【摘要】：為了降低電子商務(wù)交易的風(fēng)險(xiǎn),需要進(jìn)行交易風(fēng)險(xiǎn)的量化評(píng)估,提出一種基于改進(jìn)遺傳算法的電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。采用稀疏散點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集技術(shù)進(jìn)行電子商務(wù)交易信息的數(shù)據(jù)采樣,并輸入到云存儲(chǔ)系統(tǒng)中建立電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)評(píng)估的專(zhuān)家數(shù)據(jù)庫(kù),提取電子商務(wù)平臺(tái)中商家的信任度推薦參量值,并進(jìn)行信息融合處理。對(duì)融合后的商家信任度信息采用遺傳算法進(jìn)行交叉變異處理,結(jié)合自適應(yīng)全局遺傳進(jìn)化方法實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)信息的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),從而實(shí)現(xiàn)交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行電子商務(wù)交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性較好,收斂誤差較低,具有可行性。
[Abstract]:In order to reduce the risk of electronic commerce transaction, it is necessary to carry out quantitative evaluation of transaction risk. A method of risk assessment for electronic commerce transaction based on improved genetic algorithm is proposed. The sparse scattered point cloud data acquisition technology is used to sample the electronic commerce transaction information, and the expert database for the risk assessment of the electronic commerce transaction is established in the cloud storage system. The recommendation parameters of the trust degree of the merchants in the e-commerce platform are extracted, and the information fusion processing is carried out. Genetic algorithm (GA) is used to deal with the merged merchant trust information, and the adaptive global genetic evolution method is used to accurately predict the transaction risk information of e-commerce, so that the transaction risk assessment can be realized. The simulation results show that this method has good prediction accuracy, low convergence error and feasibility.
【作者單位】： 五邑大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：五邑大學(xué)青年基金:移動(dòng)商務(wù)環(huán)境下消費(fèi)者信任影響因素及其測(cè)度研究(2014sk08)
【分類(lèi)號(hào)】：F713.36;TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào)：2169396