【摘要】：[目的/意義]進一步完善電子商務(wù)交易網(wǎng)站的評論體系,提升用戶的在線購物體驗。[方法/過程]從評論內(nèi)容、評論者特征和商家特征3個維度確定了在線商品評論可信度的10個影響因素指標,并在此基礎(chǔ)上提出了基于DDAG-SVM的在線商品評論可信度分類模型。最后基于MATLAB和LIBSVM,利用淘寶平臺近5000條數(shù)據(jù)集對該模型的準確度進行對比測試。[結(jié)果/結(jié)論]實驗結(jié)果達到了93.687%的平均分類準確率,具有較高的準確率和一定的可行性。[局限]分類器預(yù)測的準確性一定程度上依賴于人工標注的評論數(shù)據(jù)集。
[Abstract]:Objective / significance: to further improve the review system of e-commerce trading websites and enhance the online shopping experience of users. [method / process] from the three dimensions of comment content, reviewer feature and merchant feature, 10 influential factors of online commodity comment credibility are determined. Based on this, an online commodity comment credibility classification model based on DDAG-SVM is proposed. Finally, based on MATLAB and LIBSVM, the accuracy of the model is tested by using nearly 5000 data sets of Taobao platform. [results / conclusion] the experimental results achieved an average classification accuracy of 93.687%, which had higher accuracy and feasibility. The accuracy of classifier prediction depends to some extent on the manually annotated comment data set.
【作者單位】： 中國人民大學信息資源管理學院;
【基金】：中國人民大學科學研究基金(中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助)項目的成果,項目編號:17XNH109
【分類號】：F724.6

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 陳燕方;李志宇;;基于評論產(chǎn)品屬性情感傾向評估的虛假評論識別研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2014年09期

2 孟美任;丁晟春;;在線中文商品評論可信度研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2013年09期

3 劉逶迤;逯萬輝;丁晟春;;商品評論信息可信度研究[J];情報科學;2012年10期

4 孫曙迎;;消費者網(wǎng)絡(luò)信息可信度感知影響因素的實證研究[J];北京理工大學學報(社會科學版);2008年06期

相關(guān)碩士學位論文 前1條

1 李金華;基于SVM的多類文本分類研究[D];山東科技大學;2010年

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 譚美瓊;;心理護理聯(lián)合疼痛護理對改善宮頸癌患者圍手術(shù)期睡眠質(zhì)量的觀察研究[J];世界最新醫(yī)學信息文摘;2017年42期

2 蔡一波;張英麗;馮華娟;田淑佳;;宮頸癌患者術(shù)后臨床護理路徑的效果分析[J];中國現(xiàn)代醫(yī)生;2017年12期

3 蔡霞;;臨床護理路徑應(yīng)用于宮頸癌患者圍術(shù)期護理的效果分析[J];實用臨床護理學電子雜志;2017年12期

4 蔡亞麗;;探討手術(shù)室細節(jié)護理在提高手術(shù)室護理安全性中的應(yīng)用效果[J];世界最新醫(yī)學信息文摘;2017年16期

5 馬春花;;臨床護理路徑在精神分裂癥患者中的應(yīng)用[J];齊魯護理雜志;2017年03期

6 沈靜華;;心理干預(yù)對卵巢癌術(shù)后化療患者焦慮及生命質(zhì)量的影響[J];醫(yī)療裝備;2016年22期

7 郭珍;;臨床護理路徑在子宮頸癌圍手術(shù)期護理中的應(yīng)用[J];長江大學學報(自科版);2016年18期

8 鄭麗麗;;宮頸癌18例早期手術(shù)治療效果及預(yù)后分析[J];中國繼續(xù)醫(yī)學教育;2016年14期

9 吳新俠;;對進行闌尾炎手術(shù)的患者實施細節(jié)護理的效果探析[J];當代醫(yī)藥論叢;2015年23期

10 崔海燕;;細節(jié)護理在手術(shù)室護理中的應(yīng)用與效果評價[J];中國醫(yī)藥指南;2015年33期

相關(guān)碩士學位論文 前5條

1 劉會河;一種基于SVM的降維方法在三類ROC分析中的應(yīng)用[D];廣東工業(yè)大學;2016年

2 陳燕方;基于DDAG-SVM的在線商品評論可信度預(yù)測研究[D];華中師范大學;2016年

3 王榕峰;光學手寫數(shù)字字符識別技術(shù)的研究[D];廣西師范大學;2014年

4 胡洋;語音情感識別技術(shù)研究[D];中北大學;2012年

5 童雯;基于PCA和SVM的車標識別方法研究[D];太原理工大學;2012年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 林煜明;王曉玲;朱濤;周傲英;;用戶評論的質(zhì)量檢測與控制研究綜述[J];軟件學報;2014年03期

2 孫勁光;馬志芳;孟祥福;;基于情感詞屬性和云模型的文本情感分類方法[J];計算機工程;2013年12期

3 孟美任;丁晟春;;虛假商品評論信息發(fā)布者行為動機分析[J];情報科學;2013年10期

4 李志宇;;在線商品評論效用排序模型研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2013年04期

5 李霄;丁晟春;;垃圾商品評論信息的識別研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2013年01期

6 陳江濤;張金隆;張亞軍;;在線商品評論有用性影響因素研究:基于文本語義視角[J];圖書情報工作;2012年10期

7 郝媛媛;葉強;李一軍;;基于影評數(shù)據(jù)的在線評論有用性影響因素研究[J];管理科學學報;2010年08期

8 李念武;岳蓉;;網(wǎng)絡(luò)口碑可信度及其對購買行為之影響的實證研究[J];圖書情報工作;2009年22期

9 葛曉燕;;網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者購買的影響[J];企業(yè)導(dǎo)報;2009年03期

10 孫曙迎;;消費者網(wǎng)絡(luò)信息可信度感知影響因素的實證研究[J];北京理工大學學報(社會科學版);2008年06期

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 邸錦;基于支持向量機的文本分類問題的研究[D];北京交通大學;2008年

2 馬波;支持向量機多類分類算法的分析與設(shè)計[D];揚州大學;2008年

3 孫剛;基于支持向量機的多分類方法研究[D];大連海事大學;2008年

4 劉洋;基于支持向量機的文本分類研究[D];蘭州理工大學;2007年

5 曹兆龍;基于支持向量機的多分類算法研究[D];華東師范大學;2007年

6 杜圣東;基于多類支持向量機的文本分類研究[D];重慶大學;2007年

7 柯慧燕;Web文本分類研究及應(yīng)用[D];武漢理工大學;2006年

8 楊雪;支持向量機多類分類方法的研究[D];哈爾濱工程大學;2006年

9 崔彩霞;基于支持向量機的文本分類方法研究[D];山西大學;2005年

10 黃瓊英;支持向量機多類分類算法的研究及應(yīng)用[D];河北工業(yè)大學;2005年

【相似文獻】

相關(guān)碩士學位論文 前1條

1 陳燕方;基于DDAG-SVM的在線商品評論可信度預(yù)測研究[D];華中師范大學;2016年

，

本文編號：2200343