【摘要】：針對(duì)眼鏡試戴角度單一,自動(dòng)化程度低,試戴效果不逼真等問(wèn)題,提出一種基于特征檢測(cè)的多視角眼鏡試戴算法.首先采用人眼特征級(jí)聯(lián)分類器的統(tǒng)計(jì)類檢測(cè)方法,檢測(cè)出多個(gè)人眼備選區(qū)域,使用約束條件挑選出正確的人眼位置,從而計(jì)算出瞳距.然后對(duì)瞳距進(jìn)行突變糾錯(cuò),以降低瞳距的檢測(cè)誤差.進(jìn)一步使用幾何透視投影模型對(duì)人頭姿態(tài)進(jìn)行精確地估計(jì).最后根據(jù)人眼位置和人頭姿態(tài)信息將眼鏡圖像融合到人臉圖像序列中,實(shí)現(xiàn)了逼真有立體感的眼鏡虛擬試戴.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法速度快,試戴效果真實(shí)自然,在電子商務(wù)領(lǐng)域有很大的應(yīng)用價(jià)值.
[Abstract]:Aiming at the problems of single angle, low automatization and unlifelike effect of wearing glasses, a multi-angle glasses trial wear algorithm based on feature detection is proposed. Firstly, the statistical class detection method of human eye feature cascade classifier is used to detect several human eye candidate regions, and the correct eye position is selected by using constraint conditions, and the pupil distance is calculated. Then the pupil distance is corrected by abrupt change to reduce the detection error of pupil distance. Furthermore, the geometric perspective projection model is used to estimate the human head attitude accurately. Finally, according to the human eye position and human head pose information, the glasses image is fused into the face image sequence, and a realistic three-dimensional glasses virtual trial wear is realized. The experimental results show that the algorithm has high speed, real and natural effect, and has great application value in the field of electronic commerce.
【作者單位】： 湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015JJ4014)資助
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2171703