本文選題：用戶偏好 + 個(gè)性化檢索　； 參考：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2016年03期

【摘要】：針對(duì)商品檢索排序問(wèn)題,提出結(jié)合用戶查詢條件與用戶瀏覽興趣偏好的排序方法,目的是在不增加用戶輸入查詢條件的前提下,提高用戶對(duì)商品檢索結(jié)果的滿意度。根據(jù)用戶提交的查詢條件,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的商品進(jìn)行篩選和初步排序。在此基礎(chǔ)上,以用戶的瀏覽行為分析用戶對(duì)商品的興趣濃度,并從用戶的歷史瀏覽記錄中提取出用戶的興趣偏好模型,計(jì)算商品屬性信息與用戶偏好模型之間的相似度大小,對(duì)返回的排序結(jié)果進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)表明,基于用戶興趣偏好的排序結(jié)果更加符合用戶的檢索意圖。
[Abstract]:Aiming at the sorting problem of commodity retrieval, a sorting method combining user query condition and user browsing interest preference is proposed. The purpose of this method is to improve the user's satisfaction with the result of commodity retrieval without adding the query condition of user input. According to the query conditions submitted by the user, the items in the database are filtered and preliminary sorted. On this basis, the user's interest concentration is analyzed by the user's browsing behavior, and the user's interest preference model is extracted from the user's historical browsing record, and the similarity between the commodity attribute information and the user's preference model is calculated. Adjusts and optimizes the returned sort results. Experimental results show that the ranking results based on user interest preference are more in line with users' retrieval intention.
【作者單位】： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;南京理工大學(xué)高維信息智能感知與系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61202341) 高維信息智能感知與系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新基金(JYB201502) 科技部國(guó)家國(guó)際科技合作專項(xiàng)項(xiàng)目(2013DFB10070) 湖南省創(chuàng)新平臺(tái)專項(xiàng)(2012GK4106)資助
【分類號(hào)】：TP391.3

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本文編號(hào)：1901380