本文選題：網(wǎng)站品牌資產(chǎn) + 產(chǎn)品涉入度��； 參考：《大連工業(yè)大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：20世紀(jì)90年代,互聯(lián)網(wǎng)在全球迅速普及發(fā)展,從高端的國(guó)防、高新科技產(chǎn)業(yè)區(qū)、科學(xué)研究院開始走向?qū)こ０傩占�。電子商�?wù)是一種基于遍及全世界的互聯(lián)網(wǎng)為架構(gòu),以買賣雙方為主體,以網(wǎng)上支付為結(jié)算手段的一種新型商務(wù)模式迅猛發(fā)展。電子商務(wù)在快速發(fā)展過(guò)程中歷經(jīng)曲折,暴露出物流、支付等方面的弊端,隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不斷成熟,這些瓶頸逐步突破,不少網(wǎng)絡(luò)商家迅速成長(zhǎng),優(yōu)勝劣汰,積累了豐富的電商運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。他們的成功也吸引了大量傳統(tǒng)行業(yè)和資金流入電子商務(wù)領(lǐng)域。進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物時(shí),消費(fèi)者接觸不到商品、賣家,商品資金處于分離狀態(tài),存在不確定性。品牌象征著信譽(yù)、承諾,優(yōu)秀的網(wǎng)站品牌可以有效降低消費(fèi)者感知風(fēng)險(xiǎn),讓消費(fèi)者安心。因此本文研究購(gòu)物網(wǎng)站品牌資產(chǎn)的構(gòu)成,建立購(gòu)物購(gòu)物網(wǎng)站品牌資產(chǎn)和顧客購(gòu)買意向的關(guān)系模型,希望提高購(gòu)物網(wǎng)站的客戶流量和成交率。購(gòu)買行為的主體是顧客,自我攸關(guān)性是涉入最本質(zhì)的特征。高涉入和低涉入的狀態(tài)會(huì)對(duì)顧客的行為產(chǎn)生不同影響。本文從產(chǎn)品涉入程度來(lái)分析不同的產(chǎn)品涉入度對(duì)于顧客購(gòu)買意向的調(diào)節(jié)作用。不同年齡、性別、收入水平的顧客也會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為產(chǎn)生影響,因此本文將人口特征作為控制變量進(jìn)行研究。本文通過(guò)查閱研究品牌資產(chǎn)、產(chǎn)品涉入理論、顧客購(gòu)買意向等相關(guān)文獻(xiàn),提出產(chǎn)品涉入程度對(duì)購(gòu)物網(wǎng)站品牌資產(chǎn)和顧客購(gòu)買意向關(guān)系的調(diào)節(jié)模型,并根據(jù)此模型提出相關(guān)研究假設(shè)。對(duì)假設(shè)中的各個(gè)變量進(jìn)行操作性定義提出測(cè)量題項(xiàng),設(shè)計(jì)出調(diào)查問(wèn)卷并實(shí)施與測(cè)試,明確問(wèn)卷的發(fā)放與收集,利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)問(wèn)卷調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度分析、相關(guān)分析、回歸分析等。得出產(chǎn)品涉入度、購(gòu)物網(wǎng)站品牌資產(chǎn)對(duì)顧客購(gòu)買意向產(chǎn)生正面影響效果。本文的研究特色和創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下方面:本文在模型構(gòu)建中選擇購(gòu)物網(wǎng)站品牌資產(chǎn)的五個(gè)維度網(wǎng)站認(rèn)知、感知質(zhì)量、網(wǎng)站體驗(yàn)、網(wǎng)站信任、網(wǎng)站忠誠(chéng)作為自變量,顧客購(gòu)買意向作為因變量,加入產(chǎn)品涉入度這個(gè)調(diào)節(jié)變量來(lái)研究產(chǎn)品涉入度對(duì)于自變量五個(gè)維度和因變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)。
[Abstract]:In the 1990s, the Internet developed rapidly in the world, from the high-end defense, high-tech industrial zone, the Institute of Science began to move to ordinary people's homes. E-commerce is a new business model which is based on the Internet all over the world, with buyers and sellers as the main body and online payment as the settlement means. E-commerce has experienced twists and turns in the process of rapid development, exposing the drawbacks of logistics and payment. With the continuous maturity of the Internet economic environment, these bottlenecks have gradually broken through, and many network businesses have grown rapidly and survived the fittest. Accumulated rich experience in e-commerce operations. Their success has also attracted a lot of traditional industries and money into the field of e-commerce. Online shopping, consumers can not get access to commodities, sellers, commodity funds in a separate state, there is uncertainty. Brand symbolizes credibility, commitment, excellent website brand can effectively reduce consumer perceived risk, let consumers feel at ease. Therefore, this paper studies the composition of shopping website brand asset, establishes the relationship model between shopping website brand asset and customer purchase intention, hoping to improve the customer flow and transaction rate of shopping website. The main body of purchase behavior is customer, and self-interest is the most essential characteristic of involvement. The state of high and low involvement has different effects on customer behavior. This paper analyzes the regulatory effect of different product involvement on customer purchase intention from product involvement level. Customers with different age, gender and income level will also have an impact on online shopping behavior, so this paper studies population characteristics as control variables. Based on the research of brand equity, product involvement theory, customer purchase intention and other relevant documents, this paper puts forward a model to adjust the relationship between brand equity and customer purchase intention. According to this model, the related research hypotheses are proposed. The operational definition of each variable in the hypothesis is put forward, the questionnaire is designed, implemented and tested, the distribution and collection of the questionnaire is made clear, the reliability and validity of the survey data are analyzed by SPSS software, and the correlation analysis is carried out. Regression analysis. The product involvement degree, shopping website brand assets have a positive impact on customer purchase intention. The research features and innovations of this paper are mainly reflected in the following aspects: this paper selects the five dimensions of website cognition, perceived quality, website experience, website trust, website loyalty as independent variables in the construction of the model. As a dependent variable, the customer purchase intention is added to the regulation variable of product involvement to study the effect of product involvement on the five dimensions and dependent variables of independent variables.
【學(xué)位授予單位】：大連工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F713.36;F273.2

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本文編號(hào)：1964923