本文選題：服裝智能推薦 + 專家系統(tǒng)��； 參考：《東華大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,服裝產(chǎn)業(yè)尤其是網(wǎng)上購衣也取得了迅速發(fā)展。線上的B2C模式C2C模式現(xiàn)在更為年輕的消費(fèi)群體所青睞�，F(xiàn)在越來越多的顧客選擇在一些購物網(wǎng)站如淘寶,京東等購物,網(wǎng)絡(luò)購物儼然已經(jīng)成為了一種大眾購物方式。網(wǎng)上有許多服裝店鋪同時進(jìn)行線上線下同步銷售。這種網(wǎng)絡(luò)銷售方式,無需實體店鋪,省去了店鋪租賃費(fèi)用,同時,由于這種網(wǎng)上店鋪不局限于地理范圍,擴(kuò)大了客源,因此取得了很快的發(fā)展。但就網(wǎng)上購買服裝而言,還存在一個問題:消費(fèi)者在這些網(wǎng)絡(luò)店鋪并不能接觸衣服,僅能通過商家在網(wǎng)頁上的描述了解服裝的款式、材質(zhì)和顏色,但沒有經(jīng)過試穿,僅僅憑借圖片和尺碼推薦表很難選到合適的款式和大小。這一問題減少了一定的客流量,制約著服裝電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展�；谝陨锨闆r,本課題基于專家系統(tǒng)和層次分析法進(jìn)行服裝智能推薦系統(tǒng)的設(shè)計,包括服裝款式推薦和服裝尺碼推薦。本文提出了一種添加索引表的黑板結(jié)構(gòu),并將其應(yīng)用在服裝款式推薦專家系統(tǒng)中,以產(chǎn)生式規(guī)則建立服裝搭配專家規(guī)則庫,通過人機(jī)交互獲取顧客的個人信息,從服裝專家的角度,生成個性化服裝款式推薦單,供顧客選擇。此外,將層次分析法應(yīng)用于服裝尺碼推薦,這一部分著重建立了服裝型號遞階層次結(jié)構(gòu),選擇身高、胸圍、臂長及肩寬控制參數(shù)作為準(zhǔn)則層,具體服裝供選擇的尺碼作為方案層,通過對判斷矩陣的計算以及層次排序給出最終尺碼選擇。本文本系統(tǒng)軟件開發(fā)采用C/S架構(gòu),利用Mysql和Java來開發(fā)。后臺數(shù)據(jù)庫基于mysql,存放顧客和服裝信息數(shù)據(jù),并用作規(guī)則庫、事實庫、動態(tài)數(shù)據(jù)庫來存放服裝推薦規(guī)則、事實及推理的中間結(jié)果等;前臺則基于Java語言開發(fā)應(yīng)用軟件,實現(xiàn)服裝智能推薦系統(tǒng)。本系統(tǒng)節(jié)約了網(wǎng)購顧客的購物時間,簡化了購物流程,使顧客在購物消費(fèi)中體驗到針對自己的智能化、個性化服務(wù),促進(jìn)了服裝零售業(yè)智能化發(fā)展,一定程度上消除其對網(wǎng)購失敗的顧慮,提升了顧客體驗,對服裝電子商務(wù)的發(fā)展具有一定的促進(jìn)作用。
[Abstract]:With the economic development of our country, clothing industry, especially online clothing, has also made rapid development. The online B-C-C model is now favoured by younger consumer groups. Now more and more customers choose to shop in some shopping websites such as Taobao JingDong and so on. Online shopping has become a popular shopping method. There are many online clothing stores at the same time online and offline synchronous sales. This kind of network sale way, does not need the physical shop, saves the shop rental expense, at the same time, because this kind of online shop is not limited to the geographical scope, has expanded the passenger source, therefore has obtained the fast development. But when it comes to buying clothes online, there's a problem: consumers don't have access to clothing in these online stores, they can only learn about the styles, materials and colors of clothing through their online descriptions, but they don't try it on. It is difficult to choose the right design and size based on the picture and size table alone. This problem has reduced the certain passenger flow, restricted the clothing electronic commerce the further development. Based on the above situation, this paper designs the clothing intelligent recommendation system based on expert system and Analytic hierarchy process (AHP), including fashion style recommendation and garment size recommendation. In this paper, a blackboard structure of adding index table is put forward, and it is applied to the fashion style recommendation expert system. The production rule is used to establish the dress collocation expert rule base, and the personal information of the customer is obtained through man-machine interaction. From the perspective of clothing experts, to generate personalized clothing style recommendations for customers to choose. In addition, the Analytic hierarchy process (AHP) is applied to recommend the size of clothing. In this part, the hierarchical structure of clothing model is established, and the control parameters of height, chest circumference, arm length and shoulder width are selected as the criterion layer. The size of the specific garment is chosen as the scheme layer, and the final size selection is given through the calculation of the judgment matrix and the ranking of the hierarchy. This paper uses C / S architecture, Mysql and Java to develop the system software. The backstage database is based on mysql, stores customer and clothing information data, and is used as rule base, fact base and dynamic database to store clothing recommendation rules, facts and intermediate results of reasoning, etc. The intelligent clothing recommendation system is realized. The system saves the shopping time of online shopping customers, simplifies the shopping process, makes customers experience their own intelligent, personalized services in shopping consumption, and promotes the intelligent development of clothing retailing. To a certain extent, it removes its concerns about the failure of online shopping, improves the customer experience, and promotes the development of apparel e-commerce to a certain extent.
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.3

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本文編號：1836486