本文關(guān)鍵詞：電商數(shù)據(jù)勘探與挖掘研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《吉林大學(xué)》 2015年

電商數(shù)據(jù)勘探與挖掘研究

范苗苗  

【摘要】：數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代能夠創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益的商業(yè)資本，對大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為新經(jīng)濟(jì)價值的來源，，管理者有必要重視對大數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用。數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)前開發(fā)利用大數(shù)據(jù)的主要方法，目的是挖掘數(shù)據(jù)間有用的潛在信息。但數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可能是不確定的。其中，因待挖掘數(shù)據(jù)關(guān)系的未知性而帶來的挖掘結(jié)果不確定是不可避免的，但因挖掘方向不明確而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果不確定卻是可以避免的。本研究從數(shù)據(jù)挖掘的前一環(huán)節(jié)入手，認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘前對數(shù)據(jù)必要的勘探，有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源中有價值的挖掘方向，從而提高數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)性，使數(shù)據(jù)挖掘更有效。 本文提出數(shù)據(jù)勘探的構(gòu)想，并構(gòu)建電子商務(wù)環(huán)境下的電商數(shù)據(jù)勘探路徑。該路徑由“聚”、“分”、“組”三個階段組成，在PVP語法規(guī)則下，以維度組合的方式構(gòu)造最終的數(shù)據(jù)語句。這些語句中有挖掘意義的語句即可能是后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘方向。 本研究以企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的PVP分析和電商（姿美堂）數(shù)據(jù)勘探與挖掘的實證研究驗證該數(shù)據(jù)勘探路徑的價值。對企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的PVP分析，證明了該數(shù)據(jù)勘探路徑的適用性。依據(jù)數(shù)據(jù)勘探所構(gòu)造的挖掘語句，能夠較為全面地包含所有可能的挖掘目標(biāo)；電商（姿美堂）數(shù)據(jù)勘探與挖掘的實證研究，驗證了該數(shù)據(jù)勘探路徑的實踐性。最終的勘探結(jié)果為企業(yè)提供了多個數(shù)據(jù)挖掘方向的選擇，最終的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果得到了有價值的市場信息。該實證研究同時表明，當(dāng)電商對大數(shù)據(jù)“無處下手”時，可嘗試用數(shù)據(jù)勘探的方法分析數(shù)據(jù)利用的可能方向，進(jìn)而有針對性的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。簡而言之，本文構(gòu)建的數(shù)據(jù)勘探路徑是有效的，通過數(shù)據(jù)勘探，能夠提高數(shù)據(jù)挖掘的效率，使數(shù)據(jù)挖掘工作更全面，更有目標(biāo)性。 本研究的創(chuàng)新點在于，在普遍關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘方法和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的研究現(xiàn)狀下，關(guān)注提高數(shù)據(jù)挖掘有效性的研究，并從數(shù)據(jù)挖掘的前一環(huán)節(jié)入手，提出數(shù)據(jù)勘探的構(gòu)想，開發(fā)出一條可行的數(shù)據(jù)勘探路徑，并驗證了該路徑的價值。 本研究最大的研究意義在于其啟發(fā)性。本文是對數(shù)據(jù)勘探研究領(lǐng)域的初始探索，如果本文關(guān)于數(shù)據(jù)勘探思路的描述，能夠引起其他學(xué)者關(guān)于數(shù)據(jù)勘探領(lǐng)域的探索熱情和研究興趣，那么這將是本文最大的研究意義。 本文在研究中還存在一些不足：在構(gòu)建數(shù)據(jù)勘探路徑過程中，相關(guān)的構(gòu)念界定、維度劃分尚需進(jìn)一步規(guī)范化。本文只構(gòu)建出一條可行的數(shù)據(jù)勘探路徑，未來的研究可關(guān)注其他勘探路徑的構(gòu)建。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F724.6;TP311.13
【目錄】：

下載全文 更多同類文獻(xiàn)

CAJ全文下載

(如何獲取全文？ 歡迎：購買知網(wǎng)充值卡、在線充值、在線咨詢)

CAJViewer閱讀器支持CAJ、PDF文件格式

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 羅子明;國內(nèi)消費(fèi)者心理研究概況[J];北京工商大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2003年03期

2 王小平,何其霞,杜叢新;消費(fèi)心理、個人特性和市場營銷對觀眾購買決策的影響(綜述)[J];北京體育大學(xué)學(xué)報;2002年01期

3 馮華;司光祿;;商品屬性視角下的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展——基于商品屬性分割與組合理論的分析[J];中國工業(yè)經(jīng)濟(jì);2007年11期

4 馬謀超;消費(fèi)心理與決策[J];管理世界;1985年03期

5 蘆文娟;韓德昌;;網(wǎng)絡(luò)營銷模式下消費(fèi)者行為研究綜述[J];經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài);2010年07期

6 宋思根;;消費(fèi)者偏好情境啟動效應(yīng)的擴(kuò)展研究[J];經(jīng)濟(jì)與管理研究;2011年12期

7 張玉;郭會雨;陳建青;;我國數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀分析——基于共詞分析視角[J];情報科學(xué);2011年10期

8 戴麗娜;;改革開放以來中國消費(fèi)者研究探析[J];社會科學(xué);2012年04期

9 華銓平;;面向數(shù)據(jù)特征的分布式數(shù)據(jù)挖掘研究[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2010年06期

10 王光宏,蔣平;數(shù)據(jù)挖掘綜述[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年02期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 韓璐;金永生;;移動增值業(yè)務(wù)消費(fèi)者動機(jī)實證研究[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2009年06期

2 楊玉;;KDD在零售業(yè)客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用分析研究[J];商業(yè)研究;2008年12期

3 王洪濤;張楠;劉瑋;;車險電銷客戶投保體驗迫切改進(jìn)點的數(shù)據(jù)挖掘[J];保險研究;2011年10期

4 陳星鶯;張曉花;瞿峰;劉皓明;趙波;;數(shù)據(jù)挖掘在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報;2007年03期

5 王海波,仲秋雁;基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理體系結(jié)構(gòu)研究[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2004年02期

6 張蕾;李小平;張曉華;;基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的電力企業(yè)決策支持系統(tǒng)[J];電力科學(xué)與工程;2005年04期

7 張君楓;;數(shù)據(jù)挖掘算法綜述[J];電腦學(xué)習(xí);2010年04期

8 陳紅坤;黃娟;;數(shù)據(jù)挖掘及其在電能質(zhì)量分析中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報;2009年05期

9 任穎;李華偉;呂紅;呂海燕;趙媛;;遺傳算法在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的應(yīng)用[J];電腦知識與技術(shù);2009年16期

10 謝海英;;數(shù)據(jù)挖掘在旅行社客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[J];電腦知識與技術(shù);2011年31期

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 季遠(yuǎn);略論消費(fèi)者學(xué)習(xí)模式[J];北京商學(xué)院學(xué)報;1986年04期

2 張偉;;數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的文獻(xiàn)計量學(xué)研究[J];圖書與情報;2005年06期

3 馬小岡 ,王玲玲;談?wù)劜煌愋拖M(fèi)者的購買動機(jī)與消費(fèi)心理[J];商業(yè)研究;1983年05期

4 程大中;中國服務(wù)業(yè)增長的地區(qū)與部門特征[J];財貿(mào)經(jīng)濟(jì);2003年08期

5 程大中;論服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的“黏合劑”作用[J];財貿(mào)經(jīng)濟(jì);2004年02期

6 程大中,黃雯;中國服務(wù)業(yè)的區(qū)位分布與地區(qū)專業(yè)化[J];財貿(mào)經(jīng)濟(jì);2005年07期

7 劉德光;徐守珺;;旅游體驗營銷的模式研究[J];財貿(mào)經(jīng)濟(jì);2006年07期

8 楊錫勇;對消費(fèi)者購買決策過程的分析[J];財貿(mào)研究;1990年05期

9 張文忠;大城市服務(wù)業(yè)區(qū)位理論及其實證研究[J];地理研究;1999年03期

10 劉鳳軍,雷丙寅,王艷霞;體驗經(jīng)濟(jì)時代的消費(fèi)需求及營銷戰(zhàn)略[J];中國工業(yè)經(jīng)濟(jì);2002年08期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊輝;數(shù)據(jù)挖掘及其在商業(yè)銀行中的應(yīng)用[J];中國金融電腦;1998年11期

2 劉桂霞,崔永鐸,高平和;關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的研究[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2000年03期

3 何東峰;數(shù)據(jù)挖掘要適當(dāng)[J];互聯(lián)網(wǎng)周刊;2000年Z1期

4 石艷芬;數(shù)據(jù)挖掘,你做了沒有?[J];企業(yè)活力;2001年12期

5 宋海嵐;淺敘數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)中的應(yīng)用[J];計劃與市場;2002年03期

6 吳載斌,王斌會;數(shù)據(jù)挖掘中的預(yù)測及其應(yīng)用[J];統(tǒng)計與預(yù)測;2002年01期

7 洪崎;數(shù)據(jù)集中與數(shù)據(jù)挖掘[J];中國金融電腦;2002年10期

8 劉錫京,宣慧玉;客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘[J];中外管理導(dǎo)報;2002年10期

9 朱慧云,錢穎;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用[J];江蘇商論;2003年04期

10 ;數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展與電信行業(yè)的應(yīng)用[J];通信企業(yè)管理;2003年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2001年

2 李久丹;陳劍;覃濤;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論研究[A];廣西計算機(jī)學(xué)會2010年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

3 張秋彤;;數(shù)據(jù)挖掘與高校圖書館個性化信息服務(wù)[A];第九屆中國不確定系統(tǒng)年會、第五屆中國智能計算大會、第十三屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2011年

4 薛魯華;張楠;;聚類分析在Web數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];北京市第十三次統(tǒng)計科學(xué)討論會論文選編[C];2006年

5 毛定祥;;數(shù)據(jù)挖掘與實證經(jīng)濟(jì)學(xué)[A];2003中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第十一屆學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2003年

6 段培俊;周東岱;;數(shù)據(jù)挖掘研究綜述[A];2003年中國智能自動化會議論文集（下冊）[C];2003年

7 雷宇;;論行業(yè)信息資源的數(shù)據(jù)挖掘[A];中國煙草行業(yè)信息化研討會論文集[C];2004年

8 吳以凡;吳鐵軍;歐陽樹生;;面向生產(chǎn)過程質(zhì)量控制的動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘方法[A];05'中國自動化產(chǎn)業(yè)高峰會議暨中國企業(yè)自動化和信息化建設(shè)論壇論文集[C];2005年

9 孫明;康紅梅;莫一;;數(shù)據(jù)挖掘在科技獎勵管理系統(tǒng)專家?guī)熘械膽?yīng)用[A];2005年十二省區(qū)市機(jī)械工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集（湖北專集）[C];2005年

10 邵紅全;楊菊梅;潘建雄;;數(shù)據(jù)挖掘的策略與實現(xiàn)技術(shù)[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會決策科學(xué)專業(yè)委員會第六屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報記者褚寧;[N];解放日報;2002年

2 周蓉蓉;[N];計算機(jī)世界;2004年

3 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;[N];人民郵電;2006年

4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

5 劉俊麗;[N];人民郵電;2014年

6 本報記者 連曉東;[N];中國電子報;2002年

7 本報記者 鳳小華 朱仁康;[N];中國電子報;2003年

8 本報記者　史延廷;[N];中國旅游報;2002年

9 朱小寧;[N];解放軍報;2005年

10 本報記者 王小平;[N];金融時報;2002年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊虎;序列數(shù)據(jù)挖掘的模型和算法研究[D];重慶大學(xué);2003年

2 鞏建光;面向電信領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

3 李建強(qiáng);基于數(shù)據(jù)挖掘的電站運(yùn)行優(yōu)化理論研究與應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（河北）;2006年

4 余小高;電子商務(wù)環(huán)境中分布式數(shù)據(jù)挖掘的研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

5 李國旗;本體輔助的先驗知識融入生物信息數(shù)據(jù)挖掘的方法研究[D];上海交通大學(xué);2007年

6 翟坤;基于數(shù)據(jù)挖掘的成本管理方法研究[D];大連理工大學(xué);2012年

7 徐河杭;面向PLM的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2010年

8 劉洪波;漢語認(rèn)知腦數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2006年

9 朱廷劭;數(shù)據(jù)挖掘及其在漢語文語轉(zhuǎn)換中應(yīng)用的研究[D];中國科學(xué)院研究生院（計算技術(shù)研究所）;1999年

10 牛成林;增量數(shù)據(jù)挖掘及其在電站運(yùn)行優(yōu)化中的理論研究及應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊毅超;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務(wù)平臺分析與研究[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

2 徐進(jìn)華;基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D];北京交通大學(xué);2009年

3 俞馳;基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

4 馮軍;數(shù)據(jù)挖掘在自動外呼系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2009年

5 于寶華;基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D];天津大學(xué);2009年

6 王仁彥;數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運(yùn)營管理[D];華東師范大學(xué);2010年

7 彭智軍;數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2005年

8 涂繼亮;基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2005年

9 賈治國;數(shù)據(jù)挖掘在高考填報志愿上的應(yīng)用[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2005年

10 馬飛;基于數(shù)據(jù)挖掘的航運(yùn)市場預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計及研究[D];大連海事大學(xué);2006年

  本文關(guān)鍵詞：電商數(shù)據(jù)勘探與挖掘研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：212731