-commerce in the world, customer freight demand is also undergoing great changes, such as small batch, multi-batch, high frequency and so on. In addition, the efficiency of product exchange service has become one of the important factors for customers to choose enterprises. Under the dual background of green logistics and electronic commerce, from the point of view of enterprise development, how to reduce the logistics cost and prevent the loss of potential customers while meeting the changeable freight demand of customers efficiently is the problem that every enterprise is thinking and solving. At the same time, from the point of view of coordinated development of regional economy, efficient regional multi-reservoir cooperative operation can not only effectively reduce the degree of urban traffic congestion, but also greatly reduce the environmental pollution of the city, which meets the requirements of the country for the sustainable development of the city. Based on the changes of customer freight demand and the requirements of reverse logistics, it is of great significance to study the cooperative operation scheme of logistics multi-warehouse in line with the actual situation of enterprises and the development of regional economy. On the basis of summing up and analyzing the characteristics and existing problems of customer freight demand under the background of electronic commerce, combined with the research on multi-warehouse location and distribution path by scholars at home and abroad, based on the concept of multi-warehouse cooperative operation, this paper puts forward a two-stage optimization scheme, which is independent and complementary to each other. Under the guidance of the optimization scheme, combined with LRP model in the early planning stage, considering the characteristics of moving warehouse cost and reverse logistics, the multi-warehouse location in the region is carried out, and the LRPSLCSDP model considering the moving warehouse cost and reverse logistics is constructed. The warehouse location is solved by ant colony algorithm and the vehicle routing planning without moving warehouse is completed. In the operation stage, combined with VRP model, considering the different direction of moving library and the demand of reverse logistics in the actual operation process, the secondary planning of vehicle distribution path is carried out, the VRPSLDP model with moving library and reverse logistics is constructed, and the optimization of distribution vehicle path with moving library and reverse logistics is completed by Tabu search algorithm. Finally, combined with scenario analysis, through the introduction of benchmarking example design example scheme, using Matlab software programming to solve the two models, comparing the three scenarios of enterprise logistics costs and other indicators, verify the practicability and flexibility of the two-stage optimization scheme, and provide a new idea for enterprises to construct multi-database collaborative operation scheme in the regional scope. In the face of the actual situation faced by logistics enterprises under the dual background of electronic commerce and green logistics, the original theoretical model does not consider the relationship between libraries and libraries, and has obviously been divorced from the actual requirements of society. This paper improves the following two aspects: in the aspect of model research, it breaks through the constraint that there is no distribution relationship between the library and the library, and constructs a mathematical model which comprehensively considers the transfer library and reverse logistics; in the theoretical research, a two-stage optimization scheme is designed, and the concept of regional multi-database cooperative operation is realized through the mathematical model, which meets the needs of enterprises in different stages. Finally, the flexibility and superiority of the optimization scheme are verified by the numerical analysis of the example, which provides a method and train of thought for enterprises to realize the cooperative operation of regional multi-database.
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:F252

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本文編號(hào):2504363

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