本文選題：電子商務 + 個性化推薦��； 參考：《現(xiàn)代情報》2017年04期

【摘要】：本文從用戶興趣建模、推薦機制、信息資源管理三方面闡述了國內電子商務個性化推薦研究進展:用戶興趣建模研究用戶興趣模型表示、初始化、進化;推薦機制按實現(xiàn)方式分協(xié)同過濾推薦、基于內容推薦、基于規(guī)則推薦、基于知識推薦、基于效用推薦、基于人口統(tǒng)計推薦、混合推薦;信息資源管理研究集中在數(shù)據(jù)挖掘和存儲。
[Abstract]:From three aspects of user interest modeling, recommendation mechanism and information resource management, this paper expounds the research progress of personalized recommendation on e-commerce in China: user interest modeling studies user interest model representation, initialization, evolution; recommendation mechanism is divided into collaborative filtering recommendation according to implementation methods, based on content recommendation, rule recommendation, knowledge recommendation, base. In terms of utility recommendation, based on demographic recommendation, mixed recommendation; information resource management research focuses on data mining and storage.
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院;中國科學技術信息研究所信息技術支持中心;湖北工業(yè)大學區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心;
【分類號】：TP399;;G202

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本文編號：2110089