本文選題：Skyline + 端對(duì)端技術(shù)��； 參考：《電子科技大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)科技迅猛發(fā)展,人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)在線的旅游推薦服務(wù)的需求也與日俱增,不僅從推薦服務(wù)的質(zhì)量上,而且從在線用戶的體驗(yàn)上都需要Web旅游推薦技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)達(dá)到引導(dǎo)消費(fèi)的目的。構(gòu)建滿足在線用戶個(gè)性化體驗(yàn)需求的新型流程模式成為當(dāng)前軟件技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題。對(duì)于推薦技術(shù)的研究和應(yīng)用大多數(shù)時(shí)候停留在電子商務(wù)方面,端對(duì)端Web旅游服務(wù)推薦的研究和實(shí)現(xiàn)還比較少,因此,對(duì)此進(jìn)行研究有著比較大空間。本文立足端到端Web旅游推薦服務(wù)技術(shù),從整體架構(gòu)出發(fā),通過(guò)對(duì)Web旅游服務(wù)推薦的關(guān)鍵技術(shù)研究,明確了推薦服務(wù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)需求,分為四個(gè)子系統(tǒng):用戶管理子系統(tǒng)、喜好設(shè)置子系統(tǒng)、地理數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)、推薦服務(wù)子系統(tǒng),針對(duì)子系統(tǒng)設(shè)計(jì)了系統(tǒng)整體流程,子系統(tǒng)功能模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)建立方案以及地理組件,服務(wù)組件及地理分析組件的運(yùn)用,規(guī)劃了地理分析服務(wù)中常用的遺傳算法和蟻群算法,并且使兩者結(jié)合到一起,用遺傳算法對(duì)大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,再根據(jù)篩選出來(lái)的優(yōu)化地理數(shù)據(jù)進(jìn)行遺傳算法的路徑優(yōu)化求解。最后通過(guò)對(duì)建立B/S結(jié)構(gòu)的自動(dòng)三層框架整體上實(shí)現(xiàn)Web旅游服務(wù)推薦系統(tǒng)。全文共分為五個(gè)部分:第一部分,研究國(guó)內(nèi)外Web旅游服務(wù)推薦技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,明確本文的研究方向和目標(biāo),確定本文的研究思路和寫作結(jié)構(gòu)。第二部分,對(duì)于設(shè)計(jì)端到端Web旅游推薦服務(wù)需要的各項(xiàng)技術(shù)分析,包括QoS(質(zhì)量帶寬服務(wù))需要降低數(shù)據(jù)傳輸量所使用的R樹和Quad樹,以及遺傳算法和蟻群算法進(jìn)行詳細(xì)的論述,闡明各個(gè)技術(shù)的工作原理及方法。第三部分,論述端到端Web旅游服務(wù)推薦系統(tǒng)的需求分析,明確本系統(tǒng)由四個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成,分別是用戶管理子系統(tǒng)、喜好設(shè)置子系統(tǒng)、地理數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)、推薦服務(wù)子系統(tǒng)。第四部分,論述端到端Web旅游服務(wù)推薦系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì),完成了系統(tǒng)工作原理及流程設(shè)計(jì),并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。第五部分,采用自動(dòng)三層框架結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的整體框架,并針對(duì)每個(gè)子系統(tǒng)做出了其詳細(xì)設(shè)計(jì)方案并實(shí)施,完成了Web旅游服務(wù)推薦系統(tǒng),提供給用戶優(yōu)化的旅游線路數(shù)據(jù)和用戶體驗(yàn)設(shè)置結(jié)合的推薦數(shù)據(jù)結(jié)果,達(dá)到推薦服務(wù)的目的并在地圖顯示的較高縮放級(jí)別中使用Skyline進(jìn)行三維展示。
[Abstract]:With the rapid development of Internet technology, the demand for online travel recommendation services is also increasing, not only in terms of the quality of recommendation services.Moreover, the experience of online users needs the advantages of Web travel recommendation technology to guide consumption.Constructing a new process model to meet the needs of online users' personalized experience has become a key issue in the development of software technology.For the research and application of recommendation technology, most of the time stay in e-commerce, end-to-end Web tourism service recommendation research and implementation is relatively small, therefore, there is more space to study this.Based on the end-to-end Web tourism recommendation service technology, this paper starts from the whole structure, through the research on the key technology of Web tourism service recommendation, defines the realization requirement of the recommendation service system, which is divided into four subsystems: user management subsystem,Like to set up subsystem, geographical data management subsystem, recommend service subsystem, designed the whole system flow, subsystem function module, database establishment scheme and geographical component,With the application of service component and geographic analysis component, genetic algorithm and ant colony algorithm, which are commonly used in geographic analysis service, are planned, and the genetic algorithm is used to screen large scale geographic data.Then the genetic algorithm is used to solve the path optimization according to the optimized geographic data.Finally, the Web tourism service recommendation system is implemented by establishing an automatic three-layer framework of B / S structure.The paper is divided into five parts: the first part studies the development of Web tourism service recommendation technology at home and abroad, defines the research direction and goal of this paper, and determines the research ideas and writing structure of this paper.In the second part, the technical analysis of designing end-to-end Web travel recommendation service, including R-tree and Quad tree, genetic algorithm and ant colony algorithm, which need to reduce the amount of data transmission, are discussed in detail.Explain the working principle and method of each technology.The third part discusses the demand analysis of end-to-end Web tourism service recommendation system. It is clear that the system is composed of four subsystems: user management subsystem, preference subsystem, geographical data management subsystem, recommendation service subsystem.In the fourth part, the whole design of end-to-end Web travel service recommendation system is discussed, the working principle and flow design of the system are completed, and the database of the system is designed.In the fifth part, the whole frame of the system is realized by adopting the automatic three-layer frame structure, and the detailed design scheme and implementation of each subsystem are made, and the Web tourism service recommendation system is completed.The recommended data, which combines the optimized travel route data and the user experience setting to the user, achieves the purpose of the recommendation service and uses Skyline for 3D display in the higher zoom level of the map display.
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.3

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