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一種基于情感分析的UGC模糊綜合評(píng)價(jià)方法——以淘寶商品文本評(píng)論UGC為例

發(fā)布時(shí)間:2018-05-26 21:08

  本文選題:用戶生成內(nèi)容 + 模糊評(píng)價(jià); 參考:《情報(bào)理論與實(shí)踐》2016年06期


【摘要】:模糊綜合評(píng)價(jià)方法是一種對(duì)定性問(wèn)題進(jìn)行定量評(píng)價(jià)的有效方法,在電子商務(wù)、采礦、環(huán)境等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。文章針對(duì)Web 2.0環(huán)境下文本形式的評(píng)價(jià)信息用戶生成內(nèi)容(UGC),在情感分析的基礎(chǔ)上,利用模糊統(tǒng)計(jì)方法確定指標(biāo)權(quán)重和模糊綜合評(píng)價(jià)的隸屬度,通過(guò)比較分析選擇適合的模糊合成算子,建立用戶生成內(nèi)容模糊綜合評(píng)價(jià)模型FCE。并以淘寶商品文本評(píng)價(jià)信息為測(cè)試數(shù)據(jù),對(duì)綜合評(píng)價(jià)方法 FCE進(jìn)行了實(shí)證分析,證明了FCE的有效性。
[Abstract]:Fuzzy comprehensive evaluation method is an effective method for quantitative evaluation of qualitative problems. It is widely used in the fields of electronic commerce, mining, environment and so on. In this paper, based on the emotion analysis, the index weight and the membership degree of fuzzy comprehensive evaluation are determined by fuzzy statistical method in view of the user-generated content of the text form evaluation information under Web 2.0 environment, and the fuzzy statistical method is used to determine the index weight and the membership degree of fuzzy comprehensive evaluation. The fuzzy synthesis evaluation model of user-generated content is established by comparing and selecting suitable fuzzy composition operator. Taking Taobao commodity text evaluation information as test data, this paper makes an empirical analysis on the comprehensive evaluation method FCE, and proves the effectiveness of FCE.
【作者單位】: 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金規(guī)劃項(xiàng)目“跨媒體用戶生成內(nèi)容情感傾向挖掘及其應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào):15BTQ043) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“云計(jì)算環(huán)境下企業(yè)數(shù)據(jù)外包服務(wù)中的用戶隱私保護(hù)問(wèn)題研究”(項(xiàng)目編號(hào):12YJA630136) 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目“跨媒體用戶生成內(nèi)容情感分析方法研究”(項(xiàng)目編號(hào):ACYC2015137)的成果
【分類號(hào)】:G353.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1938900

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